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基于距离相关系数和Catboost方法的森林蓄积量估测
被引量：
9
1
作者
胡建锦
熊伟
+1 位作者
方陆明
吴达胜
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期27-35,共9页
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区...
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)、决策树梯度提升算法(LGBM)、梯度增强集成分类器算法(Catboost)4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)以及决策树梯度提升算法(LGBM),其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比,Catboost法的建模精确度差别不大,但是估测的精确度提高了1.01%。【结论】基于距离相关系数特征选择方法结合Catboost模型在森林蓄积量估测中效果表现更好,并且尽管区分树种和不区分树种的情况下模型的估测能力差距比较小,但是区分树种情况下还是略有提高,这为测量区域森林蓄积量提供了一种新的思路。
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关键词
森林蓄积量
Catboost方法
Bagging方法
距离相关系数
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职称材料
飞行高度与郁闭度对水杉冠幅提取影响的研究
被引量：
4
2
作者
周辰琴
余拥军
+2 位作者
方陆明
刘雨真
胡建锦
《林业资源管理》
北大核心
2022年第1期150-156,共7页
树冠是树种识别、估测树木胸径、估算森林蓄积量、监测树木生长情况的重要指标。无人机遥感具有低成本高精度等优势,非常适合高分辨率影像的获取。以杭州市临安区青山湖风景区的水杉林为研究对象,采用无人机获取不同飞行高度以及不同郁...
树冠是树种识别、估测树木胸径、估算森林蓄积量、监测树木生长情况的重要指标。无人机遥感具有低成本高精度等优势,非常适合高分辨率影像的获取。以杭州市临安区青山湖风景区的水杉林为研究对象,采用无人机获取不同飞行高度以及不同郁闭度的遥感影像为数据源,基于面向对象法提取平均冠幅。以地面实测的平均冠幅作为参考,在相对低郁闭度的情况下飞行高度在65,70,75m时冠幅提取精度分别为:95.39%,94.80%,94.29%。在相对高郁闭度的情况下冠幅提取精度分别为:89.10%,88.10%,88.03%。研究结果表明,在研究范围内,随着无人机高度的增加,冠幅提取的精度逐渐降低,且在两种不同郁闭度的情况下同样适用,其精度都在88%以上。该方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
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关键词
面向对象
无人机
水杉
冠幅提取
飞行高度
郁闭度
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职称材料
聚类分析在中医医院管理中的应用
被引量：
2
3
作者
张兆和
胡建锦
+1 位作者
谢德顺
陈晓君
《中国医院管理》
北大核心
1992年第5期29-32,共4页
聚类分析(Cluster Analysis)是多元统计分析中研究“物以类聚”的一种方法。其作用是将一批样本或变量按照它们性质上的亲疏程度进行分类。
关键词
医院管理
中医院
聚类分析
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职称材料
题名
基于距离相关系数和Catboost方法的森林蓄积量估测
被引量：
9
1
作者
胡建锦
熊伟
方陆明
吴达胜
机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室
龙泉市林业局
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期27-35,共9页
基金
浙江省科技重点研发计划项目(2018C02013)
浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ19D010011)。
文摘
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)、决策树梯度提升算法(LGBM)、梯度增强集成分类器算法(Catboost)4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)以及决策树梯度提升算法(LGBM),其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比,Catboost法的建模精确度差别不大,但是估测的精确度提高了1.01%。【结论】基于距离相关系数特征选择方法结合Catboost模型在森林蓄积量估测中效果表现更好,并且尽管区分树种和不区分树种的情况下模型的估测能力差距比较小,但是区分树种情况下还是略有提高,这为测量区域森林蓄积量提供了一种新的思路。
关键词
森林蓄积量
Catboost方法
Bagging方法
距离相关系数
Keywords
forest stock volume
Catboost
bagging
distance correlation coefficient
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
在线阅读
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职称材料
题名
飞行高度与郁闭度对水杉冠幅提取影响的研究
被引量：
4
2
作者
周辰琴
余拥军
方陆明
刘雨真
胡建锦
机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江省衢州市开化林业局
出处
《林业资源管理》
北大核心
2022年第1期150-156,共7页
基金
浙江省科技重点研发计划资助项目(2018C02013)
浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ19D010011)。
文摘
树冠是树种识别、估测树木胸径、估算森林蓄积量、监测树木生长情况的重要指标。无人机遥感具有低成本高精度等优势,非常适合高分辨率影像的获取。以杭州市临安区青山湖风景区的水杉林为研究对象,采用无人机获取不同飞行高度以及不同郁闭度的遥感影像为数据源,基于面向对象法提取平均冠幅。以地面实测的平均冠幅作为参考,在相对低郁闭度的情况下飞行高度在65,70,75m时冠幅提取精度分别为:95.39%,94.80%,94.29%。在相对高郁闭度的情况下冠幅提取精度分别为:89.10%,88.10%,88.03%。研究结果表明,在研究范围内,随着无人机高度的增加,冠幅提取的精度逐渐降低,且在两种不同郁闭度的情况下同样适用,其精度都在88%以上。该方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
关键词
面向对象
无人机
水杉
冠幅提取
飞行高度
郁闭度
Keywords
object oriented
UAV
Metasequoia glyptostroboides
crown extraction
flight altitude
canopy closure
分类号
S771.5 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
聚类分析在中医医院管理中的应用
被引量：
2
3
作者
张兆和
胡建锦
谢德顺
陈晓君
机构
北京中医学院卫生管理系
出处
《中国医院管理》
北大核心
1992年第5期29-32,共4页
文摘
聚类分析(Cluster Analysis)是多元统计分析中研究“物以类聚”的一种方法。其作用是将一批样本或变量按照它们性质上的亲疏程度进行分类。
关键词
医院管理
中医院
聚类分析
分类号
R197.32 [医药卫生—卫生事业管理]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于距离相关系数和Catboost方法的森林蓄积量估测
胡建锦
熊伟
方陆明
吴达胜
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
飞行高度与郁闭度对水杉冠幅提取影响的研究
周辰琴
余拥军
方陆明
刘雨真
胡建锦
《林业资源管理》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
聚类分析在中医医院管理中的应用
张兆和
胡建锦
谢德顺
陈晓君
《中国医院管理》
北大核心
1992
2
在线阅读
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职称材料
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