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基于投影加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
被引量：
3
1
作者
周正东
管绍林
+1 位作者
余子丽
张雯雯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1126-1131,共6页
为了提高多能光子计数X线CT全能谱重建图像的对比噪声比,提出了一种基于投影加权的图像重建改进方法.首先,针对包含不同对比材料的3种模体进行投影仿真,获得包含泊松噪声和高斯噪声的投影正弦图;然后,从投影正弦图中提取噪声信息,构造...
为了提高多能光子计数X线CT全能谱重建图像的对比噪声比,提出了一种基于投影加权的图像重建改进方法.首先,针对包含不同对比材料的3种模体进行投影仿真,获得包含泊松噪声和高斯噪声的投影正弦图;然后,从投影正弦图中提取噪声信息,构造关于权重的对比噪声比优化函数;最后,求解出使对比噪声比最优的权重,利用该权重进行投影加权图像重建,并对重建图像进行评估.实验结果表明:与当前仅考虑泊松噪声的基于投影加权的图像重建方法相比,对于含钙材料的模体,利用改进方法可明显提高重建图像的对比噪声比;对于含碘材料和等效软组织材料的模体,利用改进方法重建的图像对比噪声比则无显著统计差异.
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关键词
光子计数
X线CT
投影
加权
图像重建
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职称材料
基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
被引量：
1
2
作者
周正东
管绍林
+2 位作者
涂佳丽
李剑波
张雯雯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期892-896,共5页
为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真...
为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真实验结果表明,MAP统计重建算法可显著提高全能谱重建图像的对比噪声比(CNR).与滤波反投影算法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,MAP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高659.7%,643.4%,621.2%,586.1%,碘图像的CNR分别提高663.8%,648.6%,635.1%,600.9%,软组织图像的CNR分别提高596.2%,638.5%,592.6%,596.3%;与能量积分法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,M AP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高43.3%,49.1%,49.3%,44.5%,碘图像的CNR分别提高43.2%,45.7%,45.7%,40.2%,软组织图像的CNR分别提高21.5%,28.9%,25.5%,26.2%.
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关键词
光子计数X线CT
基于图像加权
最大后验概率
对比噪声比
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职称材料
题名
基于投影加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
被引量：
3
1
作者
周正东
管绍林
余子丽
张雯雯
机构
南京航空航天大学核科学与工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1126-1131,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575256)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NP2015101)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
为了提高多能光子计数X线CT全能谱重建图像的对比噪声比,提出了一种基于投影加权的图像重建改进方法.首先,针对包含不同对比材料的3种模体进行投影仿真,获得包含泊松噪声和高斯噪声的投影正弦图;然后,从投影正弦图中提取噪声信息,构造关于权重的对比噪声比优化函数;最后,求解出使对比噪声比最优的权重,利用该权重进行投影加权图像重建,并对重建图像进行评估.实验结果表明:与当前仅考虑泊松噪声的基于投影加权的图像重建方法相比,对于含钙材料的模体,利用改进方法可明显提高重建图像的对比噪声比;对于含碘材料和等效软组织材料的模体,利用改进方法重建的图像对比噪声比则无显著统计差异.
关键词
光子计数
X线CT
投影
加权
图像重建
Keywords
photon counting
X-ray computed tomography （CT）
projection
weighting
image reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
被引量：
1
2
作者
周正东
管绍林
涂佳丽
李剑波
张雯雯
机构
南京航空航天大学核科学与工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期892-896,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575256)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NZ2016102)
文摘
为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真实验结果表明,MAP统计重建算法可显著提高全能谱重建图像的对比噪声比(CNR).与滤波反投影算法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,MAP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高659.7%,643.4%,621.2%,586.1%,碘图像的CNR分别提高663.8%,648.6%,635.1%,600.9%,软组织图像的CNR分别提高596.2%,638.5%,592.6%,596.3%;与能量积分法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,M AP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高43.3%,49.1%,49.3%,44.5%,碘图像的CNR分别提高43.2%,45.7%,45.7%,40.2%,软组织图像的CNR分别提高21.5%,28.9%,25.5%,26.2%.
关键词
光子计数X线CT
基于图像加权
最大后验概率
对比噪声比
Keywords
photon counting X-ray computed tomography （CT）
image-based weighting
maximum a posteriori probability（MAP）
contrast-to-noise ratio（CNR）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于投影加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
周正东
管绍林
余子丽
张雯雯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
2
基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法
周正东
管绍林
涂佳丽
李剑波
张雯雯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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