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基于ADC直方图特征的列线图模型在预测移行区临床显著性前列腺癌中的应用
1
作者
章双林
陈昉铭
高茜
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期87-92,共6页
目的 用表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征开发一种列线图模型,以预测移行区临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CSPCa)。材料与方法 回顾性分析我院2019年1月至2024年6月泌尿外科...
目的 用表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征开发一种列线图模型,以预测移行区临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CSPCa)。材料与方法 回顾性分析我院2019年1月至2024年6月泌尿外科收治的283例可疑前列腺癌患者的临床及影像资料。患者被随机分为训练集(70%,198例)和内部验证集(30%,85例)。应用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选出关键特征:ADC_最小值(apparent diffusion coefficient minimum,ADC_min)、ADC变异系数(coefficient of variation of apparent diffusion coefficient,ADC_CoeffOfVar)、ADC_峰度(apparent diffusion coefficient kurtosis,ADC_kurtosis)、ADC_熵(apparent diffusion coefficient entropy,ADC_entropy),并进一步应用单因素和多因素logistic回归分析筛选变量,构建预测模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度评价诊断效能,并通过决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床净效益。结果 研究发现,ADC_CoeffOfVar [比值比(odds ratio,OR)=1.01,P=0.034]和ADC_entropy (OR=1.00,P<0.001)是CSPCa的独立预测因子。基于这些因子构建的列线图模型在训练集(AUC=0.844)和内部验证集(AUC=0.765)中均展现出良好的预测性能。校准曲线分析表明模型预测与实际观察结果高度一致,DCA进一步证实了模型在临床决策中的净效益。结论 基于ADC直方图特征构建的列线图模型不仅为术前风险评估提供了一种无创工具,而且具有实际的临床应用潜力。
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关键词
前列腺肿瘤
临床显著性前列腺癌
磁共振成像
列线图
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职称材料
双参数MRI逐步判别模型用于检出临床有意义前列腺移行带癌
2
作者
章双林
陈昉铭
高茜
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第12期1889-1893,共5页
目的基于T2WI及弥散加权成像(DWI)建立双参数MRI逐步判别模型,观察其检出移行带临床有意义前列腺癌(CSPCa)的价值。方法回顾性收集经病理证实的224例前列腺移行带病变患者,根据病理结果及Gleason评分分为CSPCa组(n=81)及非CSPCa组(n=143...
目的基于T2WI及弥散加权成像(DWI)建立双参数MRI逐步判别模型,观察其检出移行带临床有意义前列腺癌(CSPCa)的价值。方法回顾性收集经病理证实的224例前列腺移行带病变患者,根据病理结果及Gleason评分分为CSPCa组(n=81)及非CSPCa组(n=143)。采用单因素及逐步判别分析方法分析2组病变T2WI及DWI表现,筛选CSPCa与非CSPCa的独立影响因素,并分别建立CSPCa及非CSPCa的判别函数模型;采用交互验证法验证判别函数模型诊断效能,以正确判别率≥80%为具有鉴别诊断价值。结果病灶最大径、边界、DWI信号、前列腺包膜完整与否及表观弥散系数最小值均为CSPCa与非CSPCa的独立影响因素,以之分别建立的CSPCa及非CSPCa判别函数模型对CSPCa与非CSPCa的正确判别率分别为90.11%及88.81%,整体正确判别率为89.31%。结论双参数MRI逐步判别模型可用于检出前列腺移行带癌。
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关键词
前列腺肿瘤
磁共振成像
诊断
鉴别
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职称材料
神经元核内包涵体病1例
被引量:
1
3
作者
刘洋
刘冲
+2 位作者
张建军
章双林
王淑梅
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2019年第6期437-438,共2页
女,70 岁,主诉:近2 年短期记忆力显著下降,痴呆症状加重。患者久居当地,无冶游史,有高血压病史。实验室检查:同型半胱氨酸24.00 μmol/L,血沉35 mm/h,血清CK 及糖化血红蛋白水平未见升高。简易智力状态检查量表(MMSE)评分减低(<24 ...
女,70 岁,主诉:近2 年短期记忆力显著下降,痴呆症状加重。患者久居当地,无冶游史,有高血压病史。实验室检查:同型半胱氨酸24.00 μmol/L,血沉35 mm/h,血清CK 及糖化血红蛋白水平未见升高。简易智力状态检查量表(MMSE)评分减低(<24 分),蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分减低。患者拒绝行脑脊液、神经传导通路测定及皮肤活检等检查。影像学检查(图1)诊断:双侧额顶枕叶皮层下区、胼胝体及双侧小脑半球、右侧小脑中脚多发异常信号,符合神经元核内包涵体病(neuronal intranuclear inclusiondisease,NIID)的典型影像学表现。
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关键词
神经变性疾病
核内包涵体
神经元
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
病例报告
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职称材料
题名
基于ADC直方图特征的列线图模型在预测移行区临床显著性前列腺癌中的应用
1
作者
章双林
陈昉铭
高茜
机构
江南大学附属中心医院影像科
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第4期87-92,共6页
文摘
目的 用表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征开发一种列线图模型,以预测移行区临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CSPCa)。材料与方法 回顾性分析我院2019年1月至2024年6月泌尿外科收治的283例可疑前列腺癌患者的临床及影像资料。患者被随机分为训练集(70%,198例)和内部验证集(30%,85例)。应用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选出关键特征:ADC_最小值(apparent diffusion coefficient minimum,ADC_min)、ADC变异系数(coefficient of variation of apparent diffusion coefficient,ADC_CoeffOfVar)、ADC_峰度(apparent diffusion coefficient kurtosis,ADC_kurtosis)、ADC_熵(apparent diffusion coefficient entropy,ADC_entropy),并进一步应用单因素和多因素logistic回归分析筛选变量,构建预测模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度评价诊断效能,并通过决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床净效益。结果 研究发现,ADC_CoeffOfVar [比值比(odds ratio,OR)=1.01,P=0.034]和ADC_entropy (OR=1.00,P<0.001)是CSPCa的独立预测因子。基于这些因子构建的列线图模型在训练集(AUC=0.844)和内部验证集(AUC=0.765)中均展现出良好的预测性能。校准曲线分析表明模型预测与实际观察结果高度一致,DCA进一步证实了模型在临床决策中的净效益。结论 基于ADC直方图特征构建的列线图模型不仅为术前风险评估提供了一种无创工具,而且具有实际的临床应用潜力。
关键词
前列腺肿瘤
临床显著性前列腺癌
磁共振成像
列线图
Keywords
prostatic neoplasms
clinically significant prostate cancer
magnetic resonance imaging
nomogram
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
双参数MRI逐步判别模型用于检出临床有意义前列腺移行带癌
2
作者
章双林
陈昉铭
高茜
机构
江南大学附属中心医院影像科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第12期1889-1893,共5页
文摘
目的基于T2WI及弥散加权成像(DWI)建立双参数MRI逐步判别模型,观察其检出移行带临床有意义前列腺癌(CSPCa)的价值。方法回顾性收集经病理证实的224例前列腺移行带病变患者,根据病理结果及Gleason评分分为CSPCa组(n=81)及非CSPCa组(n=143)。采用单因素及逐步判别分析方法分析2组病变T2WI及DWI表现,筛选CSPCa与非CSPCa的独立影响因素,并分别建立CSPCa及非CSPCa的判别函数模型;采用交互验证法验证判别函数模型诊断效能,以正确判别率≥80%为具有鉴别诊断价值。结果病灶最大径、边界、DWI信号、前列腺包膜完整与否及表观弥散系数最小值均为CSPCa与非CSPCa的独立影响因素,以之分别建立的CSPCa及非CSPCa判别函数模型对CSPCa与非CSPCa的正确判别率分别为90.11%及88.81%,整体正确判别率为89.31%。结论双参数MRI逐步判别模型可用于检出前列腺移行带癌。
关键词
前列腺肿瘤
磁共振成像
诊断
鉴别
Keywords
prostatic neoplasms
magnetic resonance imaging
diagnosis,differential
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
神经元核内包涵体病1例
被引量:
1
3
作者
刘洋
刘冲
张建军
章双林
王淑梅
机构
保定市第一中心医院CT/MR室
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2019年第6期437-438,共2页
文摘
女,70 岁,主诉:近2 年短期记忆力显著下降,痴呆症状加重。患者久居当地,无冶游史,有高血压病史。实验室检查:同型半胱氨酸24.00 μmol/L,血沉35 mm/h,血清CK 及糖化血红蛋白水平未见升高。简易智力状态检查量表(MMSE)评分减低(<24 分),蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分减低。患者拒绝行脑脊液、神经传导通路测定及皮肤活检等检查。影像学检查(图1)诊断:双侧额顶枕叶皮层下区、胼胝体及双侧小脑半球、右侧小脑中脚多发异常信号,符合神经元核内包涵体病(neuronal intranuclear inclusiondisease,NIID)的典型影像学表现。
关键词
神经变性疾病
核内包涵体
神经元
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
病例报告
分类号
R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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1
基于ADC直方图特征的列线图模型在预测移行区临床显著性前列腺癌中的应用
章双林
陈昉铭
高茜
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
双参数MRI逐步判别模型用于检出临床有意义前列腺移行带癌
章双林
陈昉铭
高茜
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
3
神经元核内包涵体病1例
刘洋
刘冲
张建军
章双林
王淑梅
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2019
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