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基于领域本体的词语相似度计算
被引量：
1
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作者
杨喜权
国頔娜
+2 位作者
胡加.托和塔森
曹雪亚
周建园
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期164-166,共3页
基于领域本体综合考虑属性、语义距离、层次深度和调节因子等多种因素对词语相似度的影响,提出计算词语相似度的方法。实验证明,该方法充分利用了领域本体中概念的层次关系和属性特点,并把它们结合起来,利用词语之间的相似度对文本的向...
基于领域本体综合考虑属性、语义距离、层次深度和调节因子等多种因素对词语相似度的影响,提出计算词语相似度的方法。实验证明,该方法充分利用了领域本体中概念的层次关系和属性特点,并把它们结合起来,利用词语之间的相似度对文本的向量空间模型进行扩展,达到了较好的文本分类效果。
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关键词
文本分类
领域本体
词语相似度
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题名
基于领域本体的词语相似度计算
被引量：
1
1
作者
杨喜权
国頔娜
胡加.托和塔森
曹雪亚
周建园
机构
东北师范大学计算机学院
伊犁师范学院计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期164-166,共3页
文摘
基于领域本体综合考虑属性、语义距离、层次深度和调节因子等多种因素对词语相似度的影响,提出计算词语相似度的方法。实验证明,该方法充分利用了领域本体中概念的层次关系和属性特点,并把它们结合起来,利用词语之间的相似度对文本的向量空间模型进行扩展,达到了较好的文本分类效果。
关键词
文本分类
领域本体
词语相似度
Keywords
text classification
domain ontology
word similarity
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于领域本体的词语相似度计算
杨喜权
国頔娜
胡加.托和塔森
曹雪亚
周建园
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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