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一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法
被引量：
21
1
作者
杨诸胜
郭雷
+1 位作者
罗欣
胡新韬
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第12期72-74,共3页
提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原...
提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量。贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的。
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关键词
主成分分析
波段选择
高光谱图像
贝叶斯分类
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职称材料
视觉显著性检测:一种融合长期和短期特征的信息论算法
被引量：
5
2
作者
钱晓亮
郭雷
+2 位作者
韩军伟
胡新韬
程塨
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1636-1643,共8页
针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观...
针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。
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关键词
模式识别
视觉显著性检测
长期特征
短期特征
信息熵
香农自信息
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职称材料
题名
一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法
被引量：
21
1
作者
杨诸胜
郭雷
罗欣
胡新韬
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第12期72-74,共3页
基金
国家自然科学基金(60175001)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z200561)
文摘
提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量。贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的。
关键词
主成分分析
波段选择
高光谱图像
贝叶斯分类
Keywords
Principal component analysis, Band selection, Hyperspectral image, Bayesian classification
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
视觉显著性检测:一种融合长期和短期特征的信息论算法
被引量：
5
2
作者
钱晓亮
郭雷
韩军伟
胡新韬
程塨
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1636-1643,共8页
基金
国家自然科学基金(61103061)
西北工业大学基础研究基金(JC20120237)资助课题
文摘
针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。
关键词
模式识别
视觉显著性检测
长期特征
短期特征
信息熵
香农自信息
Keywords
Pattern recognition
Visual saliency detection
Long-term features
Short-term features
Information entropy
Shannon self-information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法
杨诸胜
郭雷
罗欣
胡新韬
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006
21
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职称材料
2
视觉显著性检测:一种融合长期和短期特征的信息论算法
钱晓亮
郭雷
韩军伟
胡新韬
程塨
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
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