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PCA与SVD信号处理效果相似性与机理分析 被引量:16
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作者 聂振国 赵学智 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期12-17,共6页
将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)用于信号处理,并与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法比较。分析总结PCA及SVD信号处理原理,提出基于PCA的特征值差分谱理论用于信号消噪。结果表明,PCA与SVD的处理效果... 将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)用于信号处理,并与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法比较。分析总结PCA及SVD信号处理原理,提出基于PCA的特征值差分谱理论用于信号消噪。结果表明,PCA与SVD的处理效果较相似,相似性原因为原始矩阵右奇异向量即为协方差矩阵特征向量。SVD较PCA的重构误差小,因SVD无需计算协方差矩阵,可避免舍入误差产生。 展开更多
关键词 主成分分析 奇异值分解 消噪 相似性 误差
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信号有效奇异值的数量规律及其在特征提取中的应用 被引量:32
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作者 赵学智 聂振国 +1 位作者 叶邦彦 陈统坚 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期532-541,共10页
针对信号的有效奇异值选择问题,发现了有效奇异值和信号频率个数之间存在重要联系,研究结果表明有效奇异值数量由信号中的频率个数决定,而与频率大小及其幅值无关,只要信号所构造矩阵的维数大于信号中频率个数的两倍,则每一个频率成分... 针对信号的有效奇异值选择问题,发现了有效奇异值和信号频率个数之间存在重要联系,研究结果表明有效奇异值数量由信号中的频率个数决定,而与频率大小及其幅值无关,只要信号所构造矩阵的维数大于信号中频率个数的两倍,则每一个频率成分产生两个有效奇异值。研究了噪声干扰下有效奇异值的分布规律,发现随着矩阵维数的增加,有效奇异值受噪声的影响逐渐变小,而噪声产生的奇异值则会被分离到有效奇异值之后。基于每一个频率成分产生两个奇异值这一特性,提出利用SVD提取由一个或多个特征频率构成的特征信号时域波形,并将这一方法用于轴承和转子振动的波形特征提取,其效果优于小波变换。 展开更多
关键词 信号处理 奇异值分解 有效奇异值 特征提取
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医院绩效工资改革信息资料档案管理初探 被引量:3
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作者 王进臣 聂振国 王立芳 《中国医院管理》 2011年第6期28-28,共1页
我院为地市级中医医院,因医院的定位,在绩效工资改革中建立了中医药特色科室和非中医药特色科室分别考核管理的差别化机制,坚持中西医并重、中医优先的原则,取得了明显效果。其中职工绩效档案的建立发挥了重要作用。
关键词 中医医院 绩效工资 档案管理
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基于足底压力和卷积长短期记忆神经网络的前交叉韧带断裂智能辅助诊断
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作者 李玳 王天牧 +5 位作者 张思 秦跃 谢福贵 刘辛军 聂振国 黄红拾 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期109-117,共9页
提出一种基于卷积长短期记忆神经网络的深度学习模型PressureConvLSTM,用来提取行走过程中足底压力的空间特征和时序特征,并进行步态分类。通过对前交叉韧带断裂患者的足底压力数据分析,实现智能辅助诊断。结合临床数据的实验结果表明,P... 提出一种基于卷积长短期记忆神经网络的深度学习模型PressureConvLSTM,用来提取行走过程中足底压力的空间特征和时序特征,并进行步态分类。通过对前交叉韧带断裂患者的足底压力数据分析,实现智能辅助诊断。结合临床数据的实验结果表明,PressureConvLSTM模型对前交叉韧带断裂的辅助诊断,能够达到95%的预测准确度;与卷积神经网络等其他模型相比,准确度得到大幅度提升。 展开更多
关键词 智能诊断 前交叉韧带断裂 足底压力 深度学习 卷积长短期记忆神经网络
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引入注意力机制的后交叉韧带断裂的智能辅助诊断
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作者 李玳 王天牧 +4 位作者 张思 谢福贵 刘辛军 聂振国 刘振龙 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期833-840,共8页
目的:通过分析行走过程的足底压力数据,研究足底压力信息与后交叉韧带断裂的映射关系,从而实现借助足底压力对后交叉韧带断裂进行快速、准确的智能辅助诊断。方法:回顾性研究了北京大学第三医院2015至2017年收治的69名单纯左侧后交叉韧... 目的:通过分析行走过程的足底压力数据,研究足底压力信息与后交叉韧带断裂的映射关系,从而实现借助足底压力对后交叉韧带断裂进行快速、准确的智能辅助诊断。方法:回顾性研究了北京大学第三医院2015至2017年收治的69名单纯左侧后交叉韧带断裂患者、69名单纯右侧后交叉韧带患者,以及63名健康志愿者在行走过程中的足底压力数据。通过归一化等方法对足底压力信息进行预处理,然后通过引入注意力机制,采用自注意力结构,建立深度神经网络模型,实现对足底压力信息中隐式信息的特征编码与提取,并基于完整步态过程中足底压力最大值特征,对膝关节后交叉韧带断裂做出智能辅助诊断。结果:在数据处理后,得到1208段单纯左侧后交叉韧带断裂、1096段单纯右侧后交叉韧带断裂,以及964段健康人的足底压力数据,随机选择90%作为训练集,10%作为测试集。经过训练的神经网络在测试集上,对单侧后交叉韧带断裂的预测精度达到了92.02%。在测试集上,模型的曲线下面积(AUC)值达到了0.9820,显著高于使用传统卷积神经网络(CNN)方法得到的88.50%的预测精度和0.9218的AUC值。在可解释性方面,通过对训练过程的足底压力分布梯度进行可视化操作,可以观察到所提出的神经网络准确地提取了足底压力的边缘特征和重点压力特征区域。结论:借助采用了注意力机制的深度神经网络,能够有效地提取行走过程中足底压力信息的空间和时序特征,最终实现对后交叉韧带断裂的辅助智能诊断。这种基于人工智能的诊断方法具备显著的临床应用与研究价值。 展开更多
关键词 智能诊断 后交叉韧带断裂 足底压力 注意力机制 特征感知
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用于脑肿瘤分割的N形神经网络
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作者 迟孟贤 安虹 +2 位作者 金旭 许延杰 聂振国 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期365-372,共8页
传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特... 传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递,并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域,此外,本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题.最后,本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题,提高了分割结果的准确性和鲁棒性.在MSD数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型,展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性. 展开更多
关键词 脑肿瘤分割 特征金字塔 注意力机制 混合损失函数 N形神经网络
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聚己内酯半月板支架应力-应变特性的有限元分析 被引量:2
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作者 柳辛墨 章亚东 +4 位作者 聂振国 贾海港 顾东强 丁云鹏 陈磊 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期389-394,共6页
目的:分析聚己内酯(PCL)半月板支架在膝关节中的应力-应变特性,评估其作为植入材料的可行性。方法:通过磁共振成像(MRI)扫描志愿者膝关节获取平面图像数据,建立包括股骨、胫骨、腓骨、股骨髁及胫骨平台关节软骨、内和外侧半月板及韧带... 目的:分析聚己内酯(PCL)半月板支架在膝关节中的应力-应变特性,评估其作为植入材料的可行性。方法:通过磁共振成像(MRI)扫描志愿者膝关节获取平面图像数据,建立包括股骨、胫骨、腓骨、股骨髁及胫骨平台关节软骨、内和外侧半月板及韧带在内的完整膝关节三维有限元模型,通过计算胫骨平台的接触面积与既往文献对比验证模型的有效性;分别建立内侧半月板切除术后的膝关节三维有限元模型及PCL半月板支架替代后的膝关节模型;对比分析在1 400N股骨轴向垂直压力下3种膝关节模型的半月板位移和接触压力变化以及股骨髁关节软骨和胫骨平台关节软骨的压缩应力变化。结果:在1 400N股骨轴向压缩载荷下健康膝关节模型内、外侧半月板位移分别为0.83和1.76mm,PCL模型内、外侧半月板位移分别为1.15和2.20mm。在同等载荷下,健康膝关节在胫骨平台关节软骨内、外侧最大压缩应力分别为2.5和1.7 MPa,在内、外侧股骨髁关节软骨最大压缩应力分别为2.7和2.1 MPa。在内侧半月板完整切除模型,内、外侧胫骨平台关节软骨最大压缩应力较健康模型分别增加260.0%和311.7%;内、外侧股骨髁关节软骨最大压缩应力较健康模型分别增长214.8%和271.4%。而在将内侧半月板替换为PCL支架的模型中,内、外胫骨平台关节软骨最大压缩应力较健康模型分别增加8.0%和5.9%;内、外侧股骨髁关节软骨最大压缩应力较健康模型分别增加11.1%和4.8%。结论:PCL支架在膝关节三维有限元模型中具有较好的生物力学特性,能够降低半月板切除后股骨髁及胫骨平台关节软骨的应力,达到保护关节软骨的目的。 展开更多
关键词 半月板替代物 有限元分析 聚己内酯支架 生物力学
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宫炎康的研制与应用 被引量:1
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作者 郑礼恭 靳国昌 +8 位作者 胡功政 赵元杰 刘永华 刘运新 聂振国 小红 牛志永 秦江 张凯 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第2期173-176,共4页
临床试验结果表明:该药抗菌范围广、不产生耐药性、疗效高,对806头感染性子宫内膜炎的病牛治愈率达84.24%,较常规抗生素药物提高16.86%,且使用方便、价格便宜。
关键词 宫炎康 母牛 子宫内膜炎 研制
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二甲基乙二酰基甘氨酸对小鼠胚胎成骨细胞前体细胞增殖和分化的影响
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作者 周亮亮 翁土军 +5 位作者 钱隆 聂振国 何莹 张春丽 王自强 李利 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期262-269,共8页
目的 :探讨低氧模拟剂二甲基乙二酰基甘氨酸(dimethyloxalylglycine,DMOG)对小鼠胚胎成骨细胞前体细胞(MC3T3-E1)的增殖、成骨分化及血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)表达的影响。方法:将MC3T3-E1细胞接种到... 目的 :探讨低氧模拟剂二甲基乙二酰基甘氨酸(dimethyloxalylglycine,DMOG)对小鼠胚胎成骨细胞前体细胞(MC3T3-E1)的增殖、成骨分化及血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)表达的影响。方法:将MC3T3-E1细胞接种到培养板24h后,实验组培养基中分别加入50μM(50μM组)和200μM(200μM组)的DMOG,对照组加入完全培养液。分别于培养1、3、5d时采用MTT法检测MC3T3-E1细胞增殖情况,5、10d行碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)染色及ALP活性检测成骨细胞分化,21d用茜素红染色检测MC3T3-E1细胞钙结节的形成并进行定量分析,采用ELISA法检测MC3T3-E1培养3d情况时上清液中的VEGF蛋白含量,并用实时荧光定量PCR法检测MC3T3-E1细胞VEGF mRNA的相对表达量。结果:培养1d时对照组、50μM组和200μM组的MC3T3-E1的光密度(optical density,OD)值分别为0.041±0.009、0.074±0.019、0.086±0.044,3d时分别为0.123±0.027、0.148±0.020、0.224±0.061,5d时分别为0.297±0.044、0.325±0.084、0.354±0.038,1d、3d时50μM组和200μM组与同时间点对照组比较均有显著性差异(P<0.05),3d时50μM组与200μM组有显著性差异(P<0.05)。培养5d和10d时对照组ALP染色颜色较深,50μM组颜色中等,200μM组颜色较浅;5d时对照组ALP活性为1.943±0.072,50μM组为1.632±0.051,200μM组为1.319±0.065;10d时对照组ALP活性为3.734±0.067,50μM组为3.381±0.070,200μM组为2.831±0.086。三组间同时间点比较均有统计学差异(P<0.05),同组10d时与5d时比较均有统计学差异(P<0.05)。茜素红染色200μM组可见少量红色结节,50μM组可见中等量红色结节,对照组可见大量红色结节;对照组茜素红含量(μg/ml)为56.178±7.940,50μM组为41.922±2.438,200μM组为31.929±1.922,三组间比较均有统计学差异(P<0.05)。培养3d时对照组细胞培养上清液中VEGF蛋白含量(ng/孔)为9.063±0.603,50μM组为12.123±0.870,200μM组为15.540±0.581,三组间比较均有统计学差异(P<0.05);50μM组VEGF mRNA表达量为对照组的1.792±0.067,200μM组为对照组的3.963±0.092,三组间比较均有统计学差异(P<0.05)。结论 :低氧模拟剂DMOG可促进MC3T3-E1细胞增殖和VEGF表达,抑制其成骨分化。 展开更多
关键词 二甲基乙二酰基甘氨酸 小鼠胚胎成骨细胞前体细胞 碱性磷酸酶 血管内皮生长因子 成骨分化
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Investigation of modeling on single grit grinding for martensitic stainless steel 被引量:6
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作者 NIE Zhen-guo WANG Gang +2 位作者 JIANG Feng LIN Yong-liang RONG Yi-ming 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1862-1869,共8页
Single grit grinding is the simplified model to abstract the macro scale grinding.Finite element analysis is a strong tool to study the physical fields during a single grit grinding process,compared to experimental re... Single grit grinding is the simplified model to abstract the macro scale grinding.Finite element analysis is a strong tool to study the physical fields during a single grit grinding process,compared to experimental research.Based on the dynamic mechanical behavior of 2Cr12Ni4Mo3VNbN steel and the mathematical statistics of abrasive grit,modeling of the single grit grinding process was conducted by using commercial software AdvantEdge.The validation experiment was designed to validate the correctness of the FEA model by contrast with grinding force.The validation result shows that the FEA model can well describe the single grit grinding process.Then the grinding force and multi-physics fields were studied by experimental and simulation results.It was found that both the normal and tangential grinding forces were linearly related to the cutting speed and cutting depth.The maximum temperature is located in the subsurface of the workpiece in front of the grit,while the maximum stress and strain are located under the grit tip.The strain rate can reach as high as about 106 s–1 during the single grit grinding,which is larger than other traditional machining operations. 展开更多
关键词 MODELING single grit grinding grinding force MULTI-PHYSICS martensitic stainless steel
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