期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于无线信号的人体姿态估计综述
1
作者 陈彦 张锐 +6 位作者 李亚东 宋瑞源 耿瑞旭 龚汉钦 汪斌全 张东恒 胡洋 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期229-247,共19页
人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号... 人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号进行人体姿态估计获得了更多关注。根据无线信号的工作频率,现有技术可分为高频方法和低频方法,且不同的信号频率对应硬件系统、信号特性、噪声处理和深度学习算法设计等方面均有所不同。该文将以毫米波雷达、穿墙雷达和WiFi信号为代表,回顾其在人体姿态重建研究中的进展和代表性工作,分析各类信号模式的优势与局限,并对潜在研究难点以及未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 人体姿态估计 无线感知 深度学习 毫米波雷达 穿墙雷达 WIFI
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部