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模糊神经网络预测公路隧道揭煤突出危险性
被引量：
10
1
作者
姜德义
蒋再文
+1 位作者
章永武
任松
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000年第z1期200-202,共3页
在公路隧道揭穿煤层的施工中 ,揭煤突危险性的正确预测是安全、经济地揭穿煤层的关键。由于煤与瓦斯突出过程、突出机理的复杂性 ,使得基于经验突出危险性预测方法和基于数学建模的定量统计方法在实际应用中受到较大限制 ,预测结果弹性...
在公路隧道揭穿煤层的施工中 ,揭煤突危险性的正确预测是安全、经济地揭穿煤层的关键。由于煤与瓦斯突出过程、突出机理的复杂性 ,使得基于经验突出危险性预测方法和基于数学建模的定量统计方法在实际应用中受到较大限制 ,预测结果弹性较大。因此 ,利用能表达知识规则的模糊神经网络 ,借助于成熟的模糊理论来表达与处理突出预测中不精确信息与不精确关系 ,以及借助于神经网络来表达影响突出因素与突出事件之间的相关规律 ,并在给出了模糊神经网络的拓扑结构和学习算法进行训练后 。
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关键词
公路隧道
揭煤
模糊神经网络
煤与瓦斯突出
预测
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职称材料
题名
模糊神经网络预测公路隧道揭煤突出危险性
被引量：
10
1
作者
姜德义
蒋再文
章永武
任松
机构
重庆大学建筑工程学院
重庆高等级公路建设指挥部
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000年第z1期200-202,共3页
文摘
在公路隧道揭穿煤层的施工中 ,揭煤突危险性的正确预测是安全、经济地揭穿煤层的关键。由于煤与瓦斯突出过程、突出机理的复杂性 ,使得基于经验突出危险性预测方法和基于数学建模的定量统计方法在实际应用中受到较大限制 ,预测结果弹性较大。因此 ,利用能表达知识规则的模糊神经网络 ,借助于成熟的模糊理论来表达与处理突出预测中不精确信息与不精确关系 ,以及借助于神经网络来表达影响突出因素与突出事件之间的相关规律 ,并在给出了模糊神经网络的拓扑结构和学习算法进行训练后 。
关键词
公路隧道
揭煤
模糊神经网络
煤与瓦斯突出
预测
Keywords
Highway tunnel
cutting through coal seam
fuzzy neural network
coal and gas outburst
prediction@
分类号
D731+.2 [政治法律—中外政治制度]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊神经网络预测公路隧道揭煤突出危险性
姜德义
蒋再文
章永武
任松
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000
10
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