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一种改进的马尔可夫随机场分割算法
被引量：
5
1
作者
闫利
章炼伟
+1 位作者
赵展
夏旺
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第3期26-31,共6页
针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能...
针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。
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关键词
马尔可夫随机场
高斯混合模型
EM算法
拉普拉斯算子
图像分割
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题名
一种改进的马尔可夫随机场分割算法
被引量：
5
1
作者
闫利
章炼伟
赵展
夏旺
机构
武汉大学测绘学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第3期26-31,共6页
基金
国土资源部公益性行业科研专项经费资助项目(201511009)
文摘
针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。
关键词
马尔可夫随机场
高斯混合模型
EM算法
拉普拉斯算子
图像分割
Keywords
Markov random field
Gaussian mixture model
EM algorithm
Laplacian operator
image segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种改进的马尔可夫随机场分割算法
闫利
章炼伟
赵展
夏旺
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018
5
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