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基于CHCQPSO-LSSVM的空战目标威胁评估
被引量:
2
1
作者
许凌凯
杨任农
+2 位作者
张彬超
邬蒙
肖雨泽
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第5期30-35,共6页
针对传统评估方法存在的模型精度低、结构复杂、无法进行实时动态威胁评估等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战目标威胁评估方法。首先,对空战特征数据进行威胁指数分析,结合专家评判构建威胁评估样本库;然后,采用交...
针对传统评估方法存在的模型精度低、结构复杂、无法进行实时动态威胁评估等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战目标威胁评估方法。首先,对空战特征数据进行威胁指数分析,结合专家评判构建威胁评估样本库;然后,采用交叉杂交的混沌量子粒子群算法(CHCQPSO)对LSSVM中的正则化参数与核函数参数进行寻优,并与经典PSO、BP神经网络、网格法模型进行对比分析;最后,用优化后的LSSVM模型实现空战目标实时动态威胁评估。仿真结果表明,所提方法评估精度高、用时短,为空战目标威胁评估提供了一种新思路。
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关键词
空战
目标威胁评估
最小二乘支持向量机
混沌量子粒子群
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职称材料
题名
基于CHCQPSO-LSSVM的空战目标威胁评估
被引量:
2
1
作者
许凌凯
杨任农
张彬超
邬蒙
肖雨泽
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第5期30-35,共6页
基金
航空科学基金(20155196022)
文摘
针对传统评估方法存在的模型精度低、结构复杂、无法进行实时动态威胁评估等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战目标威胁评估方法。首先,对空战特征数据进行威胁指数分析,结合专家评判构建威胁评估样本库;然后,采用交叉杂交的混沌量子粒子群算法(CHCQPSO)对LSSVM中的正则化参数与核函数参数进行寻优,并与经典PSO、BP神经网络、网格法模型进行对比分析;最后,用优化后的LSSVM模型实现空战目标实时动态威胁评估。仿真结果表明,所提方法评估精度高、用时短,为空战目标威胁评估提供了一种新思路。
关键词
空战
目标威胁评估
最小二乘支持向量机
混沌量子粒子群
Keywords
air combat
target threat assessment
LSSVM
chaos quantum particle swarm optimization
分类号
V271 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CHCQPSO-LSSVM的空战目标威胁评估
许凌凯
杨任农
张彬超
邬蒙
肖雨泽
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
2
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参考文献
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