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题名基于随机森林算法的电线覆冰检测技术
被引量：4
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作者
罗扬燚
卢会国
蒋娟萍
曼世超
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机构
成都信息工程大学电子工程学院
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出处
《成都信息工程大学学报》
2018年第6期632-638,共7页
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基金
四川省教育厅重点科技计划资助项目(14ZA0170)
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文摘
随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点。使用2017年8月雅安市泥巴山站点的电线覆冰数据训练一个用于预测覆冰现象是否出现的预测模型,并使用2017年11月-2018年1月的观冰数据对这一模型进行测试。测试结果表明该模型具有92.16%的查准率和88.26%的查全率。而使用2017年11月-2018年1月的电线覆冰数据训练得到的覆冰重量回归模型较线性回归模型有着更小的均方误差,随机森林回归模型的非线性特性能够更好地拟合覆冰重量。实验表明:随机森林算法既可以用于预测覆冰现象的出现,也可用于预测覆冰重量的变化;即随机森林算法在电线覆冰检测领域具有巨大潜力。
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关键词
随机森林
电线覆冰检测
查准率
查全率
均方误差
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Keywords
random forest
wire icing detection
precision rate
recall rate
mean square error
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TPL81
[自动化与计算机技术]
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题名基于改进决策树的故障诊断方法研究
被引量：2
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作者
赵锦阳
卢会国
蒋娟萍
罗扬燚
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机构
成都信息工程大学电子工程学院
中国气象局大气探测重点开放实验室
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出处
《成都信息工程大学学报》
2018年第6期624-631,共8页
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基金
四川省教育厅重点科技计划资助项目(14ZA0170)
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文摘
为解决设备故障无法定位和无法及时预测的问题,提出一种基于决策树的故障诊断方法。该方法采用基尼系数进行分类树的无偏节点分裂,按照最小代价复杂度剪枝法对生成的决策树进行剪枝,并采用袋装技术建立分类回归树的组合预测模型。最后对空调智能远程控制器故障数据进行分类研究,结果证明了该方法的有效性与可行性。
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关键词
信号与信息处理
数据挖掘
决策树
故障诊断
基尼系数
剪枝
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Keywords
signal and information processing
data mining
decision tree
fault diagnosis
Gini coefficient
prune
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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