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基于参数化技术的图案设计综述 被引量:2
1
作者 吴佳晴 罗戎蕾 《染整技术》 CAS 2024年第6期1-8,共8页
参数化、变量化技术是学术界、产业界的一个交叉学科研究热点。分析了包括形状语法、分形理论、数学模型等参数化图案设计的理论和方法,讨论与比较了建筑、产品以及图案设计3个领域的参数化设计语言。在此基础上,总结了在理论算法、设... 参数化、变量化技术是学术界、产业界的一个交叉学科研究热点。分析了包括形状语法、分形理论、数学模型等参数化图案设计的理论和方法,讨论与比较了建筑、产品以及图案设计3个领域的参数化设计语言。在此基础上,总结了在理论算法、设计流程以及参数化软件方面的共性,为图案设计的发展与多样性提供新的驱动力。针对服装图案特性,研究了参数化技术的应用现状与难题,提出了参数化技术在图案设计领域未来的发展方向。 展开更多
关键词 参数化设计 图案设计 形状语法 分形 数学模型
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关于棉花娃娃娃衣的营销策略
2
作者 吴程菲 罗戎蕾 《染整技术》 CAS 2024年第7期112-115,共4页
随着饭圈文化在国内盛行,由“粉丝经济”催生的棉花娃娃这个小众圈层,正在成为资本探索的新焦点,由此衍生的以纺织材料制作的棉花娃娃娃衣市场也呈现不容小觑的发展趋势。分析娃衣市场的现状,得到4个营销策略:优化产销流程,改善供应链;... 随着饭圈文化在国内盛行,由“粉丝经济”催生的棉花娃娃这个小众圈层,正在成为资本探索的新焦点,由此衍生的以纺织材料制作的棉花娃娃娃衣市场也呈现不容小觑的发展趋势。分析娃衣市场的现状,得到4个营销策略:优化产销流程,改善供应链;建立行业完善的监督管理制度;开展线下体验活动,做好品牌推广;与传统服饰店家合作,打造“亲子装”新市场。 展开更多
关键词 娃衣 棉花娃娃 营销策略
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基于数学方法的流行几何图案设计 被引量:10
3
作者 罗戎蕾 洪潘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期141-144,共4页
为了拓展传统印花图案设计的思路,为设计师和工艺师提供更多种类的设计方法和途径。从数学艺术图形角度对服装印花图案的生成方法进行研究和探讨,主要阐述准规则斑图和均匀随机网形成流行几何图案的原理和方法。首先,在对几何图案特点... 为了拓展传统印花图案设计的思路,为设计师和工艺师提供更多种类的设计方法和途径。从数学艺术图形角度对服装印花图案的生成方法进行研究和探讨,主要阐述准规则斑图和均匀随机网形成流行几何图案的原理和方法。首先,在对几何图案特点研究的基础上,根据对准规则斑图和均匀随机网的数学原理,结合计算机图形技术,进行了其生成图案方法的算法研究;其次调整其数学模型的不同参数,生成一系列具有一定流行度和审美需求的几何图案。结果表明,利用数学方法进行流行图案设计具有实用性和优越性。 展开更多
关键词 几何图案 服装图案设计 准规则斑图 均匀随机网
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基于小波融合的面料仿真研究 被引量:1
4
作者 罗戎蕾 金国英 《丝绸》 CAS 北大核心 2006年第8期16-17,共2页
提出一种基于小波理论的图像算法,将不同的面料图像及设计图案经过小波图像融合,呈现新的面料特征。新的面料一方面保留原面料纹理效果,另一方面附着不同的新图案。这种基于小波金字塔算法的面料仿真研究是面料CAD的一个新的方向。
关键词 面料仿真 小波理论 计算机辅助设计
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基于复小波变换的纺织品图案检索方法研究 被引量:3
5
作者 罗戎蕾 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2015年第1期46-50,共5页
针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,引入面料视觉基础分类的横纹、竖纹、格纹等面料图像类概念,针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,从而构建基于Dauchechies小波旋转变换和旋转复变换的多分辨率图像分解形成的特征表,代替传统... 针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,引入面料视觉基础分类的横纹、竖纹、格纹等面料图像类概念,针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,从而构建基于Dauchechies小波旋转变换和旋转复变换的多分辨率图像分解形成的特征表,代替传统方法下使用矩阵的均值和方差作为特征纹理数据的方法,除了尺度和位移两个参量外,增加了一个方向参量,具有更好的方向辨识能力,从而对图像的边缘,如曲线、直线等几何特征的表达有一定优势。研究结果可以为基于内容的面料图案图像数据库检索提供基础理论依据。 展开更多
关键词 小波变换 复小波 旋转小波图像检索 面料图案
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一种不完全投影图像重建的快速迭代算法 被引量:9
6
作者 高欣 夏顺仁 +1 位作者 汪元美 罗戎蕾 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1108-1111,共4页
为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际... 为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际导弹断层扫描数据进行图像重建,结果表明,与卷积反投影和代数重建法相比,此算法特别适用于扇形扫描的不完全投影数据的图像重建,在保证重建图像拟合度的同时,大大提高了重建速度. 展开更多
关键词 不完全投影图像 图像重建 快速迭代算法 扇形扫描 共轭梯度法 最速下降法
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虚拟试衣系统技术构架研究 被引量:9
7
作者 金国英 罗戎蕾 《丝绸》 CAS 北大核心 2007年第4期38-41,共4页
对如何实现虚拟试衣系统的技术构架进行分析,将技术主要分解为:建立三维人台、衣片三维展示、面料仿真等几个方面,对每个分解技术进行深入研究,力图为未来建立服装虚拟社区提供技术构架。
关键词 服装三维CAD 三维人体建模 面料悬垂性模拟 虚拟试衣
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服装CAD中衣片设计和排料模块技术的研究 被引量:8
8
作者 李旭 严寒冰 罗戎蕾 《浙江工程学院学报》 2000年第3期166-172,共7页
对服装CAD中衣片设计和排料模块系统作一分析研究 ,通过对排料的计算机优化和人机对话交互式排料系统的设计 ,使用了改进后的矩形包络法 ,为研制更有效的计算机排料系统打下基础。
关键词 服装CAD 矩形包络法 衣片设计 排料模块系统
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基于不可分离MRA的快速小波去噪图像重建
9
作者 金国英 罗戎蕾 汪元美 《电讯技术》 2007年第3期52-54,共3页
提出了一种基于不可分离MRA的小波去噪重建算法。算法将投影数据进行二通道的小波分解,从而直接得到小波的近似系数和细节系数,对这些小波系数进行基于小波的阀值化去噪处理,再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像。算法降低了复杂度... 提出了一种基于不可分离MRA的小波去噪重建算法。算法将投影数据进行二通道的小波分解,从而直接得到小波的近似系数和细节系数,对这些小波系数进行基于小波的阀值化去噪处理,再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像。算法降低了复杂度,与可分离MRA重建算法比较速度更快,并且可以去噪。 展开更多
关键词 图像重建 小波变换 局部成像 不可分离MRA
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华东地区青年女性体型特征与分类研究 被引量:13
10
作者 樊萌丽 罗戎蕾 刘芳 《现代纺织技术》 2019年第6期68-73,共6页
借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高... 借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高度、胸凸角、腹凸角、臀凸角、驼背角作为体型聚类指标,采用快速聚类将青年女性侧面体型细分为6类,引入"国标体型+侧面体型"的分类方法;最后在体型细分的基础上,选取体型覆盖率较大的A3、B4、C5体型,进行身高分档和身高与胸围覆盖率统计,得出覆盖率最大的是2.2%为165/84B4,可为体型分类及企业号型设定提供参考。 展开更多
关键词 青年女性 三维测量 体型特征 侧面曲线 体型分类
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服装行业微博病毒营销的传播意愿影响因素研究 被引量:2
11
作者 周莎 罗戎蕾 《丝绸》 CAS 北大核心 2013年第3期39-43,共5页
从受众的角度出发,在技术接受模型和创新扩散理论的基础上,结合微博病毒营销的特点,以18~35岁受众为研究主体,以问卷调研的形式进行影响服装企业微博病毒营销传播意愿因素的探讨和定量分析。研究结果显示:个体创新性、感知有用、产品... 从受众的角度出发,在技术接受模型和创新扩散理论的基础上,结合微博病毒营销的特点,以18~35岁受众为研究主体,以问卷调研的形式进行影响服装企业微博病毒营销传播意愿因素的探讨和定量分析。研究结果显示:个体创新性、感知有用、产品因素与服装企业因素对服装企业微博病毒营销有显著的正向影响,感知风险和网站因素对服装企业微博病毒营销没有显著影响。服装企业自身因素对其开展微博病毒营销影响最为强烈,说明受众在转发服装企业相关微博时,最为看重的是该企业自身的各方面因素。 展开更多
关键词 微博 病毒营销 服装 传播意愿
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层次分析法在网购服装选择号型中的应用 被引量:5
12
作者 郑爱花 罗戎蕾 晁霞 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2009年第5期687-690,共4页
运用层次分析法探讨顾客在网选购最合适的服装号型。将最合适的服装号型作为目标层,服装关键部位作为准则层,服装控制部位作为子方案层,候选服装号型作为方案层,建立层次分析模型。最后运用实例证明其可行性。
关键词 服装号型 层次分析法 控制部位 网络购物
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清代服饰文化研究综述 被引量:7
13
作者 林聪瑾 罗戎蕾 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期104-110,共7页
清朝服饰在沿袭历代汉服饰传统元素的基础上进行创新与发展,既保留了汉族服饰的部分元素,也留存了浓郁的满族民族特色和独特的造型风格,其服饰文化在中国古代文化史上占有重要地位。自中华人民共和国成立以来,学者们从多个视角展开清朝... 清朝服饰在沿袭历代汉服饰传统元素的基础上进行创新与发展,既保留了汉族服饰的部分元素,也留存了浓郁的满族民族特色和独特的造型风格,其服饰文化在中国古代文化史上占有重要地位。自中华人民共和国成立以来,学者们从多个视角展开清朝服饰的研究,学术成果丰富。通过整理前人资料,主要对目前取得的清朝服饰研究学术论文成果进行归纳与总结,并提出研究存在的不足与拓展空间,以期为接下来有意向着手研究清朝服饰的学者们提供一个清晰的脉络和参考借鉴,更好地传承中华服饰文化。 展开更多
关键词 清代服饰 文化 学术成果 拓展空间 传承
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江陵马山一号楚墓襦裙形制及结构研究 被引量:5
14
作者 王奕文 罗戎蕾 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期52-57,共6页
为探究初代襦裙的形制与结构特点,梳理襦裙发展脉络,现对目前中国出土年代最早的襦裙实物——江陵马山一号楚墓出土的襦裙进行研究。研究方法主要采用二重考证法和比较学研究方法,结合战国人俑造型和古今文献资料,对该襦裙的穿着次第、... 为探究初代襦裙的形制与结构特点,梳理襦裙发展脉络,现对目前中国出土年代最早的襦裙实物——江陵马山一号楚墓出土的襦裙进行研究。研究方法主要采用二重考证法和比较学研究方法,结合战国人俑造型和古今文献资料,对该襦裙的穿着次第、衣裙面料和结构形制等方面分别展开研究。通过研究发现,该襦裙采用“多片式”结构,衣身较贴体,衣裙加饰缘边,并在裁制时注重整体造型的协调与美观,服装风格符合当时的审美风尚和社会文化。最后,文章还对襦裙的文化发展进行了探讨,结果表明襦裙的兴起既满足社会文化发展,也符合实际生产需求。 展开更多
关键词 战国时期 襦裙 形制 结构 缘边 文化
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基于数学图形的染织图案设计研究 被引量:4
15
作者 洪潘 罗戎蕾 陈慧 《现代纺织技术》 2012年第3期18-21,共4页
根据几何图案特点,运用科学可视化方法,对部分经典数学曲线与弱混沌图形的生成原理进行研究。在此基础上,结合计算机图形技术,对运用数学曲线以及弱混沌图形进行染织图案设计的方法进行探讨,并根据当下染织图案的流行趋势进行不同数学... 根据几何图案特点,运用科学可视化方法,对部分经典数学曲线与弱混沌图形的生成原理进行研究。在此基础上,结合计算机图形技术,对运用数学曲线以及弱混沌图形进行染织图案设计的方法进行探讨,并根据当下染织图案的流行趋势进行不同数学方法之间的组合设计,创造出既经典又时尚的染织图案。 展开更多
关键词 染织图案 数学曲线 弱混沌图形 图案设计
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基于生成对抗网络的服装图像生成研究进展 被引量:14
16
作者 施倩 罗戎蕾 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第2期36-46,共11页
生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。... 生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。文章围绕GAN研究前沿对其变体发展进行分类梳理,将应用于服装领域最为广泛的条件生成对抗网络(CGAN)在Text-to-Image、Image-to-Image、Image-to-Video中的相关研究成果加以介绍,并分析其优化历程、优缺点以及适用类型;列举GAN在服装图像生成中的具体应用,包括服装横幅广告自动生成、个性化服装推荐与生成、服装与图案设计、虚拟试衣;最后针对服装图像生成研究挑战作出总结。研究认为,未来可在多模态生成模型研发、大规模时尚服装数据集构建、服装生成客观评估指标的3个方向展开研究。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 服装生成 智能广告设计 虚拟试衣
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基于不完全数据的服用人体测量系统 被引量:8
17
作者 朱放放 罗戎蕾 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2011年第5期710-713,共4页
分析基于照相测量的三维人体测量方法及其可行性,研究从人体数字图像中提取相关二维数据进行围度转换的测量系统。利用人体正、侧、后二维图像采集的不完全数据进行人体围度拟合,通过胸围、腰围和臀围回归方程计算得出围度尺寸,并与实... 分析基于照相测量的三维人体测量方法及其可行性,研究从人体数字图像中提取相关二维数据进行围度转换的测量系统。利用人体正、侧、后二维图像采集的不完全数据进行人体围度拟合,通过胸围、腰围和臀围回归方程计算得出围度尺寸,并与实际测量值进行对比分析,初步完成基于不完全数据的服用人体测量系统的建立。 展开更多
关键词 服装 人体测量 图像处理 不完全数据
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基于模糊线性规划的服装企业供应商选择 被引量:3
18
作者 晁霞 罗戎蕾 郑爱花 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2009年第6期858-862,共5页
提出模糊线性规划的综合方法来解决服装企业供应商选择中的多目标决策问题。首先,语言值可用梯形模糊数来评估供应商评分权重和选择标准。然后在一个多层次模型的基础上,运用模糊集合理论表达模糊正面和负面的理想的解决方案来发现每个... 提出模糊线性规划的综合方法来解决服装企业供应商选择中的多目标决策问题。首先,语言值可用梯形模糊数来评估供应商评分权重和选择标准。然后在一个多层次模型的基础上,运用模糊集合理论表达模糊正面和负面的理想的解决方案来发现每个供应商的亲密系数。最后,建立一个线性规划模型,根据该模型把订单量分配给不同的各供应商。以虚拟服装企业为例,说明模型的实用性。 展开更多
关键词 服装企业 供应商选择 模糊集理论 多准则决策 线性规划
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服装风格图像的识别分类研究进展 被引量:2
19
作者 张琦妍 支阿玲 罗戎蕾 《染整技术》 CAS 2023年第9期1-8,共8页
针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕... 针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕图像处理技术对其应用于服装领域最广泛的特征提取方法加以介绍,详细综述了传统特征提取方法、卷积神经网络(CNN)、图卷积神经网络(GCNN)、无监督学习方法在服装领域的相关研究及其模型优化效果、优缺点等。最后分析讨论了服装风格识别分类在时尚风格流行趋势预测、服装搭配推荐方面的发展趋势、关键技术及应用前景。研究认为,未来可以在人体相关特征提取、多角度时尚趋势预测、服装推荐主观评价等方向进一步研究。 展开更多
关键词 深度学习 服装风格 卷积神经网络 特征提取
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基于卷积神经网络的半身裙款式特征分类识别 被引量:9
20
作者 邓莹洁 罗戎蕾 《现代纺织技术》 北大核心 2021年第6期98-105,共8页
针对服装特征分类识别不够全面、较多分类特征导致效果较差的问题,提出一种带有Inception v2模组的快速区域卷积神经网络模型的女装半身裙多特征分类识别方法。建立一个包含8类款式、11种颜色、5种图案、4种长度,共计28种类别标签的女... 针对服装特征分类识别不够全面、较多分类特征导致效果较差的问题,提出一种带有Inception v2模组的快速区域卷积神经网络模型的女装半身裙多特征分类识别方法。建立一个包含8类款式、11种颜色、5种图案、4种长度,共计28种类别标签的女装半身裙样本库;以快速区域卷积神经网络(Faster r-cnn)结构为基础,引入一个Inception v2模组,对半身裙的款式及多种特征进行学习训练,通过全连接层将来自Faster r-cnn主干网络和Inception v2的分类信息进行特征融合并共享损失,以提高算法的准确率;将目标检测框与分类结果一起输出,在对半身裙图像精准定位的基础上实现了半身裙款式及常见特征的分类识别。结果表明:该方法的平均分类准确率为92.8%,可以有效地对女装半身裙款式、特征进行分类识别,并且可用于实际场景的服装图片中。 展开更多
关键词 卷积神经网络 Inception v2模组 快速区域卷积神经网络 女装半身裙
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