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基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警
被引量：
19
1
作者
许力
竺鹏东
+1 位作者
顾宏杰
许文才
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期147-151,共5页
针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行...
针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行聚类分析以实现故障定位。实验结果表明,该方法能有效地进行载流故障诊断,并使故障的预警时间比常规的温度阈值法显著提前。
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关键词
电力设备
主成分分析
K-MEANS
尺度
载流故障
早期预警
故障检测
监测
故障定位
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职称材料
题名
基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警
被引量：
19
1
作者
许力
竺鹏东
顾宏杰
许文才
机构
浙江大学电气工程学院
珠海赛迪生电气设备有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期147-151,共5页
文摘
针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行聚类分析以实现故障定位。实验结果表明,该方法能有效地进行载流故障诊断,并使故障的预警时间比常规的温度阈值法显著提前。
关键词
电力设备
主成分分析
K-MEANS
尺度
载流故障
早期预警
故障检测
监测
故障定位
Keywords
electric equipments
principal component analysis
K-means
scale
current-carrying fault
early warning
fault detection
monitoring
electric fault location
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警
许力
竺鹏东
顾宏杰
许文才
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012
19
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