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基于TF-CA-CI算法的互信息特征选择改进研究
被引量:
3
1
作者
柴加加
张德贤
耿瑞焕
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期255-257,270,共4页
文本特征选择的互信息算法通常倾向于选择稀有的特征词。针对这一局限性,将词频度、类间耦合度、类内内聚度应用到互信息方法上,提出基于TF-CA-CI算法的互信息改进研究。实验结果表明,改进的方法可以有效地控制互信息在低维数特征选择...
文本特征选择的互信息算法通常倾向于选择稀有的特征词。针对这一局限性,将词频度、类间耦合度、类内内聚度应用到互信息方法上,提出基于TF-CA-CI算法的互信息改进研究。实验结果表明,改进的方法可以有效地控制互信息在低维数特征选择过程中出现的随机性,能够取得较好的分类效果,从而实现了改进方法的有效性和可行性。
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关键词
特征选择
文本分类
互信息
词频度
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职称材料
面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法
被引量:
3
2
作者
耿瑞焕
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第22期136-139,共4页
船舶在避碰状态下开展异常轨迹点数据动态挖掘时,若不能及时了解避碰危险等级,会降低船舶异常轨迹点数据挖掘的挖掘性能。为提升异常轨迹点数据动态挖掘精度,提出面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法。首先对船舶航行避碰危险程...
船舶在避碰状态下开展异常轨迹点数据动态挖掘时,若不能及时了解避碰危险等级,会降低船舶异常轨迹点数据挖掘的挖掘性能。为提升异常轨迹点数据动态挖掘精度,提出面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法。首先对船舶航行避碰危险程度展开具体分析,并根据分析结果采集船舶异常轨迹点数据,通过小波去噪算法完成船舶异常轨迹点数据的去噪处理。再进行数据去噪处理,提取轨迹点船舶的各项参数特征,结合长短期记忆网络构建船舶异常轨迹点的数据动态挖掘模型。最后将提取的特征向量实施变异赋值,将其赋值结果作为模型输入值输入模型中。根据模型输出实现船舶避碰情况下,异常轨迹点数据的动态挖掘。实验结果表明,使用该方法开展船舶异常轨迹点数据动态挖掘时,挖掘性能较高,挖掘效果好。
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关键词
船舶避碰行为
船舶异常轨迹点
数据动态挖掘
数据去噪
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职称材料
BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用
被引量:
1
3
作者
耿瑞焕
周书强
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第23期165-168,共4页
当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件。BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机...
当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件。BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机离合器的精检测。本文从BP神经网络技术入手,论述其在船舶起锚机离合器故障信号检测的应用,为故障检测提供实用操作价值。
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关键词
BP神经网络
离合器
故障
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职称材料
采摘机器人数字视频监控系统—基于DSP和帧内编码
被引量:
4
4
作者
赵旭
耿瑞焕
《农机化研究》
北大核心
2020年第8期236-240,共5页
针对采摘机器人对目标水果分级难度高、误差大等问题,提出了一种基于DSP和帧内编码的采摘机器人数字视频监控系统,对水果等进行识别和分级。系统可根据水果瑕疵面积和RGB三色直方图,对果实成熟度进行判断。试验结果表明:采摘机器人识别...
针对采摘机器人对目标水果分级难度高、误差大等问题,提出了一种基于DSP和帧内编码的采摘机器人数字视频监控系统,对水果等进行识别和分级。系统可根据水果瑕疵面积和RGB三色直方图,对果实成熟度进行判断。试验结果表明:采摘机器人识别和判定结果与市场分级结果一致,系统检测精度高,性能可靠,可以满足水果识别分级的设计需求。
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关键词
采摘机器人
数字视频监控系统
DSP
帧内编码
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职称材料
舰船目标图像特征识别系统研究
被引量:
1
5
作者
周书强
耿瑞焕
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第5期182-185,共4页
海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基...
海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基于FPGA的舰船目标图像特征识别系统搭建等方面进行详细研究,对于改善当前海上舰船遥感技术的应用质量有一定意义。
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关键词
舰船目标
遥感图像
小波变换
视觉显著性
FPGA
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职称材料
题名
基于TF-CA-CI算法的互信息特征选择改进研究
被引量:
3
1
作者
柴加加
张德贤
耿瑞焕
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期255-257,270,共4页
文摘
文本特征选择的互信息算法通常倾向于选择稀有的特征词。针对这一局限性,将词频度、类间耦合度、类内内聚度应用到互信息方法上,提出基于TF-CA-CI算法的互信息改进研究。实验结果表明,改进的方法可以有效地控制互信息在低维数特征选择过程中出现的随机性,能够取得较好的分类效果,从而实现了改进方法的有效性和可行性。
关键词
特征选择
文本分类
互信息
词频度
Keywords
Feature selection Text classification Mutual information Term frequency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法
被引量:
3
2
作者
耿瑞焕
机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第22期136-139,共4页
基金
河南省省级项目(22B470007,2018GGJS298)
河南省教育规划课题(2020YB0592)。
文摘
船舶在避碰状态下开展异常轨迹点数据动态挖掘时,若不能及时了解避碰危险等级,会降低船舶异常轨迹点数据挖掘的挖掘性能。为提升异常轨迹点数据动态挖掘精度,提出面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法。首先对船舶航行避碰危险程度展开具体分析,并根据分析结果采集船舶异常轨迹点数据,通过小波去噪算法完成船舶异常轨迹点数据的去噪处理。再进行数据去噪处理,提取轨迹点船舶的各项参数特征,结合长短期记忆网络构建船舶异常轨迹点的数据动态挖掘模型。最后将提取的特征向量实施变异赋值,将其赋值结果作为模型输入值输入模型中。根据模型输出实现船舶避碰情况下,异常轨迹点数据的动态挖掘。实验结果表明,使用该方法开展船舶异常轨迹点数据动态挖掘时,挖掘性能较高,挖掘效果好。
关键词
船舶避碰行为
船舶异常轨迹点
数据动态挖掘
数据去噪
Keywords
ship collision avoidance behavior
ship abnormal track points
dynamic data mining
data denoising
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用
被引量:
1
3
作者
耿瑞焕
周书强
机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第23期165-168,共4页
文摘
当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件。BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机离合器的精检测。本文从BP神经网络技术入手,论述其在船舶起锚机离合器故障信号检测的应用,为故障检测提供实用操作价值。
关键词
BP神经网络
离合器
故障
Keywords
BP neural network
clutch
fault
分类号
U667.5 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
采摘机器人数字视频监控系统—基于DSP和帧内编码
被引量:
4
4
作者
赵旭
耿瑞焕
机构
鹤壁汽车工程职业学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第8期236-240,共5页
基金
河南省科技厅软科学项目(172400410059)
文摘
针对采摘机器人对目标水果分级难度高、误差大等问题,提出了一种基于DSP和帧内编码的采摘机器人数字视频监控系统,对水果等进行识别和分级。系统可根据水果瑕疵面积和RGB三色直方图,对果实成熟度进行判断。试验结果表明:采摘机器人识别和判定结果与市场分级结果一致,系统检测精度高,性能可靠,可以满足水果识别分级的设计需求。
关键词
采摘机器人
数字视频监控系统
DSP
帧内编码
Keywords
picking robot
digital video surveillance system
DSP
Intra Coding
分类号
S225 [农业科学—农业机械化工程]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
舰船目标图像特征识别系统研究
被引量:
1
5
作者
周书强
耿瑞焕
机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第5期182-185,共4页
文摘
海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基于FPGA的舰船目标图像特征识别系统搭建等方面进行详细研究,对于改善当前海上舰船遥感技术的应用质量有一定意义。
关键词
舰船目标
遥感图像
小波变换
视觉显著性
FPGA
Keywords
ship target
remote sensing image
wavelet transform
visual salience
FPGA
分类号
U600.15 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TF-CA-CI算法的互信息特征选择改进研究
柴加加
张德贤
耿瑞焕
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法
耿瑞焕
《舰船科学技术》
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用
耿瑞焕
周书强
《舰船科学技术》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
采摘机器人数字视频监控系统—基于DSP和帧内编码
赵旭
耿瑞焕
《农机化研究》
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
舰船目标图像特征识别系统研究
周书强
耿瑞焕
《舰船科学技术》
北大核心
2023
1
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职称材料
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