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题名神经元网络模型的弱信号随机共振检测研究
被引量：3
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作者
耿丽硕
范影乐
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机构
杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期112-114,142,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60872090)~~
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文摘
基于FitzHugh-Nagumo可兴奋细胞耦合后形成的神经元网络模型,对生物神经系统的弱周期信号随机共振检测机制进行研究。以加和网络的双层FHN神经元模型为例,对周期随机共振现象分别进行研究,并应用信噪比、互信息率对比评价方法,结合输出神经元动作电位的发放频率和幅值,从多个角度进行了定量和定性的描述和比较。实验结果表明,双层FHN神经元网络的随机共振响应优于单神经元的FHN模型,且具有更好的稳定性,可以在一定的噪声强度范围内对输入信号进行有效地检测。
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关键词
FitzHugh-Nagumo
神经元网络模型
随机共振
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Keywords
FitzHugh-Nagumo
neuron network model
stochastic resonance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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