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题名基于深度森林的轴承故障诊断方法
被引量:15
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作者
丁家满
吴晔辉
罗青波
杜奕
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学城市学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期107-113,共7页
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基金
国家自然科学基金(51365020,51467007)。
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文摘
利用深度神经网络进行机械故障诊断存在复杂的调参过程,并且参数的赋值对诊断结果影响很大,为解决该问题提出一种基于深度森林的诊断模型。采用重采样技术提取了时域和频域特征;以多组简单工况下的轴承实验数据训练构建深度森林模型,在分析超参数对模型影响的基础上确定了诊断模型的关键参数;将该模型应用到复杂工况下,与随机森林模型及深度神经网络模型进行比较,实验结果表明该方法不仅有效而且具有较强的泛化能力。
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关键词
轴承故障
故障诊断
深度森林
深度学习
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Keywords
bearing fault
fault diagnosis
deep forest
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名HPLC测定山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇含量
被引量:7
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作者
罗青波
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机构
中原制药厂
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出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
1993年第4期73-75,共3页
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文摘
采用HPLC法,以超纯水为流动相,用Sugar-pakⅡ(Waters)色谱柱和示差拆光检测器,准确地分离和测定了山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇的含量,变异系数1.42%,回收率99.89%。
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关键词
山梨醇
甘露醇
高效液相色谱
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Keywords
HPLC
Sorbitol
Mannitol
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分类号
O623.41
[理学—有机化学]
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题名氟电极法测定钢铁中的硅含量
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作者
邓明弢
罗青波
郭辉
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机构
成都科技大学应用化学系
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出处
《成都科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1993年第5期43-47,共5页
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文摘
本文提出了测定钢铁中硅含量的氟电极法。钢铁样品中的硅先处理成硅酸盐溶液。然后在酸性介质中加入过量的 NaF 标准溶液和钾盐溶液,使生成 K_2SiO_6沉淀,用氟电极测定溶液中的 F^-余量,从而求得钢铁中硅的含量。溶液中大量铁的存在会产生干扰,必须萃取分离除去。本法操作简便快速。
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关键词
氟电极法
钢
铁
硅含量
萃取
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Keywords
fluoride electrode method
steel
silicon
exrtaction
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分类号
TG142.15
[金属学及工艺—金属材料]
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