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基于深度森林的轴承故障诊断方法 被引量:15
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作者 丁家满 吴晔辉 +1 位作者 罗青波 杜奕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期107-113,共7页
利用深度神经网络进行机械故障诊断存在复杂的调参过程,并且参数的赋值对诊断结果影响很大,为解决该问题提出一种基于深度森林的诊断模型。采用重采样技术提取了时域和频域特征;以多组简单工况下的轴承实验数据训练构建深度森林模型,在... 利用深度神经网络进行机械故障诊断存在复杂的调参过程,并且参数的赋值对诊断结果影响很大,为解决该问题提出一种基于深度森林的诊断模型。采用重采样技术提取了时域和频域特征;以多组简单工况下的轴承实验数据训练构建深度森林模型,在分析超参数对模型影响的基础上确定了诊断模型的关键参数;将该模型应用到复杂工况下,与随机森林模型及深度神经网络模型进行比较,实验结果表明该方法不仅有效而且具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 轴承故障 故障诊断 深度森林 深度学习
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HPLC测定山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇含量 被引量:7
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作者 罗青波 《分析测试学报》 CAS CSCD 1993年第4期73-75,共3页
采用HPLC法,以超纯水为流动相,用Sugar-pakⅡ(Waters)色谱柱和示差拆光检测器,准确地分离和测定了山梨醇水溶液中山梨醇和甘露醇的含量,变异系数1.42%,回收率99.89%。
关键词 山梨醇 甘露醇 高效液相色谱
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氟电极法测定钢铁中的硅含量
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作者 邓明弢 罗青波 郭辉 《成都科技大学学报》 EI CAS CSCD 1993年第5期43-47,共5页
本文提出了测定钢铁中硅含量的氟电极法。钢铁样品中的硅先处理成硅酸盐溶液。然后在酸性介质中加入过量的 NaF 标准溶液和钾盐溶液,使生成 K_2SiO_6沉淀,用氟电极测定溶液中的 F^-余量,从而求得钢铁中硅的含量。溶液中大量铁的存在会... 本文提出了测定钢铁中硅含量的氟电极法。钢铁样品中的硅先处理成硅酸盐溶液。然后在酸性介质中加入过量的 NaF 标准溶液和钾盐溶液,使生成 K_2SiO_6沉淀,用氟电极测定溶液中的 F^-余量,从而求得钢铁中硅的含量。溶液中大量铁的存在会产生干扰,必须萃取分离除去。本法操作简便快速。 展开更多
关键词 氟电极法 硅含量 萃取
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