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燃气表气阀配合面表面粗糙度稳健高斯算法
被引量:
6
1
作者
胡佳威
崔廷
+2 位作者
王婵媛
沈小燕
李东升
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期420-424,共5页
气阀配合面表面粗糙度决定着燃气表的机械与物理性能。为了加快表面粗糙度评定速度,根据高斯权函数的对称性,推导了高斯滤波器的快速卷积算法;采用光谱共焦传感器扫描工件表面轮廓的方式,比较了线性高斯滤波、回归高斯滤波、稳健高...
气阀配合面表面粗糙度决定着燃气表的机械与物理性能。为了加快表面粗糙度评定速度,根据高斯权函数的对称性,推导了高斯滤波器的快速卷积算法;采用光谱共焦传感器扫描工件表面轮廓的方式,比较了线性高斯滤波、回归高斯滤波、稳健高斯滤波在气阀配合面表面粗糙度提取过程中的优缺点。结果表明:新型稳健高斯滤波不仅能解决边界畸变问题,还能消除深谷或高峰等异常信号的影响,提高了表面粗糙度评定精度。
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关键词
计量学
气阀配合面
表面粗糙度
回归高斯滤波
稳健高斯滤波
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职称材料
新时期智能无叶风扇原理探讨
被引量:
2
2
作者
胡佳威
盛楠
《河南科技》
2014年第4期138-138,共1页
随着科学技术的发展,智能无叶风扇利用飞机的引擎和汽车涡轮增压等技术,设计了一个区别于传统的无叶风扇,风速较强,安全舒适,含有负氧离子,环保健康,在家庭生活、工业生产建设过程中得到了广泛的应用,取得了较好的效果。
关键词
智能无叶风扇
涡轮增压
原理
应用
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职称材料
无结场效应晶体管生化传感器研究进展
被引量:
1
3
作者
姜齐风
张静
+5 位作者
魏淑华
张青竹
王艳蓉
李梦达
胡佳威
闫江
《半导体技术》
CAS
北大核心
2022年第11期854-864,共11页
基于无结场效应晶体管(JLFET)的生化传感器制备工艺简单,不存在传统场效应晶体管(FET)源漏结构引起的pn结杂质扩散等问题,因而备受重视。以工作机制可将其分为离子敏感型与介电调制型两大类,分别通过电解液向半导体转移电荷和调制栅介...
基于无结场效应晶体管(JLFET)的生化传感器制备工艺简单,不存在传统场效应晶体管(FET)源漏结构引起的pn结杂质扩散等问题,因而备受重视。以工作机制可将其分为离子敏感型与介电调制型两大类,分别通过电解液向半导体转移电荷和调制栅介质电容使传感器阈值电压及电流发生变化以达到探测生化物质的目的。综述了两类JLFET生化传感器的工作原理,列举该器件在不同材料、结构等方面的改进并介绍其性能,以供微纳电子学与生物化学交叉学科领域的研究者参考。
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关键词
无结场效应晶体管(JLFET)
生化传感器
电解质
传感层
介电调制
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职称材料
题名
燃气表气阀配合面表面粗糙度稳健高斯算法
被引量:
6
1
作者
胡佳威
崔廷
王婵媛
沈小燕
李东升
机构
中国计量学院计量测试工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期420-424,共5页
基金
国家自然科学基金(61205082)
浙江省自然科学基金(LQ14F050004)
文摘
气阀配合面表面粗糙度决定着燃气表的机械与物理性能。为了加快表面粗糙度评定速度,根据高斯权函数的对称性,推导了高斯滤波器的快速卷积算法;采用光谱共焦传感器扫描工件表面轮廓的方式,比较了线性高斯滤波、回归高斯滤波、稳健高斯滤波在气阀配合面表面粗糙度提取过程中的优缺点。结果表明:新型稳健高斯滤波不仅能解决边界畸变问题,还能消除深谷或高峰等异常信号的影响,提高了表面粗糙度评定精度。
关键词
计量学
气阀配合面
表面粗糙度
回归高斯滤波
稳健高斯滤波
Keywords
Metrology
Gas valve fitting face
Surface roughness
Regression Gaussian filtering
Robust Gaussian filtering
分类号
TH92 [机械工程]
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职称材料
题名
新时期智能无叶风扇原理探讨
被引量:
2
2
作者
胡佳威
盛楠
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《河南科技》
2014年第4期138-138,共1页
文摘
随着科学技术的发展,智能无叶风扇利用飞机的引擎和汽车涡轮增压等技术,设计了一个区别于传统的无叶风扇,风速较强,安全舒适,含有负氧离子,环保健康,在家庭生活、工业生产建设过程中得到了广泛的应用,取得了较好的效果。
关键词
智能无叶风扇
涡轮增压
原理
应用
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
无结场效应晶体管生化传感器研究进展
被引量:
1
3
作者
姜齐风
张静
魏淑华
张青竹
王艳蓉
李梦达
胡佳威
闫江
机构
北方工业大学信息学院
中国科学院微电子研究所先导工艺研发中心
出处
《半导体技术》
CAS
北大核心
2022年第11期854-864,共11页
文摘
基于无结场效应晶体管(JLFET)的生化传感器制备工艺简单,不存在传统场效应晶体管(FET)源漏结构引起的pn结杂质扩散等问题,因而备受重视。以工作机制可将其分为离子敏感型与介电调制型两大类,分别通过电解液向半导体转移电荷和调制栅介质电容使传感器阈值电压及电流发生变化以达到探测生化物质的目的。综述了两类JLFET生化传感器的工作原理,列举该器件在不同材料、结构等方面的改进并介绍其性能,以供微纳电子学与生物化学交叉学科领域的研究者参考。
关键词
无结场效应晶体管(JLFET)
生化传感器
电解质
传感层
介电调制
Keywords
junctionless field effect transistor(JLFET)
biochemical sensor
electrolyte
sensing layer
dielectric modulation
分类号
TN386 [电子电信—物理电子学]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
燃气表气阀配合面表面粗糙度稳健高斯算法
胡佳威
崔廷
王婵媛
沈小燕
李东升
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新时期智能无叶风扇原理探讨
胡佳威
盛楠
《河南科技》
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
无结场效应晶体管生化传感器研究进展
姜齐风
张静
魏淑华
张青竹
王艳蓉
李梦达
胡佳威
闫江
《半导体技术》
CAS
北大核心
2022
1
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职称材料
已选择
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