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题名基于DSMVQ和S+P变换的图像压缩算法
被引量：1
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作者
史红刚
周利莉
肖永隆
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机构
解放军信息工程大学科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期204-205,208,共3页
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基金
河南省教育厅基金资助项目(sp200303099)
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文摘
提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。
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关键词
S+P变换
动态边匹配有限状态矢量量化
跨频带矢量构造
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Keywords
S＋P transformation
Dynamic side-match finite-state vector quantization（DSMVQ）, Construction of the band-cross vector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的Snake模型及其在癌细胞分割中的应用
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作者
胡敏
平西建
丁益洪
肖永隆
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第24期8-9,43,共3页
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基金
河南省科技攻关计划基金资助项目
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文摘
提出了一种新的主动轮廓线模型——P-snake(PolarizedSnake)。该模型选取目标中心一点作为原点建立极坐标,用等夹角抽样的n个点描述目标轮廓,通过迭代在图像中找出使得能量最小的轮廓点。将P-snake应用于医学癌变细胞图像的分割中,取得了满意的效果。实验结果表明,P-snake能有效跟踪目标轮廓,具有较强的抗噪能力。
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关键词
主动轮廓模型
可变型模型
蛇模型
目标跟踪
细胞分割
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Keywords
Active contour model
Deformable model
Snake
Object tracking
Cell segmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于自适应梯度的运动估计算法
被引量：1
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作者
王新卫
周利莉
肖永隆
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期198-200,共3页
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文摘
给出了一种基于Horn-Schunck的改进光流估计算法,计算了当前帧的前向梯度、后向梯度,根据代价函数自适应地选择前向梯度与后向梯度,减小光流估计时的遮挡问题。试验表明该算法是有效的。
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关键词
运动估计
自适应梯度
Horn-Schunck法
遮挡问题
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Keywords
motion estimation
adaptive gradient
Hom-Schunck method
occlusion problem
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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