安全性是钠冷快堆发展中必须考虑的问题,严重事故评价在快堆安全分析中扮演着重要角色。选择SAS4A程序为分析工具,系统考虑严重事故初始阶段主要反应性变化,并将其应用于钠冷快堆无保护失流(unprotected loss of flow,ULOF)事故分析计...安全性是钠冷快堆发展中必须考虑的问题,严重事故评价在快堆安全分析中扮演着重要角色。选择SAS4A程序为分析工具,系统考虑严重事故初始阶段主要反应性变化,并将其应用于钠冷快堆无保护失流(unprotected loss of flow,ULOF)事故分析计算。计算表明,钠冷快堆在ULOF事故早期阶段,燃料升温引入的负反应性和燃料组件轴向膨胀引入的负反应性使反应堆功率缓慢下降。随后由于冷却剂温度升高,部分区域的冷却剂钠开始出现沸腾,大量的钠空泡导致冷却剂密度迅速降低而引入大量正反应性,反应堆功率会快速升高并出现功率峰值。随后由于熔融包壳和燃料的移动而分别出现功率上升和下降现象,最终由于出现大量熔融包壳和燃料移动,钠冷快堆严重事故进入过渡阶段。展开更多
传统数据流聚类方法缺乏对高维数据的在线降维能力,导致其聚类性能受限。为解决此问题,提出了一种基于可扩展子空间学习的数据流聚类方法(Scalable Subspace Learning for Clustering Data Streams,S2LCStream)。首先,通过可扩展子空间...传统数据流聚类方法缺乏对高维数据的在线降维能力,导致其聚类性能受限。为解决此问题,提出了一种基于可扩展子空间学习的数据流聚类方法(Scalable Subspace Learning for Clustering Data Streams,S2LCStream)。首先,通过可扩展子空间学习建立历史数据与新增数据之间的投影关系,将新增数据投影至历史数据张成的子空间中,以实时获取其聚类划分。其次,为保持不同时刻聚类划分的准确性,对持续到达的数据流进行数据分布的一致性检测,捕获其中存在的概念漂移,并结合回溯机制对聚类划分进行调整以适应动态变化的数据分布。最后,通过在多个真实数据集上进行测试,验证了所提方法在处理高维数据流的效能。所提方法在保持较高聚类性能的同时,能够高效处理数据流中的概念漂移。展开更多
文摘安全性是钠冷快堆发展中必须考虑的问题,严重事故评价在快堆安全分析中扮演着重要角色。选择SAS4A程序为分析工具,系统考虑严重事故初始阶段主要反应性变化,并将其应用于钠冷快堆无保护失流(unprotected loss of flow,ULOF)事故分析计算。计算表明,钠冷快堆在ULOF事故早期阶段,燃料升温引入的负反应性和燃料组件轴向膨胀引入的负反应性使反应堆功率缓慢下降。随后由于冷却剂温度升高,部分区域的冷却剂钠开始出现沸腾,大量的钠空泡导致冷却剂密度迅速降低而引入大量正反应性,反应堆功率会快速升高并出现功率峰值。随后由于熔融包壳和燃料的移动而分别出现功率上升和下降现象,最终由于出现大量熔融包壳和燃料移动,钠冷快堆严重事故进入过渡阶段。
文摘传统数据流聚类方法缺乏对高维数据的在线降维能力,导致其聚类性能受限。为解决此问题,提出了一种基于可扩展子空间学习的数据流聚类方法(Scalable Subspace Learning for Clustering Data Streams,S2LCStream)。首先,通过可扩展子空间学习建立历史数据与新增数据之间的投影关系,将新增数据投影至历史数据张成的子空间中,以实时获取其聚类划分。其次,为保持不同时刻聚类划分的准确性,对持续到达的数据流进行数据分布的一致性检测,捕获其中存在的概念漂移,并结合回溯机制对聚类划分进行调整以适应动态变化的数据分布。最后,通过在多个真实数据集上进行测试,验证了所提方法在处理高维数据流的效能。所提方法在保持较高聚类性能的同时,能够高效处理数据流中的概念漂移。
