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题名基于风光数据驱动的概率电压稳定评估算法
被引量：1
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作者
彭穗
罗澍忻
余浩
左郑敏
张志强
秦晓辉
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机构
广东电网有限责任公司电网规划研究中心
中国电力科学研究院
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出处
《信息技术》
2023年第12期94-101,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51877200)
中国南方电网有限责任公司科技项目(037700KK52190011)
广东电网有限责任公司电力规划专题项目(031000QQ00-210025)。
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文摘
针对风速和光照强度的相关性难以准确描述和概率电压稳定计算耗时长等问题,提出一种基于风光数据驱动的概率电压稳定评估算法。以风速、光照强度等历史数据作为输入,通过贝叶斯网络深入挖掘输入数据之间的相关关系并建立基于数据驱动的输入概率模型;采用随机响应面法构建电压稳定分析的替代模型,基于替代模型进行大规模概率电压稳定计算,进而大幅提升概率分析效率。实验结果表明:所提算法能准确考虑风光之间的复杂相关性,且计算效率高。
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关键词
贝叶斯网络
随机响应面法
数据驱动
电压稳定
概率分析
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Keywords
Bayesian networks
stochastic response surface method
data-driven
voltage stability
probability analysis
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于特征相关面积的海量用户负荷聚类与集成预测
被引量：2
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作者
靳冰洁
麻敏华
罗澍忻
黄红伟
张德亮
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机构
广东电网有限责任公司电网规划研究中心
北京清大科越股份有限公司
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出处
《电子设计工程》
2020年第8期127-131,共5页
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基金
南方电网规划专题项目(030000QQ00180016)。
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文摘
智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预测准确率的有效途径。从负荷预测的内在要求出发,定义了用户特征相关面积指标,并基于K-means算法构建了面向海量用户负荷预测的高效聚类实施策略;在此基础上,构建了基于海量用户聚类的集成负荷预测方法。最后基于爱尔兰能源署公布的用户量测数据构造算例,验证了本文所提出方法的有效性。
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关键词
用户用电行为
海量用户
特征相关面积
集成预测
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Keywords
user electricity consumption behavior
massive user
feature correlation area
integrated prediction
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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