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模糊模式识别的一种应用──产生最佳的工况类别
被引量：
3
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作者
邱道尹
翟寿德
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第1期110-113,共4页
本文提出的剪辑模糊聚类法，将模式按空间分布特点分类．通过对含有大量不确定性因素的复杂工业过程参数间的制约关系进行研究，获得了与实际工况相符的最佳类别．实例表明，该法效果显著，具有普遍实用价值．
关键词
模式识别
模糊
聚类分析
工况类别
在线阅读
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职称材料
题名
模糊模式识别的一种应用──产生最佳的工况类别
被引量：
3
1
作者
邱道尹
翟寿德
机构
郑州工学院计自系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第1期110-113,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文提出的剪辑模糊聚类法，将模式按空间分布特点分类．通过对含有大量不确定性因素的复杂工业过程参数间的制约关系进行研究，获得了与实际工况相符的最佳类别．实例表明，该法效果显著，具有普遍实用价值．
关键词
模式识别
模糊
聚类分析
工况类别
Keywords
pattern recognition
sintering
fuzzy cluster analysis
working-state class
optimization control.
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊模式识别的一种应用──产生最佳的工况类别
邱道尹
翟寿德
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1994
3
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参考文献
引证文献
统计分析
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