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Android恶意软件特性与进化分析研究
被引量:
1
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作者
管飞诗
徐夫田
《数字技术与应用》
2016年第5期53-55,共3页
Android的流行使其成为众多的恶意软件攻击的目标,Android恶意软件以惊人的速度增长。为更好的了解Android病毒特点及其进化演变方向,本文对近4年的35个Android恶意家族,350个恶意样例进行定性定量分析。结合目前国内外学者对Android恶...
Android的流行使其成为众多的恶意软件攻击的目标,Android恶意软件以惊人的速度增长。为更好的了解Android病毒特点及其进化演变方向,本文对近4年的35个Android恶意家族,350个恶意样例进行定性定量分析。结合目前国内外学者对Android恶意软件研究进展,从Android平台下的恶意软件的表现(包括侵入手机前后的各种表现),以及Android恶意软件隐蔽性、重新打包、更新攻击各个方面进行描述,对这350个恶意样例的特性得出一定的结论,并对Android恶意软件进化的趋势做出了理性的预测。从Android病毒编程语言多样化、查杀加壳化以及传播"瓶颈"方面做出预测。得出今后Android恶意软件趋向编程语言多样化、"加壳"技术高深化、传播途径跨平台化等结论。希望本文得出的有关结论和预测对于Android安全相关研究人员提供一定的参考意义。
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关键词
Android恶意软件
恶意家族
Android安全
定量分析
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职称材料
题名
Android恶意软件特性与进化分析研究
被引量:
1
1
作者
管飞诗
徐夫田
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省地方税务局信息中心
出处
《数字技术与应用》
2016年第5期53-55,共3页
文摘
Android的流行使其成为众多的恶意软件攻击的目标,Android恶意软件以惊人的速度增长。为更好的了解Android病毒特点及其进化演变方向,本文对近4年的35个Android恶意家族,350个恶意样例进行定性定量分析。结合目前国内外学者对Android恶意软件研究进展,从Android平台下的恶意软件的表现(包括侵入手机前后的各种表现),以及Android恶意软件隐蔽性、重新打包、更新攻击各个方面进行描述,对这350个恶意样例的特性得出一定的结论,并对Android恶意软件进化的趋势做出了理性的预测。从Android病毒编程语言多样化、查杀加壳化以及传播"瓶颈"方面做出预测。得出今后Android恶意软件趋向编程语言多样化、"加壳"技术高深化、传播途径跨平台化等结论。希望本文得出的有关结论和预测对于Android安全相关研究人员提供一定的参考意义。
关键词
Android恶意软件
恶意家族
Android安全
定量分析
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Android恶意软件特性与进化分析研究
管飞诗
徐夫田
《数字技术与应用》
2016
1
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