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改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究
被引量：
1
1
作者
热娜古丽·艾合麦
提
尼亚孜
米吾尔依提·海拉提
+2 位作者
王正业
茹仙古丽·艾尔西丁
严传波
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期62-68,共7页
肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet...
肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明,对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%,对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间,增强了模型训练的稳态性能,可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。
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关键词
肝囊型包虫病
超声图像
ConvNeXt
焦点损失函数
Lion优化器
注意力机制
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题名
改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究
被引量：
1
1
作者
热娜古丽·艾合麦
提
尼亚孜
米吾尔依提·海拉提
王正业
茹仙古丽·艾尔西丁
严传波
机构
新疆医科大学公共卫生学院
新疆医科大学基础医学院
新疆医科大学医学工程技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金项目(地区项目):新疆高发病肝包虫疾病计算机辅助诊断方法的研究(81560294)
省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题(SKLHIDCA-2020-YG2)。
文摘
肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明,对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%,对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间,增强了模型训练的稳态性能,可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。
关键词
肝囊型包虫病
超声图像
ConvNeXt
焦点损失函数
Lion优化器
注意力机制
Keywords
HCE
ultrasonic image
ConvNeXt
focal loss function
Lion optimizer
attention mechanism
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究
热娜古丽·艾合麦
提
尼亚孜
米吾尔依提·海拉提
王正业
茹仙古丽·艾尔西丁
严传波
《现代电子技术》
北大核心
2024
1
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