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基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法
被引量：
1
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作者
管江红
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期182-186,共5页
针对现有以χ^2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别...
针对现有以χ^2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别;其次,引入逆类别频率弥补抑制强度;最后,加入逆上层类别频率,清晰划分具有较高相似度的某两类二层类别。所改良的特征选择方法能够弥补现有χ^2统计量在类内/类间特征项分布情况判别能力的缺陷,将其应用于不良文本过滤过程,能够充分贴合不良文本过滤过程的特征选择需求。通过对比评估指标的结果,表明所提方法在不良文本过滤领域具有更好的效果。
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关键词
特征选择
χ^2统计量
双层分类
不良文本过滤
特征项分布
评估指标
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职称材料
题名
基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法
被引量：
1
1
作者
管江红
机构
西藏民族大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期182-186,共5页
文摘
针对现有以χ^2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别;其次,引入逆类别频率弥补抑制强度;最后,加入逆上层类别频率,清晰划分具有较高相似度的某两类二层类别。所改良的特征选择方法能够弥补现有χ^2统计量在类内/类间特征项分布情况判别能力的缺陷,将其应用于不良文本过滤过程,能够充分贴合不良文本过滤过程的特征选择需求。通过对比评估指标的结果,表明所提方法在不良文本过滤领域具有更好的效果。
关键词
特征选择
χ^2统计量
双层分类
不良文本过滤
特征项分布
评估指标
Keywords
feature selection
χ^2 statistics
double-layer classification
harmful text filtering
feature item distribution
evaluation index
分类号
TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]
34
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法
管江红
《现代电子技术》
北大核心
2019
1
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