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基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测
被引量：
1
1
作者
刘人文
周伟
+2 位作者
周亚萍
任文铭
聂浩文
《人民长江》
北大核心
2024年第5期136-142,共7页
堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分...
堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分析因子权重,利用非线性回归建立了泥石流堵河程度的预测模型,并与已有模型进行了对比,论证了所建立模型的可用性,其后对不同降雨频率下的泥石流堵河程度进行预测。结果表明:流量比和流域面积是最佳的建模因子,所建立的模型绝对平均误差为0.049;与不同模型对比发现本文模型对于清平镇泥石流堵河预测具有很好的适用性;在极端降雨下,部分沟道堵河预测程度为1,会造成绵远河堵断。研究成果可为该地区泥石流灾害的防治和治理提供参考。
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关键词
暴雨泥石流
堵河
非线性回归
预测模型
汶川震区
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职称材料
基于VMD-IPSO-GRU的机场航站楼冷负荷多步预测模型
被引量：
2
2
作者
张可任
杨晚生
+2 位作者
颜彪
陈搏超
聂浩文
《暖通空调》
2023年第S02期84-88,共5页
精确预测冷负荷对航站楼空调系统的节能具有重要意义。根据冷负荷的多步预测结果提前制定系统的运行策略,可以实现在负荷动态变化下的协同优化运行。针对传统时间序列预测模型主要是单步预测,应用价值有限且精度不足的问题,本文采用一...
精确预测冷负荷对航站楼空调系统的节能具有重要意义。根据冷负荷的多步预测结果提前制定系统的运行策略,可以实现在负荷动态变化下的协同优化运行。针对传统时间序列预测模型主要是单步预测,应用价值有限且精度不足的问题,本文采用一种结合变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的预测方法对航站楼空调负荷进行多步预测,使用改进的粒子群算法(IPSO)优化预测模型的超参数,并以广东某机场航站楼空调系统的监测数据进行了验证,结果表明:建立的VMD-IPSO-GRU模型在进行后六步预测时,其精度可以达到92%;与对照模型相比,提出的模型能够高效、精准地实现冷负荷的多步预测。
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关键词
机场航站楼
冷负荷预测
门控循环单元
变分模态分解
改进粒子群算法
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职称材料
题名
基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测
被引量：
1
1
作者
刘人文
周伟
周亚萍
任文铭
聂浩文
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《人民长江》
北大核心
2024年第5期136-142,共7页
基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U23A2044)
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主课题(SKLGP2019Z015)。
文摘
堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分析因子权重,利用非线性回归建立了泥石流堵河程度的预测模型,并与已有模型进行了对比,论证了所建立模型的可用性,其后对不同降雨频率下的泥石流堵河程度进行预测。结果表明:流量比和流域面积是最佳的建模因子,所建立的模型绝对平均误差为0.049;与不同模型对比发现本文模型对于清平镇泥石流堵河预测具有很好的适用性;在极端降雨下,部分沟道堵河预测程度为1,会造成绵远河堵断。研究成果可为该地区泥石流灾害的防治和治理提供参考。
关键词
暴雨泥石流
堵河
非线性回归
预测模型
汶川震区
Keywords
rainfall-induced debris flow
river blockage
nonlinear regression
prediction model
Wenchuan earthquake area
分类号
P642.23 [天文地球—工程地质学]
TV85 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于VMD-IPSO-GRU的机场航站楼冷负荷多步预测模型
被引量：
2
2
作者
张可任
杨晚生
颜彪
陈搏超
聂浩文
机构
广东工业大学
出处
《暖通空调》
2023年第S02期84-88,共5页
基金
广东机场白云信息科技有限公司研究项目(编号:607210023)
文摘
精确预测冷负荷对航站楼空调系统的节能具有重要意义。根据冷负荷的多步预测结果提前制定系统的运行策略,可以实现在负荷动态变化下的协同优化运行。针对传统时间序列预测模型主要是单步预测,应用价值有限且精度不足的问题,本文采用一种结合变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的预测方法对航站楼空调负荷进行多步预测,使用改进的粒子群算法(IPSO)优化预测模型的超参数,并以广东某机场航站楼空调系统的监测数据进行了验证,结果表明:建立的VMD-IPSO-GRU模型在进行后六步预测时,其精度可以达到92%;与对照模型相比,提出的模型能够高效、精准地实现冷负荷的多步预测。
关键词
机场航站楼
冷负荷预测
门控循环单元
变分模态分解
改进粒子群算法
分类号
TU831.2 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测
刘人文
周伟
周亚萍
任文铭
聂浩文
《人民长江》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于VMD-IPSO-GRU的机场航站楼冷负荷多步预测模型
张可任
杨晚生
颜彪
陈搏超
聂浩文
《暖通空调》
2023
2
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职称材料
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