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高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统
1
作者
梁春燕
安茂波
+2 位作者
刘振业
索宏彬
汪俊杰
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期174-176,180,共4页
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器。重点介绍基于高...
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器。重点介绍基于高斯超向量-支持向量机的语种识别系统,并和传统的高斯混合模型系统进行比较。在美国国家标准技术研究院2003年和2007年语种识别评测数据集上进行实验。实验结果表明,高斯超向量-支持向量机系统相对于混合高斯模型建模的方法,在长时数据上有较明显的性能优势。
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关键词
语种识别
高斯混合模型
支持向量机
高斯超矢量
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职称材料
题名
高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统
1
作者
梁春燕
安茂波
刘振业
索宏彬
汪俊杰
机构
中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期174-176,180,共4页
基金
国家自然科学基金(No.10925419
No.90920302
+3 种基金
No.10874203
No.60875014
No.61072124
No.11074275)
文摘
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器。重点介绍基于高斯超向量-支持向量机的语种识别系统,并和传统的高斯混合模型系统进行比较。在美国国家标准技术研究院2003年和2007年语种识别评测数据集上进行实验。实验结果表明,高斯超向量-支持向量机系统相对于混合高斯模型建模的方法,在长时数据上有较明显的性能优势。
关键词
语种识别
高斯混合模型
支持向量机
高斯超矢量
Keywords
language recognition
Gaussian mixture model
support vector machine
Gaussian super vector
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统
梁春燕
安茂波
刘振业
索宏彬
汪俊杰
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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