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题名基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法
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作者
胡今鸣
胡啸峰
石磊
石拓
滕腾
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
中国人民公安大学首都社会安全研究基地
安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
北京警察学院公安管理系
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出处
《智能系统学报》
北大核心
2025年第4期958-968,共11页
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基金
中国人民公安大学拔尖创新人才培养研究生科研创新重点项目(2024yjsky009),中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)
国家自然科学基金项目(72174203)。
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文摘
为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径,本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构,利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率,结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径,为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性,以北京市CBD地区某超高层建筑为例,将入侵终点设置为顶层,设计了3种不同的入侵情景。情景推演结果表明:在初始状态下(未进行任何优化措施),SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现,在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下,安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示,随着安防系统投入的增加,入侵风险显著降低。
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关键词
非法入侵
情景推演
超高层建筑
强化学习
贝叶斯网络
安防系统
SARSA模型
非线性回归
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Keywords
unauthorized intrusion
scenario simulation
super high-rise building
reinforcement learning
Bayesian net-work
security system
SARSA model
nonlinear regression
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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题名警务人员热生理反应实验教学平台设计
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作者
胡啸峰
丛澳
胡今鸣
唐睿君
韩昕格
吴建松
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
中国矿业大学(北京)应急救援工效与防护研究院
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出处
《实验室研究与探索》
北大核心
2025年第7期229-235,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(72174203)。
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文摘
为定量分析警务人员在高温和低温作业环境下的热生理反应规律,设计开发了一套基于人工气候室的实验教学平台。该平台包括人工气候室、环境控制系统、作业强度模拟装置、数据采集设备及数据分析系统5个部分。依托此平台,设计了一套实验教学方案,涵盖实验原理、内容、所需设备设施及具体操作步骤,专门用于测量警务人员在高、低温环境下的热生理反应;该方案已通过实验验证。实验结果表明,该平台能够准确测量并分析不同环境温度和劳动强度下警务人员的生理反应特征及其规律,可为警察职业安全健康及数据警务技术领域的实验教学提供平台与技术支持。
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关键词
热生理反应
实验教学平台
人工气候室
警务人员
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Keywords
thermophysiological responses
experimental teaching platform
climate chamber
police personnel
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分类号
R188
[医药卫生—流行病学]
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