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基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别
被引量：
1
1
作者
雪雯
陈景霞
+1 位作者
胡凯蕾
刘洋
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第1期169-176,共8页
针对脑电(Electroencephalogram, EEG)通道间和时间上情绪强度的改变很难被捕捉,以及不同被试的面部特征情绪上的相似性难以挖掘的问题,文章提出了一种基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别模型.采用基于时空注意力机制(Spatial-Tempo...
针对脑电(Electroencephalogram, EEG)通道间和时间上情绪强度的改变很难被捕捉,以及不同被试的面部特征情绪上的相似性难以挖掘的问题,文章提出了一种基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别模型.采用基于时空注意力机制(Spatial-Temporal Attention)的卷积和双向长短期记忆神经网络的组合模型(STA-CNNBiLSTM)对EEG中提取的功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)特征进行深层特征学习与情感分类;采用引入自注意力机制的预训练卷积神经网络(SA-CNN)对人脸面部几何特征进行学习与情感分类.采用决策级融合算法,对两个模态的分类结果进行迭代学习与融合,得到最终多模态情感分类结果.在公开数据集MAHNOB-HCI进行了大量对比验证实验,在FER2013数据集的面部几何特征上对SA-CNN模型进行了预训练.在独立被试的实验中,所提模型在效价维度二分类的平均准确率为75.50%,在唤醒维度二分类的平均准确率为79.00%,均优于单模态上的最高平均准确率.和目前流行的模型LSSVM、SE-CNN和AM-LSTM相比较,所提模型的分类效果更优,验证了所提时空注意力机制能够捕捉更多的EEG时空特征,自注意力机制能够关注到不同被试面部特征的相似性,进而提高了多模态情感识别的性能.
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关键词
EEG
多模态情感识别
卷积双向长短期记忆组合模型
时空注意力机制
自注意力机制
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职称材料
基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统设计与实现
被引量：
1
2
作者
李云皓
黄瑞
+3 位作者
钟涛
胡凯蕾
刘林山
段群
《无线互联科技》
2020年第17期64-65,77,共3页
伴随着教育教学改革的呼声日渐高涨,近年来,一种名为“对分课堂”的教学模式悄然兴起。为了更好地完成教育改革,各校需要对学生以“对分课堂”的学习效果进行调查。以往的调查方式通常采用纸质问卷,比较费时、费力,文章介绍了基于Web的...
伴随着教育教学改革的呼声日渐高涨,近年来,一种名为“对分课堂”的教学模式悄然兴起。为了更好地完成教育改革,各校需要对学生以“对分课堂”的学习效果进行调查。以往的调查方式通常采用纸质问卷,比较费时、费力,文章介绍了基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统的设计与实现,包括系统架构设计、系统功能的设计、数据库的设计及系统界面的设计。基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统能更加方便、快捷地调查“对分课堂”的学习效果。
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关键词
“对分课堂”
问卷调查
系统设计
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职称材料
题名
基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别
被引量：
1
1
作者
雪雯
陈景霞
胡凯蕾
刘洋
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第1期169-176,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61806118)
陕西科技大学博士科研启动基金项目(2020BJ-30)。
文摘
针对脑电(Electroencephalogram, EEG)通道间和时间上情绪强度的改变很难被捕捉,以及不同被试的面部特征情绪上的相似性难以挖掘的问题,文章提出了一种基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别模型.采用基于时空注意力机制(Spatial-Temporal Attention)的卷积和双向长短期记忆神经网络的组合模型(STA-CNNBiLSTM)对EEG中提取的功率谱密度(Power Spectral Density, PSD)特征进行深层特征学习与情感分类;采用引入自注意力机制的预训练卷积神经网络(SA-CNN)对人脸面部几何特征进行学习与情感分类.采用决策级融合算法,对两个模态的分类结果进行迭代学习与融合,得到最终多模态情感分类结果.在公开数据集MAHNOB-HCI进行了大量对比验证实验,在FER2013数据集的面部几何特征上对SA-CNN模型进行了预训练.在独立被试的实验中,所提模型在效价维度二分类的平均准确率为75.50%,在唤醒维度二分类的平均准确率为79.00%,均优于单模态上的最高平均准确率.和目前流行的模型LSSVM、SE-CNN和AM-LSTM相比较,所提模型的分类效果更优,验证了所提时空注意力机制能够捕捉更多的EEG时空特征,自注意力机制能够关注到不同被试面部特征的相似性,进而提高了多模态情感识别的性能.
关键词
EEG
多模态情感识别
卷积双向长短期记忆组合模型
时空注意力机制
自注意力机制
Keywords
EEG
multimodal emotion recognition
CNN-BiLSTM
spatiotemporal attention mechanism
self-attention mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统设计与实现
被引量：
1
2
作者
李云皓
黄瑞
钟涛
胡凯蕾
刘林山
段群
机构
咸阳师范学院计算机学院
出处
《无线互联科技》
2020年第17期64-65,77,共3页
基金
咸阳师范学院大学生创新训练项目,项目编号:2019034
陕西省大学生创新创业训练计划项目,项目编号:2S201910722013。
文摘
伴随着教育教学改革的呼声日渐高涨,近年来,一种名为“对分课堂”的教学模式悄然兴起。为了更好地完成教育改革,各校需要对学生以“对分课堂”的学习效果进行调查。以往的调查方式通常采用纸质问卷,比较费时、费力,文章介绍了基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统的设计与实现,包括系统架构设计、系统功能的设计、数据库的设计及系统界面的设计。基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统能更加方便、快捷地调查“对分课堂”的学习效果。
关键词
“对分课堂”
问卷调查
系统设计
Keywords
“split class”
questionnaire survey
system design
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEG和面部视频的多模态连续情感识别
雪雯
陈景霞
胡凯蕾
刘洋
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Web的“对分课堂”学习情况在线问卷调查系统设计与实现
李云皓
黄瑞
钟涛
胡凯蕾
刘林山
段群
《无线互联科技》
2020
1
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职称材料
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