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                题名荧光光度法测定空气中甲醛研究
                    被引量:1
            
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                            作者
                                赵长民
                                简朝星
                                郑占波
                                张喜凤
                                王志远
                                潘本锋
                
            
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                    机构
                    
                            河南省郑州生态环境监测中心
                            河南省三门峡生态环境监测中心
                            河北先进环保产业创新中心有限公司
                            生态环境物联网与大数据应用技术国家地方联合工程中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《中国环境监测》
                    
                            北大核心
                    
                2025年第1期174-179,共6页
            
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                    文摘
                        乙酰丙酮分光光度法在测定空气中的甲醛时具有较好的选择性,但灵敏度较低,不适用于低浓度甲醛监测。对乙酰丙酮分光光度法进行改进:将样品作显色处理后,采用410 nm激发光激发产生荧光,并将荧光强度作为分析信号,取代了原方法的吸光度信号。改进后的方法具有更低的检出限和更高的灵敏度。经测试,改进后的乙酰丙酮荧光法的检出限达到了0.0005 mg/m^(3),平行测定的相对标准偏差范围为1.1%~4.9%,标准样品测定的相对误差范围为1.8%~3.0%,空白加标样品的回收率为93.0%~107%。测试结果表明,改进后的方法具有较高的精密度和准确度,可以满足室外和室内环境空气中甲醛监测的需要。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            乙酰丙酮
                            分光光度法
                            荧光法
                            甲醛
                            改进
                    
                
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                    Keywords
                    
                            acetylacetone
                            spectrophotometry
                            fluorescence method
                            formaldehyde
                            improvement
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    X830.2
[环境科学与工程—环境工程]                                
                            
                    
                
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                题名乙酰丙酮荧光法在线监测环境空气中的甲醛
                    被引量:7
            
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                            作者
                                赵长民
                                李莉娜
                                简朝星
                                潘本锋
                                姜加龙
                
            
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                    机构
                    
                            河南省郑州生态环境监测中心
                            中国环境监测总站
                            北京雪迪龙科技股份有限公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《中国环境监测》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2021年第4期156-162,共7页
            
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                    文摘
                        我国现行环境空气中甲醛的标准测定方法普遍难以满足当前大气监测中对痕量浓度水平甲醛的监测需要。在乙酰丙酮分光光度法的基础上改进得到的乙酰丙酮荧光法具有更低的检出限和更高的灵敏度,适用于大气中痕量浓度水平甲醛的监测。基于乙酰丙酮荧光法设计了甲醛在线监测系统,并对其主要性能指标进行了评估测试。测试结果显示,该系统的吸收效率为98.9%~100.1%,检出限为0.045 4×10^(-9),精密度为0.44%,线性误差为-0.55%,线性范围为0.0~80.0×10^(-9),响应时间为282 s,单日零点漂移为-0.04×10^(-9)~1.33×10^(-9),单日跨度漂移为-0.90×10^(-9)~3.45×10^(-9)。测试结果表明,其各项性能指标均能满足当前对大气环境中痕量浓度水平甲醛的监测需求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            乙酰丙酮荧光法
                            在线监测
                            环境空气
                            甲醛
                            痕量
                    
                
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                    Keywords
                    
                            acetylacetone fluorescence method
                            on-line monitoring
                            ambient air
                            formaldehyde
                            trace amount
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    X830.2
[环境科学与工程—环境工程]                                
                            
                    
                
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