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利用异配及同配关系的社交机器人检测方法
1
作者 罗森林 费泽涛 +1 位作者 潘丽敏 吴舟婷 《北京理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期77-86,共10页
现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系,造成用户表示中存在异配边带来的噪声,弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性,检测准确率降低;社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据,容易导致较难识别的仿真... 现有基于图的方法未区分用户间的异配、同配关系,造成用户表示中存在异配边带来的噪声,弱化了社交机器人与人类用户之间的差异性,检测准确率降低;社交机器人持续演化模拟人类用户的关注数、推文发布数等元数据,容易导致较难识别的仿真社交机器人比例增加,检测召回率降低.提出一种利用异配及同配关系的社交机器人检测方法,通过记忆网络构建异配、同配关系原型来识别用户关系类型,减少异配边对用户表示的干扰,增加不同类型用户的特征区分性;在损失函数中引入调节因子,提高较难分类用户在模型参数更新过程中的损失贡献,增强了模型对仿真社交机器人的识别效果.实验结果表明,提出的方法优于当前先进方法,此方法通过区分用户间的异配和同配关系,降低异配边的权重,增强了用户表示的类别区分度,即使在低同配性分数的情况下也有效提升了检测准确率. 展开更多
关键词 社交机器人 异配关系 记忆网络
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融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法 被引量：1
2
作者 罗森林 董勃 +1 位作者 潘丽敏 吴舟婷 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期298-305,共8页
法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果... 法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果.提出一种融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法,通过建立特定案件类型领域知识库准确提取法律要素,引入字、词、句3个粒度的注意力机制计算不同文本向量的权重提升匹配模型效果.实验结果表明,该方法在公开数据集上可达到最好效果. 展开更多
关键词 文本匹配 法律要素 多粒度 领域知识
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基于随机森林算法的Android恶意行为识别与分类方法 被引量：12
3
作者 柯懂湘 潘丽敏 +1 位作者 罗森林 张寒青 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2013-2023,共11页
针对当前Android恶意软件检测方法对检测出的恶意行为无法进行识别和分类的问题,提出基于随机森林(RF)算法的Android恶意行为的识别与分类方法.该方法在对Android恶意软件的类型进行定义的基础上,利用融合多种触发机制的Android恶意行... 针对当前Android恶意软件检测方法对检测出的恶意行为无法进行识别和分类的问题,提出基于随机森林(RF)算法的Android恶意行为的识别与分类方法.该方法在对Android恶意软件的类型进行定义的基础上,利用融合多种触发机制的Android恶意行为诱导方法触发软件的潜在恶意行为;通过Hook关键系统函数对Android软件行为进行采集并生成行为日志,基于行为日志提取软件行为特征集;使用随机森林算法,对行为日志中的恶意行为进行识别与分类.实验结果表明,该方法对Android恶意软件识别的准确率达到91.6%,对恶意行为分类的平均准确率达到96.8%. 展开更多
关键词 Android安全 机器学习 随机森林(RF) 恶意软件检测 恶意行为分类
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少查询文本分类模型的黑盒对抗样本攻击
4
作者 罗森林 程瑶 +2 位作者 万韵伟 潘丽敏 李新帅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1277-1286,共10页
面向文本分类黑盒模型,现有方法通过频繁查询易降低攻击的隐蔽性,在少查询次数下生成的样本难以跨越目标模型的决策边界,严重影响对抗样本的攻击成功率.在逐词查询目标模型的方法中,其查询次数随文本长度增加呈线性增长,在查询次数受限... 面向文本分类黑盒模型,现有方法通过频繁查询易降低攻击的隐蔽性,在少查询次数下生成的样本难以跨越目标模型的决策边界,严重影响对抗样本的攻击成功率.在逐词查询目标模型的方法中,其查询次数随文本长度增加呈线性增长,在查询次数受限时攻击成功率低;且基于同义词库的方法缺少扰动词位置特征难以捕获其上下文关联性,易改变原始语义造成文本相似性低,难以欺骗目标模型从而影响攻击成功率.此方法融合动态掩码与扩散语言模型以支持高文本相似性和高攻击成功率的双重目标,生成攻击成功率高的对抗样本且显著降低查询次数.多个真实数据集的实验表明,方法平均降低50%的查询次数同时提高攻击成功率,为对抗训练任务提供优质样本. 展开更多
关键词 对抗样本 文本分类 限制查询 扩散模型 黑盒
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强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘
5
作者 潘丽敏 刘力源 +1 位作者 罗森林 张钊 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期521-529,共9页
现有基于应用模型挖掘漏洞的方法随机生成模型的结构信息,容易造成大量低质测试用例的生成,严重影响漏洞挖掘的效率和效果.针对该问题提出了一种强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘方法.提取模型运行时的框架状态信息,包括Soft... 现有基于应用模型挖掘漏洞的方法随机生成模型的结构信息,容易造成大量低质测试用例的生成,严重影响漏洞挖掘的效率和效果.针对该问题提出了一种强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘方法.提取模型运行时的框架状态信息,包括Softmax距离、程序执行结果等,再将框架运行状态信息作为奖励变量指导模型结构与超参数的生成,进而提升测试用例的生成质量与效率.实验结果表明,在生成测试用例数量相同的条件下该方法能够发现更多深度学习框架的漏洞,实用价值高. 展开更多
关键词 深度学习框架 漏洞挖掘 生成模型 强化学习
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超临界CO_(2)-盐水对页岩拉伸断裂行为影响
6
作者 邱仁怡 张广清 +2 位作者 郑学林 罗森林 周大伟 《中国矿业》 北大核心 2025年第5期246-256,共11页
页岩渗透率极低,能作为CO_(2)地质埋存的盖层。CO_(2)-地层流体长期作用下页岩力学性质发生变化,直接影响页岩盖层的密封性。基于此,为研究超临界CO_(2)-盐水长时间作用对页岩拉伸断裂特征影响,采用超临界CO_(2)-盐水在110℃、30 MPa条... 页岩渗透率极低,能作为CO_(2)地质埋存的盖层。CO_(2)-地层流体长期作用下页岩力学性质发生变化,直接影响页岩盖层的密封性。基于此,为研究超临界CO_(2)-盐水长时间作用对页岩拉伸断裂特征影响,采用超临界CO_(2)-盐水在110℃、30 MPa条件下对龙马溪页岩分别饱和15 d和30 d,并开展了超临界CO_(2)-盐水饱和前后页岩巴西劈裂测试。同时,结合声发射(AE)和数字图像相关(DIC)技术实时监测了页岩连续变形及断裂过程。研究结果表明:超临界CO_(2)-盐水作用引起的非均匀损伤易诱导页岩发生多次局部断裂,表现为加载过程中出现大量离散的点状或条带状应变集中区;随着超临界CO_(2)-盐水饱和时间增加,页岩的剪切断裂现象明显增加,断裂模式逐渐由拉伸断裂主导向拉伸-剪切混合断裂转变;超临界CO_(2)-盐水作用增加了页岩裂缝复杂程度,裂缝形态由单一平直裂缝变为弯曲裂缝带;超临界CO_(2)-盐水饱和后页岩中产生溶蚀孔隙和微裂缝、黏土和有机质膨胀等微观结构的变化直接导致拉伸断裂性质发生显著弱化,且饱和时间越长降低幅度越大。与干燥页岩相比,超临界CO_(2)-盐水饱和15 d和30 d的页岩抗拉强度降低40.18%和48.21%,起裂应力降低17.72%和37.99%,损伤应力降低35.54%和58.36%。相关研究成果明确了超临界CO_(2)-盐水长期作用对页岩拉伸断裂性质的弱化规律,可为页岩CO_(2)地质埋存设计提供依据。 展开更多
关键词 超临界CO_(2) 页岩 拉伸断裂 巴西劈裂 CO_(2)地质埋存
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强化语义一致性的差分隐私文本脱敏方法
7
作者 关业礼 罗森林 +2 位作者 潘丽敏 张笈 于经纬 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期706-711,共6页
文本脱敏是一种极为重要的隐私保护方法,其隐私保护效果和与原文本语义一致性的平衡是一个难题.现有差分隐私脱敏方法对敏感词脱敏时,采用相似性计算概率法选取敏感词的替代词,易造成替代词与原文语义不一致甚至无关,严重影响脱敏文本... 文本脱敏是一种极为重要的隐私保护方法,其隐私保护效果和与原文本语义一致性的平衡是一个难题.现有差分隐私脱敏方法对敏感词脱敏时,采用相似性计算概率法选取敏感词的替代词,易造成替代词与原文语义不一致甚至无关,严重影响脱敏文本对原文语义的保持.提出一种强化语义一致性的差分隐私文本脱敏方法,给定一种截断距离度量公式调整替换词选中概率限制语义无关替换词.真实数据集的实验结果表明,该方法有效提升了脱敏文本与原文的语义一致性,实际应用价值大。 展开更多
关键词 文本脱敏 差分隐私保护 语义一致性 词嵌入 推断攻击
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数据挖掘在2型糖尿病数据处理中的应用 被引量：11
8
作者 罗森林 成华 +3 位作者 顾毓清 张铁梅 曾平 陈峰 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期1888-1892,共5页
基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90... 基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90％,未患病人群的正确识别率为92.05％。给出的决策分类树同目前医学上认识的高危因素趋于一致,同时给出了血糖值等于5.85的临界性数值。数据挖掘方法的引入为2型糖尿病数据处理提供了一种新的方法,为其预警、干预和有效控制提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 2型糖尿病 病人 人群 血糖值 干预 对照 医学 数据挖掘 识别率 分类树
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汉语句义结构模型及其验证 被引量：10
9
作者 罗森林 韩磊 +2 位作者 潘丽敏 冯扬 刘盈盈 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-171,共6页
为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词... 为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性. 展开更多
关键词 句义结构模型 反向提问 汉语语义学 语义分析 自然语言处理
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BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法 被引量：10
10
作者 罗森林 刘盈盈 +3 位作者 冯扬 韩磊 陈功 王倩 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期311-315,共5页
根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,... 根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源. 展开更多
关键词 中文信息处理 句义分析 句义结构 语义标注 语料库
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C4.5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用 被引量：15
11
作者 罗森林 成华 +3 位作者 顾毓清 张铁梅 曾平 陈峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期174-176,179,共4页
基于大量实测数据 ,将数据挖掘C4.5算法引入 2型糖尿病的数据处理之中 ,建立了多条有效规则 ,通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达 97%。重要的是建立的这些规则同医学上的认识基本一致 ,可以说这些规则的建立为解释糖尿病发病因... 基于大量实测数据 ,将数据挖掘C4.5算法引入 2型糖尿病的数据处理之中 ,建立了多条有效规则 ,通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达 97%。重要的是建立的这些规则同医学上的认识基本一致 ,可以说这些规则的建立为解释糖尿病发病因素之间的相互关系以及影响程度提供了一种新的方法 ,为建立 展开更多
关键词 2型糖尿病 C4.5算法 数据挖掘
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基于子镜头聚类方法的关键帧提取技术 被引量：12
12
作者 罗森林 马舒洁 +2 位作者 梁静 潘丽敏 冯杨 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期348-352,共5页
分析主流的关键帧提取技术,提出了一种基于子镜头聚类的关键帧提取算法.该方法在重新定位镜头的起始和终止帧号后,利用帧与帧之间的颜色直方图特征,通过子镜头检测和聚类进行关键帧提取.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,既降低了... 分析主流的关键帧提取技术,提出了一种基于子镜头聚类的关键帧提取算法.该方法在重新定位镜头的起始和终止帧号后,利用帧与帧之间的颜色直方图特征,通过子镜头检测和聚类进行关键帧提取.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,既降低了关键帧提取算法的计算复杂度,正确率高,同时能有效避免关键帧的冗余,达到了很好的关键帧提取效果. 展开更多
关键词 关键帧提取 渐变帧检测 层次聚类
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多维2型糖尿病实测数据的预处理技术 被引量：9
13
作者 罗森林 成华 +2 位作者 张铁梅 曾平 陈峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第17期178-181,共4页
多年积累的实测糖尿病数据是一项重要的不可再生资源,对其数据的有效管理、处理、利用是一项非常必要和有意义的工作。该文就经过长期积累的2万多人次的调查和实测数据进行了有效的前期处理,其中涉及健康调查表内容以及原始数据的正确录... 多年积累的实测糖尿病数据是一项重要的不可再生资源,对其数据的有效管理、处理、利用是一项非常必要和有意义的工作。该文就经过长期积累的2万多人次的调查和实测数据进行了有效的前期处理,其中涉及健康调查表内容以及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换和数据规约3项预处理技术。2型糖尿病数据的预处理可以消除数据中的噪声、不完整和不一致性,实现数据的归一化和有效压缩,从而形成高质量的数据,可使数据的再处理(统计、数学建模、数据挖掘等)更加有效。此外,经预处理过的数据还可以作为一种重要的资源加以长期保存。 展开更多
关键词 2型糖尿病 数据清理 数据规约 数据预处理
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基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究 被引量：7
14
作者 罗森林 刘峥 +2 位作者 郭亮 闫广禄 张蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1337-1341,共5页
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得... 为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好. 展开更多
关键词 犯罪嫌疑人判定 PROBIT模型 聚类 犯罪风险判定
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多源信息处理技术——数据融合 被引量：16
15
作者 罗森林 王越 周思永 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第6期61-65,77,共6页
在介绍数据融合技术的基础上，分析了不同融合层次的性质和作用，提出了数据融合大脑功能模型，进而给出一种广义的多传感器数据融合通用结构，该结构具有神经网络的特性，但不涉及权值和学习算法问题；总结、分析了不同融合层次的原理... 在介绍数据融合技术的基础上，分析了不同融合层次的性质和作用，提出了数据融合大脑功能模型，进而给出一种广义的多传感器数据融合通用结构，该结构具有神经网络的特性，但不涉及权值和学习算法问题；总结、分析了不同融合层次的原理、结构和算法，强调了神经网络在数据融合技术中的应用；分析了数据融合技术中存在的问题，并探讨了其宏观和微观的发展方向。 展开更多
关键词 多传感器 信息系统 数据合成 算法 数据融合
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融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法 被引量：5
16
作者 罗森林 王坤 +2 位作者 谢尔曼 潘丽敏 李金玉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期716-722,共7页
针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型(GMM)及支持向量机(SVM)的特定音频事件识别算法.该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别... 针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型(GMM)及支持向量机(SVM)的特定音频事件识别算法.该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板.实验结果表明,识别准确率达到92.71%.该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率. 展开更多
关键词 音频识别 高斯混合模型(GMM) 支持向量机(SVM) Mel频率倒谱系数(MFCC) 特定音频事件
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基于时间Petri网的渗透测试攻击模型研究 被引量：6
17
作者 罗森林 张驰 +1 位作者 周梦婷 潘丽敏 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期92-96,共5页
针对攻击模型会因为描述的攻击参数不完备,导致实际应用价值降低的问题,提出一种以漏洞为基本粒度,基于时间Petri网的渗透测试攻击模型及构建方法.该方法对已知漏洞列表构建单漏洞利用模型,通过整合形成渗透测试攻击模型,并提供快速和... 针对攻击模型会因为描述的攻击参数不完备,导致实际应用价值降低的问题,提出一种以漏洞为基本粒度,基于时间Petri网的渗透测试攻击模型及构建方法.该方法对已知漏洞列表构建单漏洞利用模型,通过整合形成渗透测试攻击模型,并提供快速和稳定的漏洞利用方案选择算法,获得相应攻击方案,以及完成一次渗透攻击所需最短时间.实验结果表明,该模型及算法可以有效地描述攻击时间和攻击稳定性,可实际应用于渗透测试. 展开更多
关键词 渗透测试 攻击模型 时间PETRI网 漏洞利用
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基于膳食平衡指数和营养曲线的个体膳食评价方法 被引量：5
18
作者 罗森林 陈燕颖 +3 位作者 潘丽敏 陈松景 韩龙飞 赵海秀 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期876-880,共5页
针对我国居民膳食营养失衡情况普遍和个体膳食评价方法难被普通人理解的实际应用问题,提出一种基于膳食平衡指数(DBI)和营养曲线的可计算、可理解的个体膳食综合评价方法.该方法结合基于膳食平衡指数(DBI)的膳食结构评分和基于营养曲线... 针对我国居民膳食营养失衡情况普遍和个体膳食评价方法难被普通人理解的实际应用问题,提出一种基于膳食平衡指数(DBI)和营养曲线的可计算、可理解的个体膳食综合评价方法.该方法结合基于膳食平衡指数(DBI)的膳食结构评分和基于营养曲线的能量评分方法引入能量权值系数构建个体膳食评价模型.实验表明,该模型对个体膳食评价准确率为90%,能够为个体膳食提供有效指导;能量和膳食结构评分结果可与慢性疾病高危人群预警模型形成闭环,为疾病的早发现、早干预、健康促进提供有效的膳食干预方法. 展开更多
关键词 个体膳食评价 膳食平衡指数 能量营养曲线
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情感计算理论与技术 被引量：34
19
作者 罗森林 潘丽敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期905-909,共5页
情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算 ,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。让计算机具有情感也就是让计算机具有智能。“问题并不是智能机器是否能有情感 ,而是智能的机器怎么能没有情感”的问题 ... 情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算 ,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。让计算机具有情感也就是让计算机具有智能。“问题并不是智能机器是否能有情感 ,而是智能的机器怎么能没有情感”的问题 ,情感计算是建立和谐人 机环境的基础之一。旨在紧跟国际高技术前沿 ,介绍有关情感计算的发展、应用、研究内容和关键技术。可穿戴计算机和后PC时的芯片式计算机将为情感计算提供方便的研究平台和表现形式 。 展开更多
关键词 情感计算 可穿戴计算机 和谐人-机环境
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基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法 被引量：14
20
作者 罗森林 郝靖伟 潘丽敏 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期746-752,共7页
针对目前睡眠分期存在的依赖人工特征提取、无法识别长时关联数据中的时序模式、模型对EEG时序数据分期不准确等问题,提出一种基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法.将原始数据通过改进MSMOTE算法进行过采样形成类平衡数据,再通过CNN表达... 针对目前睡眠分期存在的依赖人工特征提取、无法识别长时关联数据中的时序模式、模型对EEG时序数据分期不准确等问题,提出一种基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法.将原始数据通过改进MSMOTE算法进行过采样形成类平衡数据,再通过CNN表达其高级特征,并馈送至BiLSTM中挖掘各睡眠阶段间的依赖关系,实现睡眠数据分期特征的自动学习和睡眠周期判定.在Sleep-EDF公开数据集上的实验结果表明,CNN-BiLSTM模型的分类准确率为92.21%.同时引入改进的MSMOTE过采样技术缓解因数据不平衡所导致的少数类睡眠期判定不准确问题.在原始数据集类不平衡的情况下,实现了睡眠数据自动分期,有效提高了睡眠分期模型的准确率,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 睡眠分期 类别不平衡 特征学习 卷积神经网络 长短时记忆网络
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