基于路面附着系数辨识的四轮独立驱动车辆操稳性控制策略研究

1

作者 王志福 卢彦希 +2 位作者 罗崴 王学晨 林贤坤 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第8期918-929,共12页

四轮独立驱动车辆,其特点是各轮转矩均可独立控制且易于测量,已经成为未来车辆发展的理想平台。该文以四轮独立驱动车辆为研究对象,针对轮毂电机驱动车辆的操纵性和稳定性控制问题,提出一种结合神经网络的分层式操纵稳定性控制策略。该... 四轮独立驱动车辆,其特点是各轮转矩均可独立控制且易于测量,已经成为未来车辆发展的理想平台。该文以四轮独立驱动车辆为研究对象,针对轮毂电机驱动车辆的操纵性和稳定性控制问题,提出一种结合神经网络的分层式操纵稳定性控制策略。该策略以轮胎所受的滑移率、侧偏角为输入,分析神经网络算法预测路面附着系数的准确性,以实现车辆行驶过程中对路面附着系数的实时估计;并基于已识别的路面附着系数,搭建一种分层式操纵稳定性控制策略模型。该策略基于实时路面识别参数,可以优化车辆的鲁棒性控制,并能较好地处理电机转矩分配问题,从而保证轮毂电机驱动车辆的操纵性和稳定性控制。仿真和试验结果表明:车辆在附着路面上行驶时,操纵稳定性能得到保证。 展开更多

关键词 轮毂电机驱动车辆 路面附着系数识别 操纵稳定性 转矩分配 滑移率 神经网络

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二甲基亚硝胺对大鼠肝细胞核膜流动性的影响 被引量：1

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作者 罗崴 徐汉宫 刘毓谷 《华中科技大学学报（医学版）》 CAS CSCD 1997年第4期282-284,共3页

用荧光标记的方法观察了致癌物二甲基亚硝胺对大鼠肝细胞核膜流动性的影响。结果表明：二甲基亚硝胺能明显改变核膜的流动性，并呈现一定的剂量一效应关系。提示：二甲基亚硝胶能通过改变核膜流动性，削弱核膜对遗传物质的保护功能，从... 用荧光标记的方法观察了致癌物二甲基亚硝胺对大鼠肝细胞核膜流动性的影响。结果表明：二甲基亚硝胺能明显改变核膜的流动性，并呈现一定的剂量一效应关系。提示：二甲基亚硝胶能通过改变核膜流动性，削弱核膜对遗传物质的保护功能，从而增强其致癌作用。 展开更多

关键词 二甲基亚硝胺 核膜 膜流动性

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锂离子电池荷电状态与健康状态联合估计策略研究综述

3

作者 王志福 张顺顺 +1 位作者 罗崴 卢彦希 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10537-10550,共14页

电池的荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)作为电动汽车动力电池的重要指标,准确估计SOC与SOH对确保电动汽车运行高效、安全以及稳定有着重要意义。由于SOC与SOH之间有着耦合关系,单独估计SOC或SOH都会造成... 电池的荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)作为电动汽车动力电池的重要指标,准确估计SOC与SOH对确保电动汽车运行高效、安全以及稳定有着重要意义。由于SOC与SOH之间有着耦合关系,单独估计SOC或SOH都会造成估计精度的影响,因此联合估计SOC与SOH是当前迫切需要解决的问题。联合估计策略主要分为基于模型方法、数据驱动方法以及混合方法,并对每类方法进行了分析与总结,最后阐述了SOC与SOH联合估计的发展趋势。 展开更多

关键词 荷电状态 健康状态 动力电池 联合估计

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基于多算法融合的动力电池SOC估计

4

作者 王志福 张顺顺 +2 位作者 罗崴 闫愿 李仁杰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10294-10303,共10页

精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基... 精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H_(∞)滤波(particle swarm optimization and deep belief network and adaptive extended Kalman filter/adaptive H-infinite filtering fusion, PSO-DBN-AEKF/AHIFF)相融合的电池SOC估计方法。首先,用粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)对深度置信网络(deep belief network, DBN)加以改进得到粒子群优化深度置信网络(particle swarm optimization and deep belief network, PSO-DBN)进行SOC估计,以避免局部最优问题同时提高计算速率。然后,针对电池数据噪声的问题,通过自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter, AEKF)来减少白噪声的影响,使用自适应H_(∞)滤波(adaptive H-infinite filtering fusion, AHIFF)来减少有色噪声的影响,并使用SOC融合估计器实现不同噪声情况下的最优估计策略。实验结果表明:PSO-DBN-AEKF/AHIFF融合算法相较于传统算法在高斯白噪声、有色噪声干扰下的SOC估计结果具有更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 动力电池 荷电状态(SOC) 融合算法 有色噪声

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基于动态规划的燃料电池车能量管理策略研究 被引量：15

5

作者 王志福 徐崧 罗崴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期550-556,共7页

针对燃料电池货车百公里氢耗率首先采用动态规划算法(DP)的能量管理策略,得出不同功率需求下的能量分配。然后以分配的电机功率(Pre)和动力电池荷电状态(SOC)作为模糊逻辑控制的输入,并用遗传算法(GA)优化模糊规则和隶属度函数。最后在... 针对燃料电池货车百公里氢耗率首先采用动态规划算法(DP)的能量管理策略,得出不同功率需求下的能量分配。然后以分配的电机功率(Pre)和动力电池荷电状态(SOC)作为模糊逻辑控制的输入,并用遗传算法(GA)优化模糊规则和隶属度函数。最后在中国货车行驶工况(CHTC-LT)下通过Cruise-Matlab/Simulink环境下设计的整车模型与控制策略进行联合仿真验证。仿真结果表明,模糊逻辑控制策略下与功率跟随策略相比,燃料电池混合动力货车燃油经济性提升了5.2%,且控制动力电池SOC变化稳定在合理范围内。 展开更多

关键词 燃料电池 动态规划 能量管理 燃油经济性 功率控制

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基于GAPSO-FNN神经网络的锂离子电池传感器故障诊断 被引量：8

6

作者 王志福 罗崴 +3 位作者 闫愿 徐崧 郝文美 周聪林 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期602-608,共7页

新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差,严重时会触发电池热失控的风险。为了有效准确地进行电池传感器故障诊断,提出基于遗传算法优化粒子群算法(genetic algor... 新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差,严重时会触发电池热失控的风险。为了有效准确地进行电池传感器故障诊断,提出基于遗传算法优化粒子群算法(genetic algorithm optimized particle swarm optimization,GAPSO)和模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的锂离子电池传感器故障诊断方法对锂离子电池的传感器进行故障诊断,该方法使识别故障准确率迅速提升。本工作首先通过硬件平台和Matlab/Simulink环境相结合的方式获取电池传感器故障的数据,然后对故障数据进行预处理及特征提取,最后采用GAPSO-FNN算法对电池传感器进行故障诊断,并与传统神经网络和模糊神经网络方法的结果进行对比。仿真结果表明,基于GAPSO-FNN的锂离子电池传感器故障诊断方法相比于传统的神经网络方法测量准确率提升了25%,相比于模糊神经网络准确率提升了10%,故障诊断准确率能够达到95%,在减少故障诊断所需信息量的同时,有效地提升了故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 锂离子电池 传感器故障诊断 GAPSO-FNN 健康监测 热失控风险

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改进滑模控制的轮毂驱动桥稳定性研究

7

作者 罗崴 王志福 +3 位作者 师庆玉 白金 王阳 卢彦希 《电子测量技术》 北大核心 2022年第8期1-6,共6页

轮毂电机驱动可以极大的简化底盘机械结构,提高车辆的控制精度。首先在Catia软件中建立了11自由度的轮毂驱动车辆模块式模型,然后在MATLAB/Simulink环境下设计了改进型滑模控制的分层控制策略,对上下层控制器进行控制策略分析,提出了融... 轮毂电机驱动可以极大的简化底盘机械结构,提高车辆的控制精度。首先在Catia软件中建立了11自由度的轮毂驱动车辆模块式模型,然后在MATLAB/Simulink环境下设计了改进型滑模控制的分层控制策略,对上下层控制器进行控制策略分析,提出了融合改进的非线性滑模控制方法,该策略不仅提高了鲁棒性和响应速度,还能有较强的抗干扰能力,最后采用实车对改进型滑模-分层控制策略用J型工况和蛇形工况进行验证。仿真和试验结果表明采用该策略能够显著提高轮毂驱动桥车辆运动的稳定性和动力传递效率。 展开更多

关键词 轮毂电机 动力桥驱动系统 新能源汽车 稳定性运动 分层协调控制

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燃料电池汽车能量管理策略综述 被引量：18

8

作者 王志福 罗崴 +1 位作者 徐崧 朱张玲 《电池》 CAS 北大核心 2022年第3期328-332,共5页

能量管理策略(EMS)对解决车辆行驶在不同工况下的能量分配问题具有重要作用。从燃料电池汽车(FEV)能量管理系统的燃料电池特性、组成和能量管理关键技术等方面,介绍以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为主要动力源、锂离子电池和超级电容器作... 能量管理策略(EMS)对解决车辆行驶在不同工况下的能量分配问题具有重要作用。从燃料电池汽车(FEV)能量管理系统的燃料电池特性、组成和能量管理关键技术等方面,介绍以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为主要动力源、锂离子电池和超级电容器作为辅助动力源的混合动力系统的EMS研究,并尝试探寻使能量分配达到最优的能量管理系统。当前EMS仍存在控制精度优化的问题,未来EMS将以智能优化算法为导向,进一步提升控制精度。 展开更多

关键词 燃料电池汽车(FEV) 能量管理系统 管理策略 锂离子电池 超级电容器 燃料电池

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基于多方法融合的锂离子电池SOC-SOH联合估计 被引量：12

9

作者 王志福 罗崴 +1 位作者 闫愿 李仁杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期575-584,共10页

健康状态估计对电池的实用性和经济性具有指导意义.针对电池健康状态估计难度大且估计结果极易受噪声的影响,但融合算法估计效果好且受噪声影响小,提出了基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H_(∞)滤波((PSO-DBN)-AEKF... 健康状态估计对电池的实用性和经济性具有指导意义.针对电池健康状态估计难度大且估计结果极易受噪声的影响,但融合算法估计效果好且受噪声影响小,提出了基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H_(∞)滤波((PSO-DBN)-AEKF/AHIFF)融合算法在卷积神经网络(CNN)模型下的锂离子电池SOC-SOH联合估计.首先对于健康状态(SOH)数据的预处理环节采用小波变换的方法使得噪声显著去除.其次将去噪后的数据代入训练好的CNN模型进行SOH估计,并融合((PSO-DBN)-AEKF/AHIFF)算法进行健康状态估计,最后在DST工况和UDDS工况下,搭建Matlab/Simulink/Python环境下的Typhoon HIL602+硬件在环平台进行联合估计的验证,结果显示健康状态的估计误差在1%以内,荷电状态(SOC)的估计误差在2%以内,由此证明了多方法融合的SOC-SOH联合估计的有效性,且具有较好的估计精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 锂离子电池 健康状态(SOH) 多算法融合 荷电状态(SOC) 联合估计

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基于数据驱动的锂离子动力电池剩余使用寿命预测方法综述 被引量：16

10

作者 王志福 杨忠义 +1 位作者 罗崴 卢彦希 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第15期6279-6289,共11页

准确预测锂离子动力电池的剩余使用寿命(remaining useful life, RUL),确保相关行业和设施的可靠性和安全性具有重要意义。数据驱动方法仅通过实验数据总结电池性能参数变化规律从而预测电池剩余寿命,突破了传统基于模型方法精度低、难... 准确预测锂离子动力电池的剩余使用寿命(remaining useful life, RUL),确保相关行业和设施的可靠性和安全性具有重要意义。数据驱动方法仅通过实验数据总结电池性能参数变化规律从而预测电池剩余寿命,突破了传统基于模型方法精度低、难以建模、通用性差的局限。首先针对基于数据驱动的锂离子动力电池寿命预测的研究进行分析,归纳总结出锂离子动力电池寿命预测建模思路。其次,分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法,并对其优缺点进行了分析。最后,给出了锂离子动力电池剩余寿命预测的发展趋势。 展开更多

关键词 锂离子动力电池 数据驱动 剩余寿命预测 建模

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锂离子动力电池传感器多故障诊断策略综述 被引量：7

11

作者 王志福 罗崴 +2 位作者 闫愿 魏中宝 杨忠义 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第27期11761-11773,共13页

锂离子电池作为新一代可充电电源,具有能量密度大、安全性能高等优点,显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种内、外部故障,所以锂离子电池安全问题一直备受关注。锂离子电池的传感器正常运行是保证对电池系统实... 锂离子电池作为新一代可充电电源,具有能量密度大、安全性能高等优点,显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种内、外部故障,所以锂离子电池安全问题一直备受关注。锂离子电池的传感器正常运行是保证对电池系统实时监测的关键,但是传感器故障微小且不易察觉,并且故障具有关联性、并发性的特征,可能引起多故障的发生,进而触发热失控的风险。所以如何保证传感器精确、快速地进行锂离子电池故障检测与诊断是确保安全稳定运行的关键。首先从锂离子电池结构出发总结了锂离子故障的类型及成因,并详细分析了传感器故障和多故障产生的机理。然后,对锂离子电池从单体电池到电池包所涉及的传感器故障和多故障诊断策略进行全面的阐述,并且分析了可能成为未来发展趋势的传感器多故障协同诊断策略和电池新模式下的故障诊断方式(如气体检测等)。最后,以全文锂离子电池的传感器多故障研究的重难点,提出了传感器多故障诊断未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 锂离子电池 传感器故障 多故障诊断 策略 安全平稳

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“四链”融合发展水平评价研究——以广东地区为例 被引量：58

12

作者 陈雄辉 陈铭聪 +2 位作者 孙熹寰 罗崴 吕春甜 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第7期107-114,共8页

国家"十四五"规划明确提出加快产业链现代化建设。围绕产业链布局创新链、金融链、政策链,促进创新链、产业链、金融链、政策链(简称"四链")融合发展,是当前需要解决的重大理论和现实问题。本文基于区域经济理论,... 国家"十四五"规划明确提出加快产业链现代化建设。围绕产业链布局创新链、金融链、政策链,促进创新链、产业链、金融链、政策链(简称"四链")融合发展,是当前需要解决的重大理论和现实问题。本文基于区域经济理论,深入探究"四链"融合发展机制,构建"四链"融合评价指标体系,形成4个一级指标,12个二级指标;以2017年广东省21个地级市的数据为样本,采用主成分分析法计算各地级市"四链"融合发展指数,运用聚类分析法对各地级市进行分类,比较分析各地级市的"四链"融合水平。研究结果表明,广东珠三角地区处于"四链"融合发展较高水平,其中广州"四链"融合发展水平最高,深圳、东莞次之,惠州和肇庆最低;粤东西北地区"四链"融合发展水平较低,但各地区差距不明显,总体发展水平较为一致。 展开更多

关键词 “四链”融合 融合指数 主成分分析 评价指标体系

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广州市萝岗区农村居民健康素养状况及健康教育需求调查 被引量：41

13

作者 刘顺玉 易国庆 +3 位作者 罗崴 彭明益 冯秀琼 谭志勇 《中国健康教育》 2009年第6期434-437,共4页

目的了解广州市萝岗区农村居民健康素养状况及健康需求，为在农村开展健康教育及健康促进干预工作提供参考依据。方法采取分层随机整群抽样的方法，抽取萝岗区九龙镇4个行政村866名14-65岁常住居民，采用自行设计的问卷对调查对象健康... 目的了解广州市萝岗区农村居民健康素养状况及健康需求，为在农村开展健康教育及健康促进干预工作提供参考依据。方法采取分层随机整群抽样的方法，抽取萝岗区九龙镇4个行政村866名14-65岁常住居民，采用自行设计的问卷对调查对象健康知识、健康理念、生活方式和行为以及健康教育需求进行调查。结果共收回有效问卷860份，调查对象健康知识知晓率为52.4％，男性为52.1％，女性为52.7％，〈30岁、30岁-、〉50岁3个年龄组的知晓率分别为53.2％、56.7％和45.2％。39.3％的调查对象对健康有正确的认识态度，女性比男性更注重健康，〈30岁组和30岁一组的健康理念更为科学。调查对象健康行为形成率在17.7％-95.2％之间，女性的健康行为形成率大多高于男性，而不良行为形成率全部低于男性（P〈0.05），大部分健康行为形成率均以〉50岁组最低，不良行为形成率则均以〉50岁组最高（P〈0.017）。居民易于接受的健康宣传方式是广播电视（62.2％）、专家咨询讲座（52.4％），而实际获得的健康教育服务健康资料发放为17.2％，健康咨询讲座为10.7％。结论萝岗区农村居民健康素养有待提高，今后健康教育和健康促进工作应针对慢病防治知识、膳食营养知识、健康行为技能开展，以电视、专家咨询讲座、发放保健资料为主要传播方式。 展开更多

关键词 农村 居民 健康素养 健康教育 需求

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科技政策对企业创新的作用机制研究——以广东省为例的实证分析 被引量：13

14

作者 陈雄辉 楚鹏飞 +1 位作者 罗晓晴 罗崴 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第12期61-68,共8页

科技创新是立国之本、强国之路。政府在不同阶段制定相应的科技政策,以求持续激励企业参与创新活动、提高企业核心竞争力、促进产业结构转型升级。基于广东省2005-2017年上市公司数据,采用计数模型实证分析了地级市政府科技政策对企业... 科技创新是立国之本、强国之路。政府在不同阶段制定相应的科技政策,以求持续激励企业参与创新活动、提高企业核心竞争力、促进产业结构转型升级。基于广东省2005-2017年上市公司数据,采用计数模型实证分析了地级市政府科技政策对企业创新的影响及作用机制。研究表明:科技政策力度越大,越能提高企业的创新水平;科技政策的激励作用主要通过研发强度这一中介变量产生;科技政策会引致企业的策略性创新行为和实质性创新行为;直接激励类型的政策对企业创新并无显著影响,而营造创新氛围的间接激励类型政策则对企业创新有着显著的正向影响;政策激励对非国有企业、非高科技企业的正向作用更加明显。 展开更多

关键词 科技政策 企业创新 激励

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电池充电状态和电压/温度异常联合故障诊断 被引量：6

15

作者 傅振亮 张建敏 +2 位作者 罗崴 闫愿 郝文美 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3260-3268,共9页

电池安全问题是阻碍新能源汽车退役电池梯次再利用的关键因素,而电荷状态、电压和温度是判断电池安全状态的重要参数。基于此,提出基于实车数据的电池联合故障诊断。首先从实车数据平台获取数据,经过数据的预处理和螳螂算法优化K近邻(du... 电池安全问题是阻碍新能源汽车退役电池梯次再利用的关键因素,而电荷状态、电压和温度是判断电池安全状态的重要参数。基于此,提出基于实车数据的电池联合故障诊断。首先从实车数据平台获取数据,经过数据的预处理和螳螂算法优化K近邻(dung beetle optimizes K-nearest neighbor,DBO-KNN)算法进行特征提取,然后将提取的特征输入到建立的差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)故障诊断模型中,实现对电池单体的低压和过压的实时诊断和精准定位,最后通过电压、电池荷电状态(state of charge,SOC)和温度进行联合判断是否有触发热失控的风险,根据危险程度发出不同的报警等级。算例分析了故障特征提取准确率高达98.97%,不仅能精准定位单体发生异常的位置,还能提前9 s发生报警,有效预防了电池发生热失控的风险,验证了本文方法的有效性。实现了工程实际应用方面的较好效果,为未来动力电池梯次循环利用以及安全预警平台的研发奠定了基础。 展开更多

关键词 新能源汽车 梯次利用 动力电池 实车数据 多方法融合 故障诊断

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农民工职业危害防护需求意愿调查 被引量：6

16

作者 彭明益 罗崴 +2 位作者 郑创亮 许丹 冯秀琼 《中国健康教育》 2012年第10期873-875,共3页

目的调查农民工的职业病防治知识和需求意愿,为开展农民工健康教育提供基线资料。方法采用多阶段随机抽样方法,对广州市某区5条街道中5家企业1283名农民工进行面对面调查。结果农民工对职业防护法律知识知晓率为41.6%;农民工对职业病防... 目的调查农民工的职业病防治知识和需求意愿,为开展农民工健康教育提供基线资料。方法采用多阶段随机抽样方法,对广州市某区5条街道中5家企业1283名农民工进行面对面调查。结果农民工对职业防护法律知识知晓率为41.6%;农民工对职业病防治知识的知晓率为57.7%;农民工有较高的职业防护意识,在面对职业危害问题、与企业协商以及投诉方面,农民工积极性较低;农民工对职业危害防护的需求意愿强烈,希望了解企业预防和控制职业病的政策,并参与企业的职业危害管理决策;53.8%的农民工认可企业提供的健康培训和健康防护工作;对企业劳动合同中预防职业病、职业健康管理以及职业危害防护政策等内容认可度低。结论农民工预防和控制职业危害的意识和行为在不断提高,对预防职业危害表现出强烈的需求意愿;对职业危害防护部分现状不满;因此,有必要加强对企业职业危害监督和管理,开展农民工的健康教育与健康促进工作。 展开更多

关键词 农民工 职业危害 防护需求

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基于多算法融合的锂离子电池故障诊断方法 被引量：1

17

作者 张浚坤 雷二涛 +3 位作者 罗崴 金莉 马凯 李盈 《广东电力》 北大核心 2024年第7期50-57,共8页

锂离子电池的安全和热失控问题,限制了其在各领域的广泛应用。为了更准确地检测电池异常情况中的内短路与开路故障,提出一种基于多算法融合的锂离子电池故障诊断方法。首先,采用逐次变分模态分解(sequential variational mode decomposi... 锂离子电池的安全和热失控问题,限制了其在各领域的广泛应用。为了更准确地检测电池异常情况中的内短路与开路故障,提出一种基于多算法融合的锂离子电池故障诊断方法。首先,采用逐次变分模态分解(sequential variational mode decomposition,SVMD)计算每个电池单体的最大电压波动,并通过箱线图和离群点检测来识别异常单体。其次,根据SVMD得到的电压均值差的绝对值,结合斜率计算和统计分析,检测潜在的内短路或开路故障。最后,利用实际锂离子电池的热失控数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法可以在热失控发生前55 min进行预警,并能精确识别内短路或开路故障单体,具有较高的可靠性和工程应用价值。 展开更多

关键词 锂离子电池 内短路故障 逐次变分模态分解 离群点检测 安全预警

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析锂对电池电热稳定性的影响

18

作者 雷二涛 宫辉 +4 位作者 张浚坤 罗崴 马凯 金莉 陈泽平 《广东电力》 北大核心 2024年第8期54-62,共9页

磷酸铁锂电池作为一种高安全性、长寿命的锂离子电池体系,被广泛应用于储能系统、电动汽车等重要领域。电池在不同工况下的循环使用过程中会发生锂金属在负极非均匀沉积,为了明确析锂现象对电池电热稳定性的影响机制,提升电池性能,设计... 磷酸铁锂电池作为一种高安全性、长寿命的锂离子电池体系,被广泛应用于储能系统、电动汽车等重要领域。电池在不同工况下的循环使用过程中会发生锂金属在负极非均匀沉积,为了明确析锂现象对电池电热稳定性的影响机制,提升电池性能,设计低温循环充放电实验来诱发电池析锂,对新电池和析锂后的电池进行过充和加热实验,并进行对比分析。实验结果表明:相较于新电池,析锂后电池的内阻随着过充容量的增加而增大得更迅速,析锂后电池的热稳定性与其析锂程度呈现明显的相关性,随析锂程度的增大电池热稳定性变差,甚至会发生热失控。这为后续电池的设计优化、充电管理策略设计、电池失效预防以及热失控预警具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 磷酸铁锂电池 析锂 加热 过充

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