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车辆噪声源识别方法综述 被引量:37
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作者 胡伊贤 李舜酩 +1 位作者 张袁元 孟浩东 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第5期11-15,20,共6页
在车辆产业中,噪声问题越来越突出,噪声源识别方法是车辆噪声控制的重要前提。近年来,车辆噪声源识别的方法得到快速发展,但仍需不断改进和完善。本文对车辆噪声源识别方法进行总结,将车辆噪声源识别方法分为传统方法、基于信号处理方... 在车辆产业中,噪声问题越来越突出,噪声源识别方法是车辆噪声控制的重要前提。近年来,车辆噪声源识别的方法得到快速发展,但仍需不断改进和完善。本文对车辆噪声源识别方法进行总结,将车辆噪声源识别方法分为传统方法、基于信号处理方法和基于声阵列技术方法三类,并描述和分析各种识别方法的特点。最后总结全文,展望未来车辆噪声源识别方法。 展开更多
关键词 声学 车辆 噪声控制 综述 噪声源识别方法
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LMS方法的改进及联合EEMD在振动信号去噪中的应用 被引量:13
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作者 张袁元 李舜酩 +2 位作者 胡伊贤 江星星 郭海东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第20期61-66,共6页
针对机械振动信号特征提取中的去噪问题,联合集合经验模式分解(EEMD)和最小均方算法(LMS)发展了一种自适应去噪方法。首先研究了LMS的固定步长固定阶数、变步长(VS)和变阶数(VT)的算法性能,提出在迭代过程中以比较阶数和步长变化时的最... 针对机械振动信号特征提取中的去噪问题,联合集合经验模式分解(EEMD)和最小均方算法(LMS)发展了一种自适应去噪方法。首先研究了LMS的固定步长固定阶数、变步长(VS)和变阶数(VT)的算法性能,提出在迭代过程中以比较阶数和步长变化时的最小均方误差期望为收敛方向,发展了一种联合变步长变阶数最小均方算法(VSVTLMS)的去噪方法;通过对原信号的EEMD分解,使各模式分量窄带化,进而通过VSVT-LMS对每个IMF分量进行去噪,有效避免LMS算法对宽频信号的不稳定性,同时也避免了EMD分解的不唯一性和去噪中阈值的选择问题。最后通过对仿真和实际车辆振动信号去噪,验证了方法在工程上的可行性。 展开更多
关键词 振动信号 集合经验模式分解 自适应滤波器 变阶数 变步长
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内燃机车独立司机室噪声与振动控制方法综述 被引量:1
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作者 胡伊贤 王龙 +1 位作者 倪志江 刘晴 《铁道机车车辆》 2015年第B05期108-111,共4页
简述了内燃机车独立司机室的结构与设计原理;在传统司机室噪声与振动控制方法基础上,对独立司机室的噪声与振动控制方法进行了探讨;结合模态分析、多体动力学、噪声—振动耦合方法,对独立司机室的噪声与振动控制方法做出了展望;为独立... 简述了内燃机车独立司机室的结构与设计原理;在传统司机室噪声与振动控制方法基础上,对独立司机室的噪声与振动控制方法进行了探讨;结合模态分析、多体动力学、噪声—振动耦合方法,对独立司机室的噪声与振动控制方法做出了展望;为独立司机室在内燃机车工程实际应用中提供参考。 展开更多
关键词 内燃机车 独立司机室 振动控制 噪声控制 综述
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