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题名基于遗传非负矩阵分解的任务自动分配研究
被引量：1
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作者
毛鹏
章鸣雷
胡传杉
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机构
浙江工业大学经贸管理学院
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出处
《上海管理科学》
2017年第5期98-103,共6页
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文摘
随着众包模式的大量应用,众包平台上的任务出现了爆炸性增长,导致用户很难在大量的任务中找到适合自己的任务。近年来,国内外研究人员提出利用矩阵分解等算法来进行任务自动分配,其中非负矩阵分解由于可解释性好,能够缓解冷启动问题,准确度较高等优点受到了广泛关注。然而,非负矩阵分解算法的目标函数通常是不可微不连续的,且梯度搜索方法容易陷入局部最优。基于此,提出一种基于遗传算法的非负矩阵分解算法来实现众包平台任务的自动分配,利用遗传算法的全局最优性来提高算法的准确度。实验结果表明本算法在低维空间比经典的PMF算法,随机初始化的NMF算法和TaskRec算法具有更好的准确度。
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关键词
遗传算法
非负矩阵分解
众包
任务分配
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Keywords
genetic algorithm
nonnegative matrix decomposition
crowd-sourcing
task assignment
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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