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题名基于自适应秃鹰搜索算法的光伏最大功率点跟踪
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作者
翟梓辰
缪书唯
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《现代电力》
北大核心
2025年第5期919-927,共9页
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文摘
局部遮阴条件下,光伏系统的P-V特性曲线呈多峰现象,导致传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最大功率点,致使其跟踪效率降低。为此,提出自适应秃鹰搜索算法,该算法在传统秃鹰搜索算法的基础上引入高斯混合自适应游走策略、渐进式俯冲自适应切换策略以及秃鹰群规模调整机制,增强该算法的全局搜索与局部寻优能力,提高其收敛精度与速度。在Simulink仿真平台下,应用该算法对某光伏发电系统进行最大功率点跟踪,并与传统秃鹰搜索算法、粒子群优化算法和差分进化–灰狼优化算法进行对比。结果表明,在4组典型场景下文中所提算法较现有3类算法跟踪速度更快、精度更高,且跟踪过程中功率波动更小,可较好地提高光伏系统发电量。
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关键词
光伏系统
局部遮阴
最大功率点跟踪
自适应秃鹰搜索算法
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Keywords
photovoltaic system
partial shading
maximum power point tracking(MPPT)
adaptive bald eagle search
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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