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题名医学图像三维重建中的关键算法
被引量：5
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作者
罗东礼
徐大宏
赵于前
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机构
中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第19期219-221,共3页
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文摘
该文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法。把Douglas-Peucker线性简化算法应用在特征边界的重采样上,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度。并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建。
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关键词
图像序列
三维重建
重采样
三角化
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Keywords
image sequence,3D reconstruction,re-sampling,triangulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于图的交互式目标分割算法
被引量：4
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作者
王飞
罗东礼
汤井田
徐大宏
杨晓利
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机构
中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期65-67,163,共4页
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基金
"十五"国家科技攻关计划项目(编号:2001BA609A-5)
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文摘
静态图片的编辑中,交互式背景、前景分割的高效性研究有着重大的实际意义。传统的分割方法或是应用图片的纹理(色彩)信息,如Magic Wand,或是利用边界(对比度)信息,如Intelligent Scissors。最近提出的Graph cuts分割算法很好地结合了以上的两种信息。该文将介绍Graph cuts算法以及在该算法基础上改进得到的Grab cut算法。Grab cut算法堪称目前交互式分割方法中分割效果较好的方法,其分割精度高,交互工作少,具有较好的应用前景。文章结合作者当前的研究课题,把Grab cut算法应用在医学图像器官分割中得到了令人满意的效果。
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关键词
交互式分割
图分割
图像编辑
前景提取
Alpha计算
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Keywords
Interactive Image Segmentation,graph cuts,image editing,foreground extraction,Alpha Matting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的彩色图像特征检测算法
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作者
徐大宏
罗东礼
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机构
中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第31期76-78,共3页
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文摘
医学图像中目标的特征信息是各类基于图像技术的应用研究中的重要信息,也是进行图像分析、目标识别以及医学三维重建的研究基础。医学图像三维重建中最基础、最关键的一个过程就是提取图像序列中需要重建的目标,为后续的三维重建提供基础数据。论文利用一种新的彩色图像特征描述方法,同时从彩色医学图像中提取出目标的边界与角点,从而达到提取目标轮廓的目的。
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关键词
特征提取
边界检测
拐角检测
色彩分布
邻域模型
三维重建
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Keywords
feature extraction,edge detection, comer detection, color distribution,neighborhood model, 3D reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最大流的交互式目标提取算法
被引量：1
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作者
于丹
汤井田
徐大宏
罗东礼
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机构
中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第5期246-248,共3页
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基金
国家"十五"科技公关计划项目(the Key Technologies R&D Program of the "Tenth Five-Year-Plan" of China under Grant No.2001BA609A-5)
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文摘
医学图像处理中,目标提取在准确区分组织结构中起了重要的作用,论文介绍了基于最大流的交互式的目标提取算法,该方法把基于区域和基于边界方法结合起来,并用分水岭算法对图像做预分割,在其所分的区域上计算能量函数,然后最小化能量函数求最优边界。笔者结合自己研究的课题,针对目标标记步骤中聚类种子F和#色彩值的k-means算法进行改进,并把改进算法应用到人体器官切片目标分割中。
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关键词
目标提取
最大流
图切割
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Keywords
object extraction
Max-flow
graph cut
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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