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双分支卷积结合细节增强的图像去雾: 1; 作者翟凤文朱玉彤金静《西北工业大学学报》北大核心 2025年第1期109-118,共10页; 针对雾天环境下图像去雾过程中出现的细节丢失、颜色失真、对比度下降的问题,提出了一种双分支卷积结合细节增强的图像去雾网络DBDENet(double branch convolution combined with detail enhanced image de-fogging network),此网络包... 展开更多; 关键词差分卷积深度可分离卷积图像去雾注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度卷积结合Transformer的抑郁脑电分类研究被引量：2: 2; 作者翟凤文孙芳林金静《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期182-195,共14页; 在通过深度学习模型进行抑郁症类脑电信号分析时,针对单一尺度的卷积存在特征提取不充分的问题和卷积神经网络在感知脑电信号全局依赖性方面的局限性,分别设计了多尺度动态卷积网络模块和门控Transformer编码器模块,并与时间卷积网络相... 展开更多; 关键词脑电信号抑郁分类深度学习 TRANSFORMER 时间卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究被引量：1: 3; 作者翟凤文 Muhammad Asim Azim +1 位作者王阳萍党建武《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第4期23-26,共4页; 采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中采用了黄金分割点一维搜索方法进行搜索,实验结果表明提出的算法可以很好的脱离局部最优解,同时可以达到... 展开更多; 关键词信息处理POWELL算法类电磁机制算法互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

Zernike矩与MSA矩的对比研究: 4; 作者翟凤文党建武 +2 位作者王阳萍罗维薇金静《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第4期105-113,共9页; Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效... 展开更多; 关键词 MSA矩 ZERNIKE矩平移不变性尺度不变性仿射不变性对比研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法被引量：12: 5; 作者金静党建武 +1 位作者王阳萍翟凤文《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第1期57-61,共5页; 针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候... 展开更多; 关键词高分辨率遥感影像道路提取面向对象模糊C均值聚类形状滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测被引量：6: 6; 作者罗维薇王阳萍翟凤文《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第4期26-29,共4页; 目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用... 展开更多; 关键词目标检测背景减除混合高斯背景建模车辆检测数学形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双分支卷积结合细节增强的图像去雾: 1; 作者翟凤文朱玉彤金静; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《西北工业大学学报》北大核心 2025年第1期109-118,共10页; 基金甘肃省高校教师创新基金(2025B-060) 甘肃省高校创新基金(2022A-047)资助。; 文摘针对雾天环境下图像去雾过程中出现的细节丢失、颜色失真、对比度下降的问题,提出了一种双分支卷积结合细节增强的图像去雾网络DBDENet(double branch convolution combined with detail enhanced image de-fogging network),此网络包含图像去雾模块和细节增强模块两部分。在图像去雾模块中,设计了基于深度可分离卷积和差分卷积的双分支卷积块DBConv(double branch convolution),并将其与U-Net网络相结合,有效减轻了图像去雾过程中的细节丢失问题;将由通道注意力机制和像素注意力机制组合成的ATT(Attenion)块引入到图像去雾模块中,提高了模块的特征提取能力,抑制了与当前任务不相关的特征,进一步减轻了去雾过程中颜色失真和对比度下降问题。在细节增强模块中,将经过图像去雾模块后的图像输入到细节增强模块中进一步恢复图像的细节信息,使图像更趋近于真实域中的图像。图像去雾模块与细节增强模块相结合提升了网络的泛化能力,使其在有雾数据集中具有更好的适应能力。实验在公开数据集ITS、Haze4K与公开真实数据集IHAZE上进行,在定量客观分析比较中,平均峰值信噪比和平均结构相似性的数值分别达到了39.69 dB和0.994,相较于对比网络模型中的最优算法有一定提升。在主观视觉分析中,经过DBDENet网络去雾后的图像在细节、颜色、对比度等方面相较与所提对比算法更接近于真实无雾图像。; 关键词差分卷积深度可分离卷积图像去雾注意力机制; Keywords difference convolution depth-separable convolution image dehazing attention mechanism; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度卷积结合Transformer的抑郁脑电分类研究被引量：2: 2; 作者翟凤文孙芳林金静; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期182-195,共14页; 基金甘肃省自然基金(21JR11RA062) 甘肃省高校创新基金(2022A-047)。; 文摘在通过深度学习模型进行抑郁症类脑电信号分析时,针对单一尺度的卷积存在特征提取不充分的问题和卷积神经网络在感知脑电信号全局依赖性方面的局限性,分别设计了多尺度动态卷积网络模块和门控Transformer编码器模块,并与时间卷积网络相结合,提出了混合网络模型(MGTTCNet)进行抑郁症患者和健康对照组的脑电信号分类。该模型首先通过多尺度动态卷积从空间域和频率域捕捉脑电信号的多尺度时频信息。其次通过门控Transformer编码器学习脑电信号中的全局依赖关系,其利用多头注意力机制有效增强网络表达相关脑电信号特征的能力。之后利用时间卷积网络提取脑电信号可用的时间特征,最后将提取的抽象特征输入到分类模块进行分类。在公开数据集MODMA上用留出法和十折交叉验证法对提出模型进行实验验证,分别取得了约98.51%和98.53%的分类准确率,相较于基线单尺度模型EEGNet,分类准确率分别提升了约1.89%和1.93%,F1值分别提升了约2.05%和2.08%,kappa系数值分别提高了约0.038 1和0.038 5;同时消融实验验证了文中设计的各个模块的有效性。; 关键词脑电信号抑郁分类深度学习 TRANSFORMER 时间卷积网络; Keywords electroencephalography depression classification deep learning Transformer temporal convolutional networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究被引量：1: 3; 作者翟凤文 Muhammad Asim Azim 王阳萍党建武; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第4期23-26,共4页; 基金甘肃省自然科学基金(0803RJZA015) 甘肃省科技支撑计划(0708GKCA047); 文摘采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中采用了黄金分割点一维搜索方法进行搜索,实验结果表明提出的算法可以很好的脱离局部最优解,同时可以达到较好的配准精度,并具有较好的时效性.; 关键词信息处理POWELL算法类电磁机制算法互信息; Keywords information processing POWELI. EM MI; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Zernike矩与MSA矩的对比研究: 4; 作者翟凤文党建武王阳萍罗维薇金静; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第4期105-113,共9页; 基金国家自然科学基金(61162016 61562057) +1 种基金兰州交通大学青年基金(2014009); 文摘 Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效率及应用条件等还没有被对比过;同时,Zernike矩本身只具有旋转不变性,当前对于Zernike矩平移不变性、尺度不变性已经有了较好的解决方法,但对仿射变化的研究还较少.针对上述两个问题,首先提出了一种同时解决Zernike矩平移不变性、尺度不变性和仿射不变性的预处理算法,其次对Zernike矩与MSA矩的仿射不变性、时间效率等进行了详细的对比.仿真结果表明提出的预处理算法可以有效地保证Zernike矩的仿射不变性,其次,经过预处理后的Zernike矩与MSA矩的对比研究可以对以后的研究提供详实的参考.; 关键词 MSA矩 ZERNIKE矩平移不变性尺度不变性仿射不变性对比研究; Keywords Multiscale Auto-convolution moment Zernike moment translational invariance scaleinvariance affine invariance comparative study; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法被引量：12: 5; 作者金静党建武王阳萍翟凤文; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第1期57-61,共5页; 基金国家自然科学基金(60962004 61162016) +1 种基金兰州交通大学青年基金(2015003); 文摘针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候选道路段;使用区域增长算法形成道路网,最后使用形态学方法实现道路网的修整和细化.实验表明,该方法无需人工选取道路种子点,就可以在不同场景的遥感影像中有效地提取出道路目标.; 关键词高分辨率遥感影像道路提取面向对象模糊C均值聚类形状滤波; Keywords high-resolution remote sensing image road extraction object-oriented method FCM shape filter; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测被引量：6: 6; 作者罗维薇王阳萍翟凤文; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第4期26-29,共4页; 基金甘肃省高等学校科研项目(2013B-023) 甘肃省科技支撑计划项目(1104GKCA057) 金川公司-兰州交通大学预研基金; 文摘目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景减除法,其中背景提取是背景减除法的核心.传统的运动目标检测方法无法解决场景的光线突变、背景图像发生变化以及前景运动目标物体的阴影干扰等问题.针对交通视频中背景模型的实际情况,采用混合高斯分布对视频背景进行建模,将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减,得到车辆在当前时刻的运动图像,并将所得图像进行形态学去噪处理.通过相关的仿真实验,证明了该方法能够比较准确地检测出前景运动车辆目标.; 关键词目标检测背景减除混合高斯背景建模车辆检测数学形态学; Keywords obj ect detecting technology background subtraction mixture Gaussian background modeling vehicle detection mathematical morphology; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双分支卷积结合细节增强的图像去雾	翟凤文朱玉彤金静	《西北工业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多尺度卷积结合Transformer的抑郁脑电分类研究	翟凤文孙芳林金静	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究	翟凤文 Muhammad Asim Azim 王阳萍党建武	《兰州交通大学学报》 CAS	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Zernike矩与MSA矩的对比研究	翟凤文党建武王阳萍罗维薇金静	《兰州交通大学学报》 CAS	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法	金静党建武王阳萍翟凤文	《兰州交通大学学报》 CAS	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混合高斯背景建模的交通视频运动目标检测	罗维薇王阳萍翟凤文	《兰州交通大学学报》 CAS	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料