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基于社会化聆听的服装品牌个性维度构建与量化
1
作者
章冰珏
宋琨
顾新荣
《丝绸》
北大核心
2025年第5期22-33,共12页
品牌个性是品牌资产的重要组成部分。本文旨在结合社会化聆听数据与自然语言处理技术,构建服装品牌个性维度框架,并提出量化方法。本文通过采集社交媒体上消费者关于服装品牌的推文,运用文本分词和情感分析提取品牌核心词汇,并借助词嵌...
品牌个性是品牌资产的重要组成部分。本文旨在结合社会化聆听数据与自然语言处理技术,构建服装品牌个性维度框架,并提出量化方法。本文通过采集社交媒体上消费者关于服装品牌的推文,运用文本分词和情感分析提取品牌核心词汇,并借助词嵌入与聚类方法筛选出品牌个性词汇并构建维度框架。最后,利用TF-IDF方法对不同品牌在个性维度上的表现进行量化分析。本文基于特质论构建涵盖5主维度、28子维度和176核心词汇的服装品牌个性维度,系统捕捉社交媒体语境下的品牌个性特征,同时验证了TF-IDF方法在品牌个性测量中的应用,可为品牌追踪与管理提供新的理论基础和方法论支持。
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关键词
品牌个性
社会化聆听
自然语言处理
情感分析
词嵌入
GPT模型
零样本学习
层次聚类
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题名
基于社会化聆听的服装品牌个性维度构建与量化
1
作者
章冰珏
宋琨
顾新荣
机构
东华大学服装与艺术设计学院
东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室
浙江信伊达实业股份有限公司
出处
《丝绸》
北大核心
2025年第5期22-33,共12页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2232020G-08)。
文摘
品牌个性是品牌资产的重要组成部分。本文旨在结合社会化聆听数据与自然语言处理技术,构建服装品牌个性维度框架,并提出量化方法。本文通过采集社交媒体上消费者关于服装品牌的推文,运用文本分词和情感分析提取品牌核心词汇,并借助词嵌入与聚类方法筛选出品牌个性词汇并构建维度框架。最后,利用TF-IDF方法对不同品牌在个性维度上的表现进行量化分析。本文基于特质论构建涵盖5主维度、28子维度和176核心词汇的服装品牌个性维度,系统捕捉社交媒体语境下的品牌个性特征,同时验证了TF-IDF方法在品牌个性测量中的应用,可为品牌追踪与管理提供新的理论基础和方法论支持。
关键词
品牌个性
社会化聆听
自然语言处理
情感分析
词嵌入
GPT模型
零样本学习
层次聚类
Keywords
brand personality
social listening
natural language processing
sentiment analysis
word embedding
GPT model
zero-shot learning
hierarchical clustering
分类号
TS941.1 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于社会化聆听的服装品牌个性维度构建与量化
章冰珏
宋琨
顾新荣
《丝绸》
北大核心
2025
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