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题名一种准确而高效的领域知识图谱构建方法
被引量：151
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作者
杨玉基
许斌
胡家威
仝美涵
张鹏
郑莉
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机构
清华大学计算机科学与技术系知识工程实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期2931-2947,共17页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015401)~~
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文摘
作为语义网的数据支撑,知识图谱在知识问答、语义搜索等领域起着至关重要的作用,一直以来也是研究领域和工程领域的一个热点问题,但是,构建一个质量较高、规模较大的知识图谱往往需要花费巨大的人力和时间成本.如何平衡准确率和效率、快速地构建出一个高质量的领域知识图谱,是知识工程领域的一个重要挑战.对领域知识图谱构建方法进行了系统研究,提出了一种准确、高效的领域知识图谱构建方法——"四步法",将该方法应用到中国基础教育九门学科知识图谱的构建中,在较短时间内构建出了准确率较高的学科知识图谱,证明了该方法构建领域知识图谱的有效性.以地理学科知识图谱为例,使用"四步法"共得到67万个实例、1 421万条三元组,其中,标注数据的学科知识覆盖率和知识准确率均在99%以上.
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关键词
语义网
知识图谱
本体
语义标注
实体集扩充
关系抽取
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Keywords
semantic Web
knowledge graph
ontology
semantic annotation
entity set expansion
relation extraction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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