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纵扭超声振动辅助铣削60%SiC_(p)/Al多目标参数优化研究
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作者 牛秋林 戴福朋 +3 位作者 荆露 王星华 刘俐鹏 肖玉斌 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期14-26,共13页
针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应... 针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应曲面法和人工神经网络,建立了切削力、切削温度和表面粗糙度的预测模型,分析了4个参数变量中两个指标的交互影响作用,并对预测模型的准确性进行了对比验证。最后,采用遗传算法对切削力、切削温度和表面粗糙度进行了多目标参数优化。结果表明,响应曲面法与人工神经网络建立的模型均有较好的预测能力,但人工神经网络准确性更高。采用遗传算法优选出的最佳参数组合为超声振幅A=1.84μm,切削速度v_(c)=20 m/min,每齿进给量f_(z)=0.015 mm/z,切削深度a_(p)=0.8 mm,经过验证试验后发现,采用优选参数有效降低了切削力、切削温度和表面粗糙度,各值分别为切削力F_(t)=7.23 N,切削温度T=40.18℃,表面粗糙度R_(a)=2.4673μm,预测误差分别为6.91%、6.53%、2.53%,证明了预测模型的准确性与优化参数的有效性。 展开更多
关键词 纵扭超声振动辅助铣削 响应曲面法 人工神经网络 遗传算法 预测模型 多目标参数优化
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浅析主动配电网谐波综合治理方法 被引量:2
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作者 肖玉斌 《通讯世界》 2019年第4期210-211,共2页
近年来,随着能源问题的日益严重,我国加大了对新能源如:太阳能、风能等的利用力度。主动配电网技术在一定程度上可以提高对新能源的利用效率,但是由于主动配电网本身的调控技术存在弊端,并且新能源大多有着不稳定性,因此造成配电网被谐... 近年来,随着能源问题的日益严重,我国加大了对新能源如:太阳能、风能等的利用力度。主动配电网技术在一定程度上可以提高对新能源的利用效率,但是由于主动配电网本身的调控技术存在弊端,并且新能源大多有着不稳定性,因此造成配电网被谐波所污染,这严重的影响了主动配电网的工作效率。针对此问题,本文主要对两种治理主动配电网谐波的配置以及综合治理方法进行了分析。 展开更多
关键词 主动配电网 谐波治理 综合治理
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