为了提高车联网中车辆数据共享的安全性和效率,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的抗攻击信誉管理方案,包括用于检测虚假信息的信誉模型和存储车辆信誉值的管理机制。基于贝叶斯推理的信誉...为了提高车联网中车辆数据共享的安全性和效率,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的抗攻击信誉管理方案,包括用于检测虚假信息的信誉模型和存储车辆信誉值的管理机制。基于贝叶斯推理的信誉模型,采用广义极端学生化偏差(generalized extreme studentized deviate,GESD)设计异常值过滤算法,过滤恶意车辆发送的异常间接信任,提高模型准确率;在基于区块链的管理机制中,采用优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)改进PBFT共识算法,减少共识节点的数量,并降低拜占庭节点成为主节点的概率,以保证共识效率。仿真实验表明,在混合恶意车辆占比50%的情况下,信誉方案仍具有0.74的准确率,且对开关攻击和诽谤攻击的防御效果更好;共识算法具有更高的吞吐量和更低的交易确认时延。展开更多
文摘为了提高车联网中车辆数据共享的安全性和效率,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的抗攻击信誉管理方案,包括用于检测虚假信息的信誉模型和存储车辆信誉值的管理机制。基于贝叶斯推理的信誉模型,采用广义极端学生化偏差(generalized extreme studentized deviate,GESD)设计异常值过滤算法,过滤恶意车辆发送的异常间接信任,提高模型准确率;在基于区块链的管理机制中,采用优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)改进PBFT共识算法,减少共识节点的数量,并降低拜占庭节点成为主节点的概率,以保证共识效率。仿真实验表明,在混合恶意车辆占比50%的情况下,信誉方案仍具有0.74的准确率,且对开关攻击和诽谤攻击的防御效果更好;共识算法具有更高的吞吐量和更低的交易确认时延。
