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基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
1
作者
罗俊藤
唐明
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期157-166,共10页
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主...
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大.
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关键词
COVID-19
传播
恢复
BAYES推断
政策评估
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题名
基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
1
作者
罗俊藤
唐明
机构
华东师范大学物理与电子科学学院
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期157-166,共10页
基金
国家自然科学基金(12231012,11975099)
国家自然科学基金-国际合作项目(82161148012)。
文摘
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大.
关键词
COVID-19
传播
恢复
BAYES推断
政策评估
Keywords
COVID-19
transmission
recovery
Bayesian inference
policy evaluation
分类号
O415.6 [理学—理论物理]
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出处
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1
基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
罗俊藤
唐明
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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