为了解决无线协作通信中放大转发方案的噪声放大和译码转发方案的错误传播问题,在现有混合译码放大转发方案基础上,提出一种增强选择的混合译码放大转发策略。研究结果表明:该策略不仅提高了混合译码放大转发系统的频谱效率,而且其误比...为了解决无线协作通信中放大转发方案的噪声放大和译码转发方案的错误传播问题,在现有混合译码放大转发方案基础上,提出一种增强选择的混合译码放大转发策略。研究结果表明:该策略不仅提高了混合译码放大转发系统的频谱效率,而且其误比特率和中断性能也比增强选择放大转发方案有较大改善:当平均误比特率为10-5时,其性能比增强选择放大转发方案提高了约1 d B;当中断概率为10-2时,其性能比混合译码放大转发及增强选择放大转发方案分别提高了约1.2 d B和0.7 d B。展开更多
结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second comparison of choosing model,SC...结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second comparison of choosing model,SCCM)在决策层上利用分数层数据信息进行辅助分类,根据类别判断是否启用声纹识别,使得双模态融合系统平均数据处理量降低了32.8%。基于FVC2002DB1指纹库和自采集声纹库进行了实验验证。实验结果显示,多模态融合可以有效解决单模态的识别限制,识别率相对单模态提升了将近5.08%和4.60%,且稳定性较高。展开更多
文摘为了解决无线协作通信中放大转发方案的噪声放大和译码转发方案的错误传播问题,在现有混合译码放大转发方案基础上,提出一种增强选择的混合译码放大转发策略。研究结果表明:该策略不仅提高了混合译码放大转发系统的频谱效率,而且其误比特率和中断性能也比增强选择放大转发方案有较大改善:当平均误比特率为10-5时,其性能比增强选择放大转发方案提高了约1 d B;当中断概率为10-2时,其性能比混合译码放大转发及增强选择放大转发方案分别提高了约1.2 d B和0.7 d B。
文摘结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second comparison of choosing model,SCCM)在决策层上利用分数层数据信息进行辅助分类,根据类别判断是否启用声纹识别,使得双模态融合系统平均数据处理量降低了32.8%。基于FVC2002DB1指纹库和自采集声纹库进行了实验验证。实验结果显示,多模态融合可以有效解决单模态的识别限制,识别率相对单模态提升了将近5.08%和4.60%,且稳定性较高。
