文章针对SIFT算法对大视角变化图像匹配效果差的问题,提出一种改进的SIFT算法——抗视角变化特征提取算法(Resistance to Viewpoint Change Feature,RVCF)。首先,利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取图像中的仿射不变特征区域;然后,利...文章针对SIFT算法对大视角变化图像匹配效果差的问题,提出一种改进的SIFT算法——抗视角变化特征提取算法(Resistance to Viewpoint Change Feature,RVCF)。首先,利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取图像中的仿射不变特征区域;然后,利用协方差矩阵将MSER检测出的椭圆区域转化成符合尺度空间条件的圆形区域;最后,利用SIFT算法对获得的圆形区域进行仿射不变特征的提取与匹配。实验结果表明:RVCF算法能够在大的视角和尺度变化下成功实现图像间的匹配。展开更多
文摘文章针对SIFT算法对大视角变化图像匹配效果差的问题,提出一种改进的SIFT算法——抗视角变化特征提取算法(Resistance to Viewpoint Change Feature,RVCF)。首先,利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取图像中的仿射不变特征区域;然后,利用协方差矩阵将MSER检测出的椭圆区域转化成符合尺度空间条件的圆形区域;最后,利用SIFT算法对获得的圆形区域进行仿射不变特征的提取与匹配。实验结果表明:RVCF算法能够在大的视角和尺度变化下成功实现图像间的匹配。
