无线传感网节点计算、存储和能量等资源受限以及无线通信方式特性,导致其存在严重的安全隐患。针对AdaBoost算法权值分配对离群值敏感问题,以及将RBF-SVM (radial basis function support vector machine)作为AdaBoost算法弱分类器的多...无线传感网节点计算、存储和能量等资源受限以及无线通信方式特性,导致其存在严重的安全隐患。针对AdaBoost算法权值分配对离群值敏感问题,以及将RBF-SVM (radial basis function support vector machine)作为AdaBoost算法弱分类器的多样性问题,利用SPL (self-paced learning)模型优化损失函数、模型训练误差调整AdaBoost权值更新方式以及弱分类器参数σ更新方式,提出BOSA-SVM (base on self-paced learning AdaBoost with support vector machine)入侵检测算法。针对无线传感网中的DoS攻击,实验结果表明,提出的入侵检测算法检测率高于其它检测算法,有效提高了网络的性能参数。展开更多
文摘无线传感网节点计算、存储和能量等资源受限以及无线通信方式特性,导致其存在严重的安全隐患。针对AdaBoost算法权值分配对离群值敏感问题,以及将RBF-SVM (radial basis function support vector machine)作为AdaBoost算法弱分类器的多样性问题,利用SPL (self-paced learning)模型优化损失函数、模型训练误差调整AdaBoost权值更新方式以及弱分类器参数σ更新方式,提出BOSA-SVM (base on self-paced learning AdaBoost with support vector machine)入侵检测算法。针对无线传感网中的DoS攻击,实验结果表明,提出的入侵检测算法检测率高于其它检测算法,有效提高了网络的性能参数。
