目的:通过观察配戴高透氧性硬性角膜接触镜(rigid gas permeable contact lens,RGP)的并发症,探讨RGP并发症的处理及预防。方法:配戴RGP患者54例101眼,分别记录配戴前后视力、屈光度、裂隙灯及角膜地形图结果,随访观察12mo,研究分析并...目的:通过观察配戴高透氧性硬性角膜接触镜(rigid gas permeable contact lens,RGP)的并发症,探讨RGP并发症的处理及预防。方法:配戴RGP患者54例101眼,分别记录配戴前后视力、屈光度、裂隙灯及角膜地形图结果,随访观察12mo,研究分析并发症发生情况及相应处理的有效性。结果:本组患者在配戴过程中发生的并发症主要有干涩不适16眼(15.8%);异物感8眼(7.9%);角膜上皮点状脱落7眼(6.9%);结膜过敏性炎症3眼(3.0%);角膜外伤1眼(1.0%);眼镜护理不当15眼(14.9%),包括镜片污浊划痕10眼,镜片丢失3眼,镜片碎裂2眼。除有2例因眼部不适停戴外其他患者经对症处理均能满意接受配戴。结论:详细的试戴前检查、正规验配过程及严格随诊可以有效预防并减少RGP并发症的发生。展开更多
利用自行设计的圆柱阵和圆台阵,对基于信号相位匹配原理的奇异值分解(SVDSPM,Singular Value Decompo-sition Based on Signal Phase Matching Principle)算法的低空测向性能进行了外场实验研究。分析了在圆柱阵和圆台阵两种条件下,SVD...利用自行设计的圆柱阵和圆台阵,对基于信号相位匹配原理的奇异值分解(SVDSPM,Singular Value Decompo-sition Based on Signal Phase Matching Principle)算法的低空测向性能进行了外场实验研究。分析了在圆柱阵和圆台阵两种条件下,SVDSPM算法的空间谱以及均值、绝对误差、方差、均方根误差等方位估计的统计误差,并与CBF(Con-ventional Beamforming)和MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的性能进行了比较。实验结果表明,利用圆柱阵和圆台阵两种阵型,SVDSPM方法的指向性均较为尖锐。与CBF和MUSIC算法相比,SVDSPM算法对俯仰角估计的均方根误差最小,圆柱阵时为1.9°,圆台阵时为3.3°。展开更多
基于信号相位匹配原理,给出了利用由双平行线列阵组成的平面阵进行声源方位估计的奇异值分解算法(Singular Value Decomposition for Signal Phase Matching,SVDSPM),推导了空间谱搜索所需的时延计算公式;分析了双线阵间距对不同频率方...基于信号相位匹配原理,给出了利用由双平行线列阵组成的平面阵进行声源方位估计的奇异值分解算法(Singular Value Decomposition for Signal Phase Matching,SVDSPM),推导了空间谱搜索所需的时延计算公式;分析了双线阵间距对不同频率方位估计精度的影响,从而确定了双线阵的间距;分析了声源频率对方位估计精度的影响;给出了给定频率时方位估计精度与信噪比的关系并与MUSIC算法获得的结果进行了比较;给出了利用平面阵进行低空目标的声探测时存在的声探测盲区的描述方法,并分析了声源的频率、目标初始俯仰角、阵元数、阵型对声探测盲区的影响。仿真结果表明:(1)在低信噪比时SVDSPM算法的方位估计性能优于MUSIC算法;(2)声探测盲区的范围与声源的频率和目标初始俯仰角有关,而与阵元数、阵型无关。声探测盲区的分析和研究为立体阵的设计和方位估计提供了依据。展开更多
文摘目的:通过观察配戴高透氧性硬性角膜接触镜(rigid gas permeable contact lens,RGP)的并发症,探讨RGP并发症的处理及预防。方法:配戴RGP患者54例101眼,分别记录配戴前后视力、屈光度、裂隙灯及角膜地形图结果,随访观察12mo,研究分析并发症发生情况及相应处理的有效性。结果:本组患者在配戴过程中发生的并发症主要有干涩不适16眼(15.8%);异物感8眼(7.9%);角膜上皮点状脱落7眼(6.9%);结膜过敏性炎症3眼(3.0%);角膜外伤1眼(1.0%);眼镜护理不当15眼(14.9%),包括镜片污浊划痕10眼,镜片丢失3眼,镜片碎裂2眼。除有2例因眼部不适停戴外其他患者经对症处理均能满意接受配戴。结论:详细的试戴前检查、正规验配过程及严格随诊可以有效预防并减少RGP并发症的发生。
文摘利用自行设计的圆柱阵和圆台阵,对基于信号相位匹配原理的奇异值分解(SVDSPM,Singular Value Decompo-sition Based on Signal Phase Matching Principle)算法的低空测向性能进行了外场实验研究。分析了在圆柱阵和圆台阵两种条件下,SVDSPM算法的空间谱以及均值、绝对误差、方差、均方根误差等方位估计的统计误差,并与CBF(Con-ventional Beamforming)和MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的性能进行了比较。实验结果表明,利用圆柱阵和圆台阵两种阵型,SVDSPM方法的指向性均较为尖锐。与CBF和MUSIC算法相比,SVDSPM算法对俯仰角估计的均方根误差最小,圆柱阵时为1.9°,圆台阵时为3.3°。
文摘基于信号相位匹配原理,给出了利用由双平行线列阵组成的平面阵进行声源方位估计的奇异值分解算法(Singular Value Decomposition for Signal Phase Matching,SVDSPM),推导了空间谱搜索所需的时延计算公式;分析了双线阵间距对不同频率方位估计精度的影响,从而确定了双线阵的间距;分析了声源频率对方位估计精度的影响;给出了给定频率时方位估计精度与信噪比的关系并与MUSIC算法获得的结果进行了比较;给出了利用平面阵进行低空目标的声探测时存在的声探测盲区的描述方法,并分析了声源的频率、目标初始俯仰角、阵元数、阵型对声探测盲区的影响。仿真结果表明:(1)在低信噪比时SVDSPM算法的方位估计性能优于MUSIC算法;(2)声探测盲区的范围与声源的频率和目标初始俯仰角有关,而与阵元数、阵型无关。声探测盲区的分析和研究为立体阵的设计和方位估计提供了依据。
