罗小燕作品

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作者 罗小燕 《美与时代（创意）（上）》 2021年第8期F0002-F0002,共1页

设计说明:2019版本科录取通知书以蓝色为主调,简洁高雅。以广东海洋大学“广学明德,海纳厚为”的校训为设计元素,设计出隽永的文字,彰显学校的历史悠长。以海浪的图形设计为主要设计元素,翻腾的浪花,体现生生不息。蓝色为主色调,多角度... 设计说明:2019版本科录取通知书以蓝色为主调,简洁高雅。以广东海洋大学“广学明德,海纳厚为”的校训为设计元素,设计出隽永的文字,彰显学校的历史悠长。以海浪的图形设计为主要设计元素,翻腾的浪花,体现生生不息。蓝色为主色调,多角度的标志性建筑,呈现海大校园风貌与办学特色,彰显出海洋大学的海洋文化底蕴。 展开更多

关键词 广东海洋大学 设计说明 校训 设计元素 图形设计 标志性建筑 办学特色 校园风貌

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开花期干旱胁迫对藜麦光合特性及产量的影响

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作者 朱春蓉 华劲松 +2 位作者 罗小燕 戴红燕 刘永嘉 《中南农业科技》 2025年第1期25-28,48,共5页

以陇藜1号(M)、青藜1号(N)2个藜麦(Chenopodium quinoa willd.)品种为试验材料,设置3种干旱胁迫处理,即轻度干旱胁迫(W1)、中度干旱胁迫(W2)、重度干旱胁迫(W3),以正常灌水为对照(CK),研究开花期干旱胁迫对藜麦光合特性及产量的影响。... 以陇藜1号(M)、青藜1号(N)2个藜麦(Chenopodium quinoa willd.)品种为试验材料,设置3种干旱胁迫处理,即轻度干旱胁迫(W1)、中度干旱胁迫(W2)、重度干旱胁迫(W3),以正常灌水为对照(CK),研究开花期干旱胁迫对藜麦光合特性及产量的影响。结果表明,随着干旱胁迫程度的加剧,净光合速率(Pn)、蒸腾速率(E)、气孔导度(Gs)显著降低,叶片水分利用效率(WUE)显著升高;2个藜麦品种在CK、W1、W2下,净光合速率日变化呈双峰曲线,最高峰值出现在11:00,在W3下,净光合速率最高峰值出现在9:00;胞间CO_(2)浓度日变化呈“V”字形变化,CK、W1、W2胞间CO_(2)浓度最小值出现在13:00,W3最小值出现在11:00,在相同时间点上,不同水分胁迫处理胞间CO_(2)浓度与对照相比,W1表现为上升,W2、W3表现为下降。干旱胁迫造成单株籽粒数量显著降低,千粒重变化相对较小,最终导致单株产量下降,与对照相比,W1对产量的影响未达显著水平,W2和W3对产量的影响达极显著水平。 展开更多

关键词 藜麦(Chenopodium quinoa willd.) 开花期 土壤干旱胁迫 光合特性 产量

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基于网格搜索与交叉验证的SVM磨机负荷预测 被引量：37

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作者 罗小燕 陈慧明 +1 位作者 卢小江 熊洋 《中国测试》 CAS 北大核心 2017年第1期132-135,144,共5页

针对实际生产中只能依据专家经验判断磨机负荷(ML)状态,难以检测ML及其直接相关参数的问题,该文通过分析反应磨机内部负荷的振动信号,提取频谱特征,利用支持向量机(SVM)建立磨机负荷参数的预测模型。为解决SVM核函数参数g和惩罚因子C主... 针对实际生产中只能依据专家经验判断磨机负荷(ML)状态,难以检测ML及其直接相关参数的问题,该文通过分析反应磨机内部负荷的振动信号,提取频谱特征,利用支持向量机(SVM)建立磨机负荷参数的预测模型。为解决SVM核函数参数g和惩罚因子C主观选取问题,提出采用网格搜索与交叉验证相结合的方法,对SVM参数进行优化。最后基于Matlab与VC混合编程,建立仿真平台,实现球磨机负荷参数的预测仿真。分别利用SVM默认参数和最佳优化参数代入ML回归预测模型,通过参数ML预测对比,得到SVM最佳优化参数下训练的平均平方误差(MSE)和平方相关系数(r2)均优于SVM默认参数下的预测结果。 展开更多

关键词 磨机负荷 网格搜索 交叉验证 参数优化 混合编程

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工字形铝合金偏心压杆平面内稳定承载力研究 被引量：10

4

作者 罗小燕 王志骞 +2 位作者 王鹏军 渠丽花 童晓敏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1207-1210,共4页

运用ANSYS软件对常用的铝合金挤压型材偏心压杆的平面内稳定承载力进行了研究,分析了不同长细比和偏心率杆件的稳定性能,并讨论了残余应力与初弯曲对杆件承载力的影响.研究结果表明:除相对偏心率很大及长细比很小的情况外,工字形截面偏... 运用ANSYS软件对常用的铝合金挤压型材偏心压杆的平面内稳定承载力进行了研究,分析了不同长细比和偏心率杆件的稳定性能,并讨论了残余应力与初弯曲对杆件承载力的影响.研究结果表明:除相对偏心率很大及长细比很小的情况外,工字形截面偏心压杆受拉翼缘不会进入塑性状态;初弯曲对杆件的影响随长细比和弯矩的增大而减小;铝合金挤压型材残余应力峰值很小,对杆的承载力影响不大,可忽略不计.在大量数值分析的基础上,拟合出了工字形铝合金偏心压杆的平面内稳定计算公式,可供工程设计参考. 展开更多

关键词 铝合金 偏心压杆 平面内稳定承载力

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小波分析球磨机轴承振动信号特征提取方法 被引量：12

5

作者 罗小燕 卢小江 +1 位作者 熊洋 杨丽荣 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第1期148-152,共5页

为了对球磨机磨矿过程中筒体内部负荷(填充率、料球比)进行研究,提出采用小波分析方法对球磨机轴承振动信号进行特征提取。以实验球磨机为对象,采集轴承座振动信号,经降噪处理和Welch法功率谱分析后得到频谱图,选用合适的小波函数,进行... 为了对球磨机磨矿过程中筒体内部负荷(填充率、料球比)进行研究,提出采用小波分析方法对球磨机轴承振动信号进行特征提取。以实验球磨机为对象,采集轴承座振动信号,经降噪处理和Welch法功率谱分析后得到频谱图,选用合适的小波函数,进行小波包分解后得到信号各频段的能量值和总能量值,再以各节点能量值作为对应内部负荷的特征向量,引入欧氏距离对不同内部负荷进行区别。通过实验证明该方法有效。 展开更多

关键词 振动与波 振动信号 磨机负荷 小波分析 欧氏距离

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大型回转类零件圆柱度误差非接触式测量系统设计与应用

6

作者 周燕 罗小燕 易国涛 《河南科技》 2024年第13期33-39,共7页

【目的】为解决大型回转类零件形位误差测量困难、采样不便等问题,针对大型回转类零件的圆柱度误差设计了一种适宜的非接触式测量系统。【方法】使用STM32单片机作为主控制器,设计定位夹紧装置配合激光位移传感器实现非接触式测量,通过L... 【目的】为解决大型回转类零件形位误差测量困难、采样不便等问题,针对大型回转类零件的圆柱度误差设计了一种适宜的非接触式测量系统。【方法】使用STM32单片机作为主控制器,设计定位夹紧装置配合激光位移传感器实现非接触式测量,通过LabVIEW软件平台对采集的距离信息进行数据处理和分析,同时设计出圆柱度误差显示界面以便于用户直观地查看测量结果。【结果】测量装置满足大型回转类零件的圆柱度误差测量,显示界面可实时显示测量截面的轮廓状态,并自动显示计算所得的圆柱度误差值。在面板中输入零件的圆柱度公差值,当测得误差值超过其公差值时,相应的指示灯会亮起进行提醒。【结论】该系统较好地解决了大型回转类零件非接触式测量的需求,具有较好的应用价值和应用前景。 展开更多

关键词 大型回转类零件 圆柱度误差 非接触式测量 LabVIEW界面

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基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法 被引量：6

7

作者 罗小燕 占鹏飞 +1 位作者 黄祥海 邵凡 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期3446-3452,共7页

岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不... 岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不可逆性,通过采集到岩体失稳所释放的声发射信号就可以获得其岩体内部结构变化的实时状态。因此,基于D-S证据理论,提出一种基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法。在实验室条件下,以红砂岩为实验对象采用RMT-150C型岩石力学试验系统进行单轴压缩试验,采集岩体失稳声发射信号,提取岩体失稳声发射信号的多域特征参数,通过敏感特征评价方法,筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征参数,将多域敏感特征参数作为证据源,分别经遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行初步预测,并将输出结果采用后验概率建模方法计算出各证据的基本概率分配函数,再引入相似性测度优化基本概率分配函数,最后利用加权D-S证据理论建立多域特征融合预测模型。实验结果表明:通过加权D-S证据理论将多域特征信息进行决策级融合,能够有效提升岩体失稳预测模型的准确率;采用多域特征参数取代单一特征参数的方法,为预测模型提供更可信的信号来源;随着融合的特征参数越多,预测模型的准确率越高;采用加权思想引入相似性测度对基本概率分配函数进行改进,能够有效消除高冲突证据导致传统D-S证据融合算法融合失效的问题。 展开更多

关键词 岩体失稳 多域特征 敏感特征参数 D-S证据融合 后验概率建模

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基于多源信号融合的球磨机负荷预测方法研究 被引量：6

8

作者 罗小燕 邵凡 +1 位作者 陈慧明 卢小江 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期232-237,共6页

针对单一因素的球磨机负荷预测时存在的局限性问题。分别提取磨矿过程中振动、磨音、电流的特征信息值,采用网格搜索与交叉验证相结合的支持向量机(SVM)磨机负荷预测方法判断磨机负荷的类型,并得到基本信度分配函数(mass函数)。通过改... 针对单一因素的球磨机负荷预测时存在的局限性问题。分别提取磨矿过程中振动、磨音、电流的特征信息值,采用网格搜索与交叉验证相结合的支持向量机(SVM)磨机负荷预测方法判断磨机负荷的类型,并得到基本信度分配函数(mass函数)。通过改进后的D-S证据融合规则,提出了磨机负荷的多源异类信号特征层融合方法,通过实例验证与不同算法间对比分析,表明该方法应用于磨机负荷预测时,得到的融合结果置信度更高、收敛速度更快、稳定性更强。 展开更多

关键词 负荷预测 D-S证据 多源异类信号 信号融合

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预磨机模糊控制系统的设计与试验 被引量：5

9

作者 罗小燕 林和荣 《金属矿山》 CAS 北大核心 2012年第8期118-122,共5页

针对目前磨矿设备中存在的控制模型相对简单、控制精度低、磨矿工序的效率较差等问题,采用模糊控制算法设计了控制模型。根据模糊控制理论,分别设计了给料及主轴转速的模糊控制器,并采用并行连接方法组成了一个两输入两输出的模糊控制... 针对目前磨矿设备中存在的控制模型相对简单、控制精度低、磨矿工序的效率较差等问题,采用模糊控制算法设计了控制模型。根据模糊控制理论,分别设计了给料及主轴转速的模糊控制器,并采用并行连接方法组成了一个两输入两输出的模糊控制系统。以江西理工大学研制的RM500预磨机为样机的Matlab仿真表明,与常规的PID控制相比,模糊控制明显改善了预磨机的静态和动态性能,并且具有更强的自适应能力和鲁棒性;进一步的实际钨矿石预磨试验表明,在模糊控制系统控制下,预磨机工作电流稳定,产品质量优异。 展开更多

关键词 预磨机 模糊控制 多输入多输出设计 仿真 预磨试验

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广东某医院门诊病人就医行为调查分析 被引量：3

10

作者 罗小燕 韩雪珍 +1 位作者 陈健聪 谢丽芬 《现代医院》 2003年第1期69-70,共2页

为了更好地了解医院的优势和劣势,制定医院发展的战略,我们对门诊就医病人进行了一次随机调查,取得了来自患者对医院评价的真实材料,对于医院进一步改进工作,完善医疗服务,落实"以病人为中心"具有实际意义.

关键词 医院 门诊病人 就医行为 调查分析 广东

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胃癌术后患者肠内营养的饮食舒适护理 被引量：5

11

作者 罗小燕 李海香 +1 位作者 邓春红 苏秀梅 《中国实用医药》 2018年第22期142-144,共3页

目的研究饮食舒适护理对胃癌患者的干预情况。方法 120例胃癌患者,随机分为对照组和观察组,每组60例。对照组予常规护理支持及干预,观察组在对照组护理治疗措施上积极指导饮食、提高营养支持舒适护理。观察比较两组的干预效果。结果观... 目的研究饮食舒适护理对胃癌患者的干预情况。方法 120例胃癌患者,随机分为对照组和观察组,每组60例。对照组予常规护理支持及干预,观察组在对照组护理治疗措施上积极指导饮食、提高营养支持舒适护理。观察比较两组的干预效果。结果观察组患者的淋巴细胞检查下降值小于对照组,血红蛋白、白蛋白、谷丙转氨酶水平均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的躯体活动度增大、治疗耐受好、精神状态好转发生率分别为81.67%、61.67%、71.67%,均优于对照组的60.00%、43.33%、55.00%,同时观察组体重减轻少于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论经积极饮食指导、营养支持等舒适护理可使胃癌患者病情恢复。 展开更多

关键词 饮食指导 营养 舒适护理 肠内营养

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低温贮藏年限对柱花草种子活性的影响 被引量：4

12

作者 罗小燕 张瑜 +3 位作者 王文强 王秋燕 丁西朋 白昌军 《热带农业科学》 2014年第10期36-41,47,共7页

为确定柱花草种子在低温条件下的安全贮藏年限，本研究以低温环境（5～7℃）下贮藏1～8 a 的9份柱花草种子为实验材料，通过测定其发芽率、发芽指数、活力指数，对不同贮藏年限柱花草种子的萌发特性进行研究。结果表明：在5～7℃条件下... 为确定柱花草种子在低温条件下的安全贮藏年限，本研究以低温环境（5～7℃）下贮藏1～8 a 的9份柱花草种子为实验材料，通过测定其发芽率、发芽指数、活力指数，对不同贮藏年限柱花草种子的萌发特性进行研究。结果表明：在5～7℃条件下，柱花草种子活力（发芽率、发芽指数、活力指数）随贮藏时间的增加而降低，西卡柱花草种子耐贮藏能力显著低于圭亚那柱花草，而圭亚那柱花草中 TPRC90105柱花草种子最耐贮藏， TPRC90144柱花草种子最不耐贮藏。据试验结果确定，圭亚那柱花草种子低温条件下的贮藏年限应不超过5 a，而西卡柱花草种子应不超过4 a。该研究结果为柱花草种子的长期、安全贮藏提供了有力的理论依据。 展开更多

关键词 柱花草种子 低温贮藏 贮藏年限 萌发特性

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多样化心理护理应用于乳腺癌术后化疗患者的护理体会 被引量：4

13

作者 罗小燕 李海香 +1 位作者 黎勤华 苏秀梅 《中国社区医师》 2022年第21期96-98,共3页

目的:分析多样化心理护理在乳腺癌术后化疗患者中的应用效果。方法:回顾性分析2019年1-12月广东省佛山市高明区人民医院收治的68例乳腺癌术后化疗患者的临床资料,依据不同护理方式分为两组,各34例。对照组予以常规护理,观察组在对照组... 目的:分析多样化心理护理在乳腺癌术后化疗患者中的应用效果。方法:回顾性分析2019年1-12月广东省佛山市高明区人民医院收治的68例乳腺癌术后化疗患者的临床资料,依据不同护理方式分为两组,各34例。对照组予以常规护理,观察组在对照组基础上实施多样化心理护理。比较两组干预前后的焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分与化疗依从性。结果:干预后,两组SAS、SDS及PSQI评分均低于干预前,差异具有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组SAS、SDS及PSQI评分均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组化疗依从性高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:予以乳腺癌术后化疗患者多样化心理护理,能减轻其焦虑及抑郁情绪,改善其睡眠质量,提升其化疗依从性。 展开更多

关键词 乳腺癌 化疗 多样化心理护理 焦虑 抑郁

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不同处理对山蚂蝗种子萌发和幼苗生长的影响 被引量：5

14

作者 罗小燕 李欣勇 +4 位作者 孙英男 李园园 王文强 白昌军 丁西朋 《热带农业科学》 2017年第11期16-21,共6页

山蚂蝗属(Desmodium Desv)植物种子具有较高的硬实度,严重影响了种子的萌发。本试验以6种山蚂蝗种质资源种子为材料,采用割破种皮、浓硫酸和热水浸种3种催芽方法处理后,对种子萌发及幼苗生长情况进行比较分析。结果表明:割破种皮、浓硫... 山蚂蝗属(Desmodium Desv)植物种子具有较高的硬实度,严重影响了种子的萌发。本试验以6种山蚂蝗种质资源种子为材料,采用割破种皮、浓硫酸和热水浸种3种催芽方法处理后,对种子萌发及幼苗生长情况进行比较分析。结果表明:割破种皮、浓硫酸和热水浸种处理均能显著提高6种山蚂蝗属种子的发芽率和发芽指数,但对其胚根长和胚芽长影响不明显,其中热水处理以水温70℃效果最好,浓硫酸处理时间为15 min左右最佳;比较3种处理方法发现,整体而言浓硫酸处理(15 min)为山蚂蝗属植物种子催芽的最佳方法,可用于山蚂蝗的规模化栽培生产利用。 展开更多

关键词 山蚂蝗 种子萌发 割破种皮 浓硫酸 热水浸泡

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基于VMD和SVD联合降噪方法的球磨机振动信号随机噪声压制 被引量：14

15

作者 罗小燕 卢文海 +1 位作者 游义平 胡显能 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第6期169-175,216,共8页

针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振动信号进行分解,得到K个本征模态分量(IMF),其中K值采用瞬时频... 针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振动信号进行分解,得到K个本征模态分量(IMF),其中K值采用瞬时频率均值法确定;然后通过互相关系数法选取大于等于互相关系数阈值的IMF分量,将选出的分量视为敏感模态分量,再利用奇异值分解算法对敏感模态分量进行去噪处理;最后将经过奇异值去噪的敏感模态分量重构,得到最终降噪信号。仿真分析验证该方法的有效性,将该方法运用到实测球磨机筒体振动信号中,结果表明,该方法能够去除磨机筒体信号中的噪声,提高了信号后续分析处理的可靠性。 展开更多

关键词 声学 球磨机 信号去噪 变分模态分解 奇异值分解 瞬时频率均值

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基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发 被引量：5

16

作者 罗小燕 黄耀锋 +1 位作者 李波波 刘吉顺 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第4期144-151,共8页

针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化... 针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的正则化参数y和核函数宽度,简化求解过程,提高模型训练速度。以球磨机筒体振动信号的Hilbert-边际谱样本熵为输入,以球磨机筒体内部的填充率和料球比为输出,建立基于PSO-LSSVM的磨机负荷参数预测模型。与LSSVM预测结果比较,该模型的预测精度较高,填充率平均绝对误差降低0.05、平均绝对百分误差降低8.09%;料球比平均绝对误差降低0.04、平均绝对百分误差降低2.76%。在线测试结果表明该在线监测系统准确率为64.37%,且系统运行一次的平均时间为45 s,可实现球磨机负荷参数的实时预测。 展开更多

关键词 振动与波 球磨机 LSSVM PSO LABVIEW 负荷参数

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基于改进EWT-精细复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法 被引量：5

17

作者 罗小燕 郁慧 +1 位作者 方正沛 陈晟 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期52-58,66,共8页

针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点所导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进经验小波变换(EWT)、精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和GG聚类的球磨机负荷识别方法。首先,在EWT的基础上,引入滑动频率窗的思想,提出自适应频率... 针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点所导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进经验小波变换(EWT)、精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和GG聚类的球磨机负荷识别方法。首先,在EWT的基础上,引入滑动频率窗的思想,提出自适应频率窗EWT算法,将其用于对球磨机原始振动信号的分解以获得本征模态分量;其次,通过相关系数法选出能表征原始信号状态的敏感模态分量进行信号重构;第三,利用RCMDE对重构信号进行处理提取负荷状态特征;最后,将特征向量作为GG聚类算法的输入,将球磨机负荷状态作为输出,建立球磨机负荷识别模型。通过磨矿实验验证了该方法的有效性,结果表明,该方法的聚类内紧致性较好,识别的评价指标PC值最高可达0.9989,而CE值仅为0.0013,识别效果显著,能够准确识别球磨机的负荷状态。 展开更多

关键词 振动与波 负荷识别 精细合法多尺度散布熵 GG聚类 经验小波变换 相关系数

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江门市71例医疗纠纷成因及预防对策 被引量：1

18

作者 罗小燕 廖勇彬 +2 位作者 吴素贞 谢丽芬 梁锦媛 《现代医院》 2007年第6期118-120,共3页

目的通过江门市医学会近4年所受理鉴定的71例医案鉴定调查,分析各级医院产生医疗纠纷的原因,探索防范医疗纠纷的可行性。方法统计江门市医学会提供的有关数据,调查71例医案的具体情况,设计各种调查表格,在不同层面进行调查,得出数据进... 目的通过江门市医学会近4年所受理鉴定的71例医案鉴定调查,分析各级医院产生医疗纠纷的原因,探索防范医疗纠纷的可行性。方法统计江门市医学会提供的有关数据,调查71例医案的具体情况,设计各种调查表格,在不同层面进行调查,得出数据进行分析。结果①提高基层医院医疗水平,抓人才建设;②下大力气提高医疗质量;③严格遵守医疗文书的书写规范;④开展医学人文与教育。结论医疗机构应注意医疗管理系统工程建设,建立医疗风险防范机制,构成和谐医患关系,才能减少医疗纠纷的发生。 展开更多

关键词 江门 医疗纠纷 技术管理

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某钨矿地压检测系统设计与仿真 被引量：1

19

作者 罗小燕 夏东斌 +2 位作者 李小芳 张强 古志雄 《有色金属（选矿部分）》 北大核心 2017年第B11期207-211,共5页

针对某钨矿在深部开采过程中面临的地压灾害问题，以及人工检测存在的信息不及时、操作复杂、信息量少、预测不准确等问题，设计了一套基于单片机的地压在线检测系统。利用多个传感器对岩体应力数据进行采集，设计了激振电路、拾振电路... 针对某钨矿在深部开采过程中面临的地压灾害问题，以及人工检测存在的信息不及时、操作复杂、信息量少、预测不准确等问题，设计了一套基于单片机的地压在线检测系统。利用多个传感器对岩体应力数据进行采集，设计了激振电路、拾振电路（滤波电路、放大电路、整形电路）等硬件电路及软件模块。PROTEUS仿真结果表明该检测系统各功能模块电路工作正常，显示结果准确，证明了该系统对地压情况进行在线检测的可行性。 展开更多

关键词 地压检测 振弦传感器 AT89C52单片机 激振电路 拾振电路

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基于改进VMD算法的岩体失稳声发射信号去噪方法 被引量：2

20

作者 罗小燕 黄祥海 +1 位作者 邵凡 陈晟 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第4期9-16,共8页

针对岩体失稳声发射信号具有非线性、非平稳的特点和在采用传统变分模式分解VMD算法对岩体失稳声发射信号去噪时分解参数K难以确定的问题,提出一种基于改进VMD算法的信号去噪方法。以红砂岩为研究对象,首先采用VMD算法将原始失稳声发射... 针对岩体失稳声发射信号具有非线性、非平稳的特点和在采用传统变分模式分解VMD算法对岩体失稳声发射信号去噪时分解参数K难以确定的问题,提出一种基于改进VMD算法的信号去噪方法。以红砂岩为研究对象,首先采用VMD算法将原始失稳声发射信号分解得到多个IMF分量,引入相关系数构建有效分量的选取方法,计算不同K值下各IMF分量与原始信号的相关性,然后根据有效IMF分量选取原则选取有效IMF分量进行信号重构并剔除虚假IMF分量,最后以均方根误差与相对误差为去噪效果评价指标,得到不同K值下的去噪结果。经仿真和实验分析可知,改进的VMD算法去噪效果显著。 展开更多

关键词 振动与波 岩体失稳声发射信号 VMD 不确定性 相关系数 去噪

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