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题名一种稀疏流形低秩表示的子空间聚类方法
被引量：1
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作者
罗申星
于腾腾
刘新为
温博
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机构
河北工业大学理学院数学研究院
河北工业大学人工智能与数据科学学院
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出处
《河北工业大学学报》
CAS
2023年第2期16-27,共12页
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基金
国家自然科学基金(11671116,11701137,11801131)。
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文摘
针对基于非负低秩稀疏表示的子空间聚类方法不能准确描述数据集结构的问题,提出了一种稀疏流形低秩表示的子空间聚类方法。该方法使用双曲正切函数代替核范数来估计秩函数,并利用加权稀疏正则项使表示系数矩阵稀疏,同时引入稀疏流形正则项来刻画数据集的内在流形结构信息。首先通过带有自适应惩罚的线性交替方向法求解子空间表示模型。然后利用获得的表示系数矩阵构造相似度矩阵,结合使用谱聚类方法得到数据集的聚类结果,最后采用基于局部和全局一致性的半监督分类方法获得数据集的分类结果。在Extended Yale B数据库、CMU PIE数据库、ORL数据库、COIL 20数据库和MNIST数据库上的实验结果表明,本方法可以提高子空间聚类和半监督学习的准确率。
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关键词
子空间聚类
低秩表示
稀疏约束
稀疏流形
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Keywords
subspace clustering
low-rank representation
sparse constraint
sparse manifold
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名L_(1)-L_(1/2)非负矩阵分解及算法
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作者
刘丹
罗申星
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机构
河北工业大学理学院
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出处
《常熟理工学院学报》
2022年第2期120-124,共5页
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文摘
稀疏非负矩阵由于方便计算和存储的优点已被广泛关注.为了得到更稀疏的系数矩阵,在非负矩阵分解(NMF)模型上同时引入L_(1)和L_(1/2)正则项,提出一种新的稀疏NMF模型L_(1)-L_(1/2)-NMF,为快速求解L_(1)-L_(1/2)-NMF,提出梯度下降算法.进一步,基于交替非负最小二乘算法框架,利用KKT条件,提出块坐标下降算法.与梯度下降算法相比,块坐标下降算法得到的系数矩阵更稀疏.针对ORL、CBCL、Yale和Extended Yale 4个图像数据集的实验结果表明,块坐标下降算法和梯度下降算法得到的系数矩阵的稀疏性和相对误差优于其他稀疏NMF算法.
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关键词
非负矩阵分解
L_(1)-L_(1/2)非负矩阵分解
梯度下降算法
块坐标下降算法
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Keywords
non-negative matrix factorization
L_(1)-L_(1/2)non-negative matrix factorization
gradient descent algorithm
block coordinate descent algorithm
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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