重载列车编组与运行对双线桥动力响应的影响

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作者 肖烨 罗小勇 +1 位作者 范亚坤 罗亦泳 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期34-40,46,共8页

研究目的:为研究重载列车编组与运行对双线桥梁动力响应的影响,以朔黄重载铁路线上一座32 m预应力混凝土双线简支T梁为研究对象,建立重载列车-轨道-桥梁耦合有限元模型,并通过现场试验验证有限元模型的准确性,研究重载列车通过双线桥梁... 研究目的:为研究重载列车编组与运行对双线桥梁动力响应的影响,以朔黄重载铁路线上一座32 m预应力混凝土双线简支T梁为研究对象,建立重载列车-轨道-桥梁耦合有限元模型,并通过现场试验验证有限元模型的准确性,研究重载列车通过双线桥梁时的动力响应,分析重载列车不同编组方式、重载列车双线对开运行等因素对双线桥梁动力响应的影响规律。研究结论:(1)动力响应计算结果与实测值吻合较好,表明所建立的重载列车-轨道-桥梁耦合有限元模型的可靠性高;(2)重车编组对桥梁的位移响应和动应变影响最大,对加速度的影响最小;空车编组对桥梁的加速度响应最大;空重混编次之,其中重车在前空车在后的混合编组对空车的位移响应影响较大,可能引起空车脱轨;(3)重车空车双线对开运行下桥梁的动力响应随着车速的提高而增加,与重车单线运行下桥梁的动力响应规律相似;在相同车速下,双线对开运行下桥梁的跨中竖向动力响应峰值均比重车单线运行下略大,而横向动力响应峰值比重车单线运行下小;(4)当重车与空车入桥距离差值为车体长度的整数倍时,桥梁的动力响应峰值与重车空车同时上桥时基本相等;当入桥距离差值为车体长度一半的整数倍时,桥梁的动力响应峰值有所降低;(5)本研究成果可为新建重载铁路双线桥梁的设计提供参考。 展开更多

关键词 列车编组 双线桥梁 有限元模型 现场试验 动力响应

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矿区GPS高程异常相关向量机拟合模型 被引量：6

2

作者 罗亦泳 张立亭 +1 位作者 周世健 鲁铁定 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第12期111-114,共4页

为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型(Relevance vector machine,RVM),提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。以某矿区GPS高程... 为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型(Relevance vector machine,RVM),提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。以某矿区GPS高程控制网为例,构建了基于相关向量机的高程异常拟合模型,并与多项式拟合、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机进行精度对比,通过置信区间估计,评价拟合结果的可靠性。试验结果表明:1相关向量机的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)、平均绝对百分误差(Mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)等精度指标均较大幅度优于多项式、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机;2测试数据集的实测高程异常均在相关向量机估计的置信区间内。上述试验结果进一步表明:相关向量机是一种精度及可靠性高的矿区GPS高程异常拟合方法,对于快速测定矿区正常高有一定的参考价值。 展开更多

关键词 矿区高程拟合 高程异常 多项式拟合 BP神经网络 遗传最小二乘支持向量机 相关向量机

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基于进化相关向量机的边坡安全系数估算 被引量：8

3

作者 罗亦泳 张豪 张立亭 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第2期103-107,共5页

针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算。以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数,可有效提高算法... 针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算。以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数,可有效提高算法预测精度及可靠性。根据模型计算得到的预测均值及预测方差建立预测变量置信区间,分析预测结果的不确定性。以两个边坡数据为例建立基于E-RVM的边坡安全系数估算模型,并与GA-BP、V-SVM、GP方法对比。分析结果表明:E-RVM方法的平均绝对误差、平均相对误差与均方根误差精度指标均明显优于GA-BP、V-SVM、GP。通过95%置信度的置信区间分析,理论安全系数均在置信区间内,并且E-RVM方法具有比GP方法更短的置信区间长度。分析证实E-RVM模型是一种精度高、可靠性强的边坡安全系数预测新方法。 展开更多

关键词 相关向量机 边坡安全系数 差分进化

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基于Markov-CA的莆田市涵江区土地利用时空演变研究 被引量：5

4

作者 罗亦泳 董正坤 +1 位作者 温良玉 黄德昌 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期91-95,共5页

针对莆田市涵江区土地利用时空演变模型进行研究,将基于时间离散、状态离散的马尔可夫(Markov)模型和元胞自动机(CA)模型优点有机结合,建立涵江区土地利用Markov-CA模型。利用2005年、2010年涵江区土地利用影像数据,分析土地利用特征,对... 针对莆田市涵江区土地利用时空演变模型进行研究,将基于时间离散、状态离散的马尔可夫(Markov)模型和元胞自动机(CA)模型优点有机结合,建立涵江区土地利用Markov-CA模型。利用2005年、2010年涵江区土地利用影像数据,分析土地利用特征,对2015年、2020年、2025年、2030年土地利用时空演变进行模拟。采用Lee-Sallee形状指数作为Markov-CA模型评价指标,评定模型精度。通过实验结果分析,2012年形状指数,证实基于Markov-CA的土地利用时空演变方法精度较高,模拟结果可作为涵江区土地利用政策制定和规划提供理论参考。 展开更多

关键词 元胞自动机 马尔可夫 土地变化 时空演变

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基于LMD与样本熵的多尺度大坝变形预测 被引量：2

5

作者 罗亦泳 张立亭 +1 位作者 周世健 张豪 《人民长江》 北大核心 2015年第16期67-71,共5页

针对大坝变形数据的多尺度特征,将局域均值分解、样本熵及高斯过程算法应用于大坝变形预测中,提出了多尺度大坝变形预测新模型。首先利用局域均值分解算法对变形数据进行多尺度分析,挖掘变形数据隐含的信息,随后根据各变形分量特征,构... 针对大坝变形数据的多尺度特征,将局域均值分解、样本熵及高斯过程算法应用于大坝变形预测中,提出了多尺度大坝变形预测新模型。首先利用局域均值分解算法对变形数据进行多尺度分析,挖掘变形数据隐含的信息,随后根据各变形分量特征,构建基于高斯过程的多尺度大坝变形预测模型,并利用样本熵对模型进行简化。通过实例分析,证实该大坝变形预测新方法精度高于BP网络和最小二乘支持向量机模型。 展开更多

关键词 局域均值分解 样本熵 高斯过程 变形预测

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基于异方差高斯过程回归的大坝变形预测模型 被引量：2

6

作者 罗亦泳 吴大卫 +2 位作者 张立亭 黄城 刘宏宏 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期67-73,共7页

大坝变形是一个多因素影响下的非线性系统,具有显著的非线性、小样本和高维特点,这些变形特点导致构建精度和可靠性高的大坝变形预测模型难度较大。鉴于高斯过程(GP)学习算法能较好地解决小样本和高维数的非线性建模问题,提出基于异方... 大坝变形是一个多因素影响下的非线性系统,具有显著的非线性、小样本和高维特点,这些变形特点导致构建精度和可靠性高的大坝变形预测模型难度较大。鉴于高斯过程(GP)学习算法能较好地解决小样本和高维数的非线性建模问题,提出基于异方差高斯过程(HGP)的大坝变形预测新模型。将HGP算法预测结果与BP神经网络(BP)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、标准GP算法进行对比,并且构建了HGP结果的可靠性分析方法。实验结果可知,HGP的精度指标均优于BP、LS-SVM和GP算法,证实HGP算法具有较好的大坝预测精度;由于HGP考虑了变形监测环境的变化,其预测结果的精度优于标准GP算法,表明HGP算法改进策略的有效性;实测值均落在HGP算法估计的95%置信度置信区间内,证实基于HGP算法的大坝变形预测结果精度及可靠性高,有效弥补了当前大坝变形预测模型较少有结果可靠性分析功能的缺点。HGP所有参数均自适应解算,可有效地避免用户参数设置不合理引起的误差,具有更好的实用价值。 展开更多

关键词 异方差高斯过程 大坝变形 预测 可靠性

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基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型 被引量：32

7

作者 张豪 罗亦泳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期911-917,共7页

根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的... 根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。计算预测样本与记忆抗体集合之间的亲和力,利用K-最近邻法预测样本的稳定状态。同时构建自适应人工免疫算法,可有效提高模型的有效性和可靠性。实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定状态,其预测精度优于基本人工免疫算法,表明自适应策略的有效性。该方法可避免直接建立边坡稳定性影响因素与稳定状态之间复杂非线性函数关系,能有效降低建模复杂度,具有更好的实用性。 展开更多

关键词 人工免疫算法 边坡稳定性 预测模型 自适应

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露天矿采剥工程量计算方法精度分析 被引量：5

8

作者 张立亭 罗亦泳 +1 位作者 杨伟 陈竹安 《煤炭工程》 北大核心 2008年第6期34-36,共3页

论文通过对传统的采剥工程量计算方法精度进行分析研究,提出基于网格文件的露天矿采剥工程量计算的新方法。利用径向基函数插值法生成网格文件,并同时采用梯形规则、辛普森规则和辛普森3/8规则根据网格文件计算采剥工程量。通过实验并... 论文通过对传统的采剥工程量计算方法精度进行分析研究,提出基于网格文件的露天矿采剥工程量计算的新方法。利用径向基函数插值法生成网格文件,并同时采用梯形规则、辛普森规则和辛普森3/8规则根据网格文件计算采剥工程量。通过实验并与传统方法比较证实新方法的可靠性与可行性,最后利用Surfer实现采剥工程量可视化。 展开更多

关键词 网格精度 采剥工程量 径向基函数 辛普森规则

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自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪 被引量：3

9

作者 王奉伟 周世健 罗亦泳 《人民长江》 北大核心 2016年第13期97-101,共5页

针对非线性非平稳信号的去噪问题,基于LMD分解噪声的特征,并融合自适应寻优函数,提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证,比较EMD滤波、Harr小波、LMD滤波和LMD-新小波阈值函数4种算法的信... 针对非线性非平稳信号的去噪问题,基于LMD分解噪声的特征,并融合自适应寻优函数,提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证,比较EMD滤波、Harr小波、LMD滤波和LMD-新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果,并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明,文中提出的LMD-新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征,充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律,融合新阈值函数,相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。 展开更多

关键词 局部均值分解LMD 经验模态分解EMD 新阈值函数 信号去噪

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城郊结合部违法占地建房问题探析 被引量：1

10

作者 孙旭丹 张立亭 罗亦泳 《黑龙江科技信息》 2011年第7期322-323,共2页

随着城市用地规模的不断扩大和延伸,城郊结合部日益成为各类社会、经济、资源、环境等问题的聚集地,特别是违法占地建房问题的凸显。因此,主要针对城郊结合部违法占地建房问题,从六个方面探寻和分析了其形成的主要原因。鉴于此,提出了... 随着城市用地规模的不断扩大和延伸,城郊结合部日益成为各类社会、经济、资源、环境等问题的聚集地,特别是违法占地建房问题的凸显。因此,主要针对城郊结合部违法占地建房问题,从六个方面探寻和分析了其形成的主要原因。鉴于此,提出了遏制违法占地建房问题的相关对策和建议措施。衷心地希望本文能够起到抛砖引玉的作用,为城郊结合部今后的进一步研究和发展提供较为有价值的参考。 展开更多

关键词 城郊结合部 边缘性地带 违法占地建房

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基于MapX的城市工程地质信息系统的设计与实现

11

作者 陈竹安 张立亭 罗亦泳 《金属矿山》 CAS 北大核心 2009年第2期114-117,共4页

利用组件式GIS开发技术,结合工程地质信息的特点,开发工程地质信息系统软件,可以解决现行工程地质管理系统普遍存在的对地理信息方面管理的不足,加强对空间属性的管理与分析,同时极大的缩短了系统开发速度。以此为基础,探讨组件MapX5.0... 利用组件式GIS开发技术,结合工程地质信息的特点,开发工程地质信息系统软件,可以解决现行工程地质管理系统普遍存在的对地理信息方面管理的不足,加强对空间属性的管理与分析,同时极大的缩短了系统开发速度。以此为基础,探讨组件MapX5.0在城市工程地质信息系统中的运用,完成系统开发平台的选择、系统模块的设计、系统功能的设计、系统数据库的设计以及系统功能模块的最终实现,达到了预期设计的目标。 展开更多

关键词 组件式GIS 城市工程地质信息系统 MAPX 5.0

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基于CASS的遥感影像制作土地利用现状图

12

作者 陈竹安 张立亭 罗亦泳 《城市勘测》 2009年第4期78-79,95,共3页

利用遥感影像制作土地利用现状图时,在室内先对影像进行预判解译,可以提高土地利用现状图制作的工作效率。本文以江西省抚州市为例,探讨了如何利用CASS 7.1制作抚州市1∶10000城区土地利用现状图的方法。

关键词 遥感影像 土地利用现状图 制图 CASS 7.1

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基于支持向量机的土地利用预警研究 被引量：3

13

作者 张宏蕾 张立亭 +1 位作者 罗亦泳 陈竹安 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第35期20503-20504,共2页

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向... 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向量机的土地利用预警方法,对土地利用预警系统的内涵、原理和指标体系,以及建立土地利用预警体系等问题进行了研究。 展开更多

关键词 支持向量机 土地利用预警 土地利用预警指标

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基于RVM机器学习方法的高校理论与实验教学质量评价模型 被引量：8

14

作者 傅翠霞 罗亦泳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期181-186,共6页

为提高高校理论教学与实验教学质量评价的精度及可靠性,基于机器学习新算法RVM构建高校理论教学与实验教学质量评价新模型。对RVM的核函数及参数确定方法进行改进,利用遗传算法优化的MK-RVM模型分别建立高校理论与实验教学质量评价的MK-... 为提高高校理论教学与实验教学质量评价的精度及可靠性,基于机器学习新算法RVM构建高校理论教学与实验教学质量评价新模型。对RVM的核函数及参数确定方法进行改进,利用遗传算法优化的MK-RVM模型分别建立高校理论与实验教学质量评价的MK-RVM新模型,并构建基于置信区间的结果可靠性分析方法。实验结果表明,高校理论教学与实验教学质量评价MK-RVM模型的各项精度指标均表现优秀,精度等级达到“好”;训练集及测试集的教学质量评价真实值均在MK-RVM估计的95%置信度置信区间内,证实基于MK-RVM的教学质量评价结果具有较好的可靠性。因此,RVM算法为高校理论教学与实验教学质量评价提供了一种新的有效途径。 展开更多

关键词 相关向量机(RVM) 教学质量评价 精度分析 可靠性分析 遗传算法 置信区间

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基于MK-RVM学习方法的大学生科研能力预测模型 被引量：1

15

作者 傅翠霞 罗亦泳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期163-167,共5页

学生科研能力预测模型构建是大学生科研能力评价体系的关键问题,文中对机器学习新算法相关向量机进行改进,构建遗传算法优化的多核函数相关向量机(MK-RVM)学习算法,并基于该算法建立大学生科研能力预测新模型,分析结果的有效性及可靠性... 学生科研能力预测模型构建是大学生科研能力评价体系的关键问题,文中对机器学习新算法相关向量机进行改进,构建遗传算法优化的多核函数相关向量机(MK-RVM)学习算法,并基于该算法建立大学生科研能力预测新模型,分析结果的有效性及可靠性。由实例分析结果可知,MK-RVM对大学生科研能力评价指数(?)预测精度达到"好"级,对大学生科研能力等级η预测准确率达到100%,较大程度优于其他三种BP神经网络算法。MK-RVM建立的大学生科研能力预测模型具有很好的稀疏性,致使模型具有出色的计算效率,算法运行时间远小于其他三种BP神经网络。 展开更多

关键词 预测模型 相关向量机 大学生 精度分析 科研能力评价 遗传算法

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基于BP神经网络的两参数区域对流层延迟模型 被引量：2

16

作者 张静影 罗亦泳 《科技通报》 2019年第7期40-45,共6页

为了提高区域对流层延迟模型的精度,利用BP神经算法构建两参数区域对流层延迟新模型。基于河南省部分CORS基准站的数据,将穿刺面作为研究面,基于BP神经网络模型、平面拟合模型、二次曲面拟合模型分别建立两参数区域对流层延迟模型,并设... 为了提高区域对流层延迟模型的精度,利用BP神经算法构建两参数区域对流层延迟新模型。基于河南省部分CORS基准站的数据,将穿刺面作为研究面,基于BP神经网络模型、平面拟合模型、二次曲面拟合模型分别建立两参数区域对流层延迟模型,并设计了3种不同的建模方案,以验证模型的精度。实验结果表明,BP神经网络模型的对流层延迟精度达到mm级,明显优于其他2种模型,BP神经网络模型和平面拟合模型不仅适用于区域内,同样适用于区域外,证实了新模型的有效性。 展开更多

关键词 对流层延迟 穿刺面 BP神经网络 模型精度

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