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基于GPU的并行相位解卷绕算法
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作者 毛飞龙 焦义文 +3 位作者 马宏 张宇翔 聂欣林 高泽夫 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期119-131,共13页
针对大量数据串行相位解卷绕实时性较差的问题,设计了基于GPU的并行相位解卷绕算法。首先分析了典型的串行解卷绕算法在GPU平台实现的可行性,之后设计了适合于GPU加速的并行解卷绕算法。最后对基于GPU的并行相位解卷绕算法进行了仿真验... 针对大量数据串行相位解卷绕实时性较差的问题,设计了基于GPU的并行相位解卷绕算法。首先分析了典型的串行解卷绕算法在GPU平台实现的可行性,之后设计了适合于GPU加速的并行解卷绕算法。最后对基于GPU的并行相位解卷绕算法进行了仿真验证,多次测试结果表明:在保证解卷绕正确性的基础上,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比传统CPU串行解卷绕算法约有3.5倍的加速比,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比GPU串行解卷绕算法有63倍的加速比。 展开更多
关键词 相位解卷绕 GPU 并行算法 实时处理 加速比
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