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基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割
被引量：
3
1
作者
曾绍华
罗俣桐
+2 位作者
杨圣明
王帅
曾卓华
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期141-150,共10页
野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化...
野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化的置信概率P和H域分割阈值,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应H阈值分割算法,实现基于图像自身紫色土特征的自适应分割,提升初分割出紫色土区域图像的精度.针对初分割结果中的孤立点、离散小土块和空洞,提出了从图像中心点出发的剔除背景区域孤立点和离散小土块的螺旋生长算法和基于4方向边界点确认的紫色土区域的空洞填充算法.仿真实验结果显示:自适应切比雪夫阈值分割算法与螺旋生长算法和空洞填充算法结合,分割提取出紫色土区域图像的误分率降低到3.24%,总时间花销更少,算法是有效的.
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关键词
切比雪夫不等式
自适应阈值
图像分割
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职称材料
题名
基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割
被引量：
3
1
作者
曾绍华
罗俣桐
杨圣明
王帅
曾卓华
机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
重庆市数字农业服务工程技术研究中心
重庆市农业技术推广总站
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期141-150,共10页
基金
国家自然科学基金项目(11671062)
重庆市教育委员会科学技术研究计划项目(KJ1751484,KJ1500321)
重庆市研究生科研创新项目(CYS17185)
文摘
野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化的置信概率P和H域分割阈值,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应H阈值分割算法,实现基于图像自身紫色土特征的自适应分割,提升初分割出紫色土区域图像的精度.针对初分割结果中的孤立点、离散小土块和空洞,提出了从图像中心点出发的剔除背景区域孤立点和离散小土块的螺旋生长算法和基于4方向边界点确认的紫色土区域的空洞填充算法.仿真实验结果显示:自适应切比雪夫阈值分割算法与螺旋生长算法和空洞填充算法结合,分割提取出紫色土区域图像的误分率降低到3.24%,总时间花销更少,算法是有效的.
关键词
切比雪夫不等式
自适应阈值
图像分割
Keywords
Chebyshev inequality
adaptive threshold
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割
曾绍华
罗俣桐
杨圣明
王帅
曾卓华
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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